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          源碼級和算法級的功耗測試與優(yōu)化

          作者: 時間:2010-03-12 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏




          從表1可知,對于相同數(shù)據(jù)類型,加、減、乘、除和取余操作的功耗一樣,與、或、非操作的功耗一樣,而移位功耗最低。對于不同數(shù)據(jù)類型來說,32位數(shù)比16位數(shù)的操作功耗低,16位數(shù)比8位數(shù)的操作功耗低。32位浮點數(shù)與32位整形數(shù)的操作功耗一樣。在所有數(shù)據(jù)類型中64位浮點數(shù)的操作功耗最高。

          測試環(huán)境的處理器StrongARM110為32位處理器,對8位數(shù)和16位數(shù)的處理要考慮字節(jié)對齊問題,而對32位就不用考慮該問題。

          ②對函數(shù)、內(nèi)聯(lián)函數(shù)和宏定義的功耗進行測試。如表2所列,內(nèi)聯(lián)函數(shù)和宏定義的功耗比一般函數(shù)的功耗低,CPU周期數(shù)及指令數(shù)也小。



          ③對相同功能不同實現(xiàn)語句的功耗進行測試。主要針對循環(huán)語句、選擇語句(二元和多元)、乘法、移位、除法、移位進行測試,測試結(jié)果如表3所列。


          從表3可知,同樣實現(xiàn)循環(huán)功能,for循環(huán)的功耗比while、goto的要大,goto語句的功耗明顯最低;二元選擇運算中三目運算比if語句的功耗低,但是只能在單條賦值語句中使用三目運算,在復(fù)雜的多條語句的情況下,兩者功耗一樣;多元選擇運算中,switch語句比if…elseif…語句功耗低;寄存器變量的操作比自動變量的操作功耗低近50%,因為處理器從寄存器里直接讀取變量省去了反復(fù)從內(nèi)存讀取變量的過程,從而達(dá)到降低功耗的目的。

          2.2

          是比更高一層次的測試,不同的算法針對同一問題的考慮方面不同,如可靠性、易用性、時間復(fù)雜度、空間復(fù)雜度、功耗等。以往對軟件算法的研究著重在性能上面,本文把功耗作為主要考慮對象,研究算法對功耗的影響。為了便于討論,本文提出一具體問題,針對該問題提出5種不同的算法,然后分析這些算法對軟件功耗的影響。

          問題描述:對于1字節(jié)的變量v,求其二進制表示中1的個數(shù)。

          算法1:用除法和取余實現(xiàn)。對于二進制操作,除以2,原來的數(shù)將會減少1個0,如果在除的過程中有余,就表示當(dāng)前位置為1。

          算法2:使用與(即移位>>)操作。操作,把8位數(shù)字v與00000001進行與操作,如果結(jié)果為1,表示當(dāng)前8位的最后1位為1,否則為0,然后再將v右移1位,循環(huán)進行。

          算法3:使用與&操作,僅考慮v中1的個數(shù)。

          算法4:使用分支操作,直接把0~255的情況都羅列出來,使用switch…case…,即可得到答案。

          算法5:使用查表法,將0~255中1的個數(shù)直接存儲在數(shù)組Array中,v作為數(shù)組的下標(biāo),則Array[v]就是v中1的個數(shù)。


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