車輛牌照識別系統(tǒng)的研究
英飛凌汽車電子生態(tài)圈
2 車牌區(qū)域的粗定位
一幅圖像由若干個連通域組成，所謂連通域就是由相鄰的點(diǎn)所構(gòu)成的區(qū)域。點(diǎn)S在圖像中8連通的相鄰點(diǎn)定義為點(diǎn)1，2，3，4，5，6，7，8；4連通的相鄰點(diǎn)則定義為點(diǎn)2，4，6，8(見圖6)。8連通相對于4連通更好地體現(xiàn)了相鄰性，因此本文采用計(jì)算圖像的8連通域。本文引用地址：http://www.ex-cimer.com/article/197313.htm
本文采用深度優(yōu)先搜索每一個點(diǎn)的相鄰點(diǎn)的方法來計(jì)算整個圖像的連通區(qū)域，具體算法如下：
輸入：二值圖像矩陣
輸出：連通區(qū)域矩陣(每一個黑像素都標(biāo)記所在連通區(qū)域的標(biāo)號)
算法：
(1)讀入二值圖像矩陣，令連通區(qū)號k=0；
(2)掃描一個標(biāo)記為未讀的像素點(diǎn)；
(3)依次掃描該點(diǎn)相鄰的八個點(diǎn)，比較其值，如果相等就進(jìn)棧，并令其標(biāo)記為k；
(4)彈出棧頂?shù)谝粋€像素，回到第(3)步，直到?？眨?br /> (5)選取下一個標(biāo)記為未讀的像素點(diǎn)，k++；
(6)轉(zhuǎn)第(2)步，直到所有像素點(diǎn)均掃描過。
車輛牌照圖像是由若干個大小相近的字符構(gòu)成，而車牌照區(qū)域的連通域是由若干個字符或者字符的一部分的連通區(qū)域及車牌照邊框的連通域和車牌照背景的連通域幾部分構(gòu)成的。在正常的情況下，基本上每一個字符都會形成一個大小基本相近的連通區(qū)域的外接矩形，如圖7所示。
2．1 車輛牌照區(qū)域的特征提取
得到了若干個車輛牌照的候選區(qū)域之后，需要對這些候選區(qū)域進(jìn)行特征提取來進(jìn)行分類識別是否為車牌照。由于這些區(qū)域的大小不一致，首先要把這些大小不同的圖像進(jìn)行歸一化，歸一化到相同大小的圖像上，然后提取這些圖像的水平穿越特征和垂直投影特征，由于特征的維數(shù)比較高，增加了計(jì)算負(fù)擔(dān)和存儲的容量，還要采用K—L變換壓縮特征的維數(shù)。
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