基于AOTF的近紅外經(jīng)皮無創(chuàng)血糖檢測(cè)系統(tǒng)研究

文分析了光在手掌組織中的傳播特性, 以及經(jīng)皮近紅外無創(chuàng)血糖濃度測(cè)量原理?；?a class="contentlabel" href="http://www.ex-cimer.com/news/listbylabel/label/AOTF">AOTF (聲光可調(diào)諧濾波器) 分光系統(tǒng), 構(gòu)建了近紅外經(jīng)皮無創(chuàng)血糖檢測(cè)系統(tǒng),并利用該系統(tǒng)對(duì)3 名健康青年志愿者進(jìn)行OGTT (口服葡萄糖耐量試驗(yàn)) 實(shí)驗(yàn), 得到較好的測(cè)量結(jié)果。三次實(shí)驗(yàn)中PLS (偏最小二乘) 校正集模型的RMSEP (預(yù)測(cè)均方根誤差) 分別為0169mmol/ L 、0149mmol . / L 、0154mmol/ L 。

糖尿病及其并發(fā)癥已成為嚴(yán)重威脅人類健康的世界性公共衛(wèi)生問題。目前還沒有根治糖尿病的有效手段, 主要是采取控制血糖濃度以預(yù)防或減輕并發(fā)癥的發(fā)生, 特別是通過頻繁地監(jiān)測(cè)血糖濃度并及時(shí)調(diào)整口服降糖藥物和胰島素的用量。在各種血糖濃度測(cè)量方法中, 近紅外光譜無創(chuàng)血糖檢測(cè)技術(shù)具有檢測(cè)快速、無創(chuàng)傷、不易感染、無污染等優(yōu)點(diǎn),是血糖測(cè)量技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì), 也是能夠真正實(shí)現(xiàn)糖尿病人實(shí)時(shí)自測(cè)血糖的最佳方案1 。利用近紅外光譜分析技術(shù)進(jìn)行人體血糖濃度的無創(chuàng)測(cè)量, 已成為當(dāng)前國(guó)內(nèi)外研究的熱點(diǎn)課題。血液中的糖類主要是葡萄糖, 簡(jiǎn)稱血糖。其分子式為C6H12O6 , 包含有多個(gè)羥基(O —H) 和甲基(C —H) , 均是能夠在近紅外光譜區(qū)產(chǎn)生吸收的主要含氫官能團(tuán), 從而為利用近紅外光譜測(cè)定葡萄糖提供了理論基礎(chǔ)。皮膚和大多數(shù)組織一樣, 以葡萄糖和脂肪作為能源物質(zhì)。尤其在真皮乳頭層中含有豐富的血管叢, 通過分析經(jīng)過真皮的近紅外光譜特征來測(cè)量血糖濃度, 被認(rèn)為是一種可行的血糖濃度測(cè)量方法。近年來, 近紅外經(jīng)皮漫反射光譜測(cè)量血糖濃度檢測(cè)技術(shù)得到了較好的發(fā)展2 。本文構(gòu)建了近紅外光譜無創(chuàng)血糖檢測(cè)系統(tǒng), 以手掌作為測(cè)量部位, 對(duì)真皮內(nèi)的血糖濃度進(jìn)行測(cè)量研究。

1 　經(jīng)皮漫反射光譜無創(chuàng)血糖測(cè)量原理

111 　手掌組織的光學(xué)特性

手掌組織具有明顯的分層結(jié)構(gòu)特性3 , 由表皮層、真皮層、皮下組織層和肌肉層組成。其中, 皮膚(包括表皮層和真皮層) 的全層厚度約為4mm ,表皮層的厚度約為013mm 左右, 具體厚度隨不同人的年齡、性別等有所差別。由于手掌組織的皮膚層較厚, 而測(cè)量所用近紅外光源能量相對(duì)較弱, 因此,光子進(jìn)入皮下脂肪組織和肌肉層的概率很低。近紅外光在手掌組織內(nèi)的傳輸特性(見圖1) 。I0 光射入手掌組織, 忽略光在皮下組織層中的傳遞, 則經(jīng)手掌表面出射的光實(shí)際由3 部分組成: 入射光在手掌表面的鏡面反射光I1 , 直接由表皮層擴(kuò)散反射出的

光I2 , 達(dá)到真皮層后擴(kuò)散反射出的光I3 。由于表皮層內(nèi)不含有血管, 皮膚組織中的血管都分布在真皮層中, 因此, 在經(jīng)皮測(cè)量血糖濃度時(shí), 只需要分析經(jīng)過真皮后擴(kuò)散反射出來的光譜l3下即可。設(shè)某一波長(zhǎng)入射光在手掌組織內(nèi)傳輸?shù)墓獬涕L(zhǎng)為lλ , 則其擴(kuò)散反射光的表達(dá)式為:

I3 (λ) = I0 (λ) e -μeff

(λ) lλ (1)

μeff (λ) 為該波長(zhǎng)光的有效衰減系數(shù)(mm- 1)

μeff =μeff-epi +μeff- derm (2)

μeff-epi = 3μs-epi [μa-epi + Us - epi (1 - gepi) ] (3)

μeff- derm = 3μs- derm [μa- derm +μs- derm (1 - gderm) ]

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