圖像分割技術(shù)用于印刷電路板檢測(cè)的研究

2．2 迭代法
迭代式閾值選擇算法是對(duì)雙峰法的改進(jìn)，它首先選擇一個(gè)近似閾值T，將圖像分割成兩部分：R1和R2，然后計(jì)算區(qū)域R1和R2的均值μ1和μ2，并選擇新的分割閾值T=(μ1+μ2)／2，重復(fù)上述步驟直到μ1和μ2不再變化為止。
迭代法是基于逼近的思想，其步驟如下：
(1)求出圖像的最大灰度值和最小灰度值，分別記為Zmax和Zmin，令初始閾值T0=(Zmax+Zmin)／2。
(2)根據(jù)閾值T將圖像分割為前景和背景，分別求出兩者的平均灰度值Z0，Zb。
(3)求出新閾值T=(Z0+Zb)／2。
(4)若兩個(gè)平均灰度值Z0和Zb不再變化(或T不再變化)，則T即為閾值；否則轉(zhuǎn)步驟(2)，迭代計(jì)算。

2．3 大津法
大津法(OTSU法)是由大津于1979年提出的，對(duì)圖像I，記T為前景與背景的分割閾值，前景點(diǎn)數(shù)占圖像比例為W0，平均灰度為u0；背景點(diǎn)數(shù)占圖像比例為w1，平均灰度為u1，圖像的總平均灰度為：

最大時(shí)，T即為分割的最佳閾值。方差是灰度分布均勻性的一種度量，方差值越大，說(shuō)明構(gòu)成圖像的兩部分差別越大，當(dāng)部分前景錯(cuò)分為背景或部分背景錯(cuò)分為前景都會(huì)導(dǎo)致兩部分差別變小，因此使方差最大的分割意味著錯(cuò)分概率最小。直接應(yīng)用大津法計(jì)算量較大，因此我們?cè)趯?shí)現(xiàn)時(shí)采用等價(jià)的公式：

2．4 多閾值法
對(duì)于復(fù)雜圖像，在許多情況下對(duì)整幅圖像用單一閾值不能給出良好的分割效果。比如照射光的不均勻，使圖像的某一部分物體和背景兩者都比另一部分亮。因此，在圖像的一部分能把物體和背景精確地分開(kāi)的閾值，對(duì)另一部分來(lái)說(shuō)，可能把太多的背景也當(dāng)做物體分割下來(lái)了。克服這一缺點(diǎn)有如下一些方法：設(shè)法利用灰度級(jí)校正技術(shù)進(jìn)行校正，然后采用單一閾值來(lái)分割；另外一種方法是把圖像分成小塊，并對(duì)每一塊設(shè)置局部閾值。但是，如果某塊只含物體或只含背景，那么對(duì)這塊圖像就找不到閾值。這時(shí)，可以由附近的像塊求得的局部閾值用內(nèi)插法給此像塊指定一個(gè)閾值。這種對(duì)一幅圖像使用多個(gè)閾值進(jìn)行分割的方法就是多閾值法。