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          基于嵌入式技術(shù)的汽車安全防御系統(tǒng)設(shè)計(jì)

          作者: 時(shí)間:2011-09-25 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

          引言

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/197305.htm

            近年來與Internet技術(shù)的結(jié)合, 使在遠(yuǎn)程控制、智能交通、電視會議、安防等領(lǐng)域占有越來越重要的地位。隨著人們生活水平的提高及個(gè)人財(cái)富的積累, 汽車逐漸變成了人們出行旅游的普遍的交通工具, 同時(shí)汽車被盜案例也屢見不鮮。因此如何保證個(gè)人或者集體汽車就成為迫切需要解決的問題。這就促使我們開發(fā)一種更低成本、更方便的視頻監(jiān)控設(shè)備—車載安防系統(tǒng)來滿足有車大眾的需要。

            1 系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)

            系統(tǒng)主要由視頻采集及處理模塊、3G無線上網(wǎng)卡、嵌入式Web Server、GSM模塊及客戶端瀏覽器組成。嵌入式Web Server由Samsung公司的ARM處理器S3c2440 和網(wǎng)絡(luò)芯片構(gòu)成。其攝像頭首先將采集到的圖像數(shù)據(jù)傳給視頻處理器, 由視頻處理器進(jìn)行壓縮編碼, 然后傳遞給ARM處理器, ARM處理器再將這幀數(shù)據(jù)與前一幀數(shù)據(jù)進(jìn)行比較, 如果相同, 即表明無移動物體, 則丟棄該幀, 以節(jié)省存儲空間; 如果不相同則表明有移動的物體, 處理器會把這幀數(shù)據(jù)存儲起來, 并啟動GSM模塊發(fā)送報(bào)警短信。客戶端如果想及時(shí)了解車中的情況, 可以通過瀏覽器訪問到嵌入式的Web服務(wù)器來查看實(shí)時(shí)視頻。

            系統(tǒng)硬件主要有SAMSung公司的ARM處理器S3c2440, 3G無線上網(wǎng)卡, 16/32位的ARM處理器實(shí)現(xiàn)了MMU、AMBA BUS 和Harvard高速緩存體系結(jié)構(gòu), 具有獨(dú)立的16KB指令Cache和16K B數(shù)據(jù)Cache。網(wǎng)絡(luò)芯片采用比較常用的Cs8900。

            SDRAM 選用兩片HY57 V561620 (32M) 。NORFLASH 選用AM29LV 160DB 。NAND FLASH選用32M的K9F 1208 芯片。視頻處理部分, 采用硬件的H.264編解碼器, 具體采用美國Q pixel公司的QL202B, 它是低功耗實(shí)時(shí)單片半雙工H.264/AVC編碼器。系統(tǒng)硬件結(jié)構(gòu)圖如圖1所示。

          圖1 系統(tǒng)硬件結(jié)構(gòu)框圖

            2 軟件設(shè)計(jì)

            本系統(tǒng)的軟件設(shè)計(jì)包括: 嵌入式Linux操作系統(tǒng)的移植、視頻采集程序和動態(tài)檢測程序的編寫、嵌入式Web Server的實(shí)現(xiàn)以及相關(guān)驅(qū)動程序的編寫與移植。

            2.1 視頻采集的動態(tài)檢測

            視頻采集及動態(tài)監(jiān)測的原理如圖2所示。設(shè)定攝像頭視頻采集循環(huán)的周期為T, 系統(tǒng)初始化以后, 獲得的第一幀圖像就保存為背景圖像, 接下來每隔時(shí)間T采集一幀, 利用背景減除法進(jìn)行運(yùn)動目標(biāo)檢測。這種檢測方法是從視頻流中實(shí)時(shí)提取目標(biāo), 檢測出圖像序列中與運(yùn)動的三維物體相關(guān)的點(diǎn), 濾除圖像中與運(yùn)動對象無關(guān)的信息。

            該軟件使用QT/E的圖像處理類庫QImage process開發(fā)。首先循環(huán)采集兩幀圖像數(shù)據(jù), 進(jìn)行二值化處理后, 分別提取兩幅圖像的亮度作差。得到背景差分圖像后, 與設(shè)定的亮度閾值進(jìn)行比較, 如果未超過閥值則丟棄該幀。超過該值則觸發(fā)報(bào)警, 啟動GSM模塊發(fā)送報(bào)警信息, 同時(shí)告知ARM處理器, 以便ARM處理器進(jìn)行后續(xù)的工作。

          圖2 視頻采集流程圖


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