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          基于虛擬儀器的高頻心電信號(hào)自動(dòng)檢測(cè)方法

          作者: 時(shí)間:2012-04-16 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

          1、引 言

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/199285.htm

          (HFECG)指(ECG)中頻率大于100Hz的成份,HFECG對(duì)缺血性心臟病,如冠心病的早期診斷有很高價(jià)值[1-2]。基于時(shí)域分析的HFECG檢測(cè)主要運(yùn)用傳統(tǒng)的一階微分、二階微分算法來檢出成份[3-4],但完整信號(hào)時(shí)域內(nèi)的搜索判斷易受高頻干擾的影響且數(shù)據(jù)運(yùn)算量大。相比之下,在已具備R峰點(diǎn)檢出信息的基礎(chǔ)上,通過充分運(yùn)用LabVIEW系統(tǒng)的強(qiáng)大信號(hào)處理功能[5],文章探索一種基于LabVIEW的HFECG快速、準(zhǔn)確的計(jì)算機(jī)自動(dòng)檢測(cè)

          2、HFECG的分類、特點(diǎn)及判別依據(jù)

          中的高頻成份通常分為以下三種類型[6]:

          (1)切跡(Notching,以N表示)。指在ECG中某一波的上升支或下降支上既有斜率改變又有方向改變的節(jié)段(各波峰頂除外),時(shí)程≤10ms稱為高頻切跡,超過10ms則稱為低頻切跡;

          (2)扭挫(Slurring,以S表示)。指僅有斜率改變而無方向改變的節(jié)段,其時(shí)程和切跡相同;

          (3)頓結(jié)(Beading,以B表示)。指波出現(xiàn)停頓,無斜率和方向上在改變,在圖上則表現(xiàn)為粗大的點(diǎn)狀[7]。

          上述高頻成份必須在接續(xù)心動(dòng)周期的對(duì)應(yīng)位置連續(xù)出現(xiàn)3次以上,且形態(tài)相同,方可認(rèn)定為高頻成份。P、Q、R、S、T各波均可能出現(xiàn)高頻成份,但目前的研究范圍通常指QRS波群上的高頻成份[6-7],本文也只討論QRS波上高頻成份的檢測(cè)。

          3、基于LabVIEW的HFECG快速檢測(cè)方法

          因本文只討論QRS波上的高頻部份的自動(dòng)檢測(cè)識(shí)別,不涉及QRS波(或R波)的前期識(shí)別方法,故假定QRS波位置、幅值信息為已知,有關(guān)QRS波的識(shí)別方法參見文獻(xiàn)[8-9] ,本文已采用此法來預(yù)輸出QRS參數(shù)。

          在LabVIEW8.0/8.2中,新增了一個(gè)功能強(qiáng)大的“Waveform Peak Detection.vi”,這一VI的功能是檢測(cè)出輸入波形中設(shè)定閾值范圍內(nèi)的所有波峰點(diǎn)(Peak)或波谷點(diǎn)(Valley)[9]。

          在該VI的輸出中,包含了以下重要信息:

          1. 所有波峰/波谷點(diǎn)的幅值(Amplitudes);

          2. 所有波峰/波谷點(diǎn)的二階導(dǎo)數(shù)(2nd Derivatives);

          3. 所有波峰/波谷點(diǎn)的位置索引(在波形數(shù)據(jù)序列中的序號(hào));

          4. 找到的波峰/波谷點(diǎn)總數(shù)。

          這些數(shù)據(jù)均以數(shù)組的形式同時(shí)輸出,相互對(duì)應(yīng),供用戶直接使用。

          3.1 切跡(Notching)檢測(cè)

          高頻心電信號(hào)中的切跡就表現(xiàn)為相鄰Peak點(diǎn)和Valley點(diǎn)之間的部份,可在該VI的輸出序列中通過一定的方法檢出,從而避免切跡識(shí)別時(shí)再遍歷搜索完整的時(shí)域數(shù)據(jù),提高切跡識(shí)別的速度和效率。具體方法步驟為:

          1、獲取當(dāng)前QRS波的位置和幅值信息(QRS波信息由前級(jí)程序輸出提供,本文不涉及);

          2、以R峰點(diǎn)為參考點(diǎn),向前、向后由“Waveform Peak Detection.vi” 分別輸出Q-R段及R-S段內(nèi)的所有波峰點(diǎn)(Peak)或波谷點(diǎn)(Valley);

          3、R峰前上升支以Peak點(diǎn)為起點(diǎn)、Valley點(diǎn)為止點(diǎn)統(tǒng)計(jì)切跡,R峰后下降支以Valley點(diǎn)為起點(diǎn)、Peak點(diǎn)為止點(diǎn)統(tǒng)計(jì)切跡,

          4、記錄并統(tǒng)計(jì)一定域值(位置)范圍內(nèi)的切跡數(shù),當(dāng)連續(xù)在給定域值范圍內(nèi)的相應(yīng)位置出現(xiàn)3次以上時(shí),判定為切跡。

          當(dāng)判斷結(jié)果有切跡時(shí),不再進(jìn)行扭挫和頓結(jié)的檢測(cè),否則繼續(xù)進(jìn)行下面扭挫和頓結(jié)的檢測(cè)。

          3.2 扭挫(Slurring)和頓結(jié)(Beading)檢測(cè)

          若上述步驟中沒有發(fā)現(xiàn)QRS上的切跡,則分別對(duì)R峰點(diǎn)左右半支的Q-R段和R-S段求微分(可直接用LabVIEW的VI求微分),并進(jìn)行如下判別:

          1、 一階微分不過零,僅二階微分過零,判為扭挫;

          2、 一、二階微分連續(xù)兩點(diǎn)為零,判為頓結(jié);

          記錄一定域值(位置)范圍內(nèi)的扭挫或頓結(jié)數(shù),當(dāng)連續(xù)在相應(yīng)位置出現(xiàn)3次以上時(shí),判定為高頻成份。

          3、 它情況判定QRS波上無高頻成份

          3.3 QRS段正確分離說明

          準(zhǔn)確的QRS波特征點(diǎn)位置/幅值信息是檢出QRS波高頻成份的保證,這當(dāng)中,對(duì)于R峰點(diǎn)來說,由于其明顯的幅頻特性可以保證前級(jí)程序?qū)波準(zhǔn)確的識(shí)別率,但就Q、S波來說,不同導(dǎo)聯(lián)下的情況差別較大,有時(shí)ECG中并無典型的Q或S點(diǎn),這時(shí)可采用取R峰兩側(cè)合理時(shí)限內(nèi)的端點(diǎn)來作為Q或S點(diǎn),本文取R峰點(diǎn)兩±0.04s作為Q、S點(diǎn),最后在“Waveform Peak Detection.vi”的輸出序列中去除小于零的點(diǎn)即可(因?yàn)樵贓CG中,R波前第一個(gè)小于零的點(diǎn)定義為Q點(diǎn),R波后第一個(gè)小于零的點(diǎn)定義為S點(diǎn),則此時(shí)不作切跡看待)。

          3.4 HFECG檢測(cè)算法流程

          通過上述分析,現(xiàn)給出的QRS波高頻成份檢測(cè)完整的算法流程,如圖1所示。

          圖1 QRS波中高頻成份檢測(cè)的算法流程

          4、算法基于LabVIEW的編程實(shí)驗(yàn)

          4.1 實(shí)驗(yàn)結(jié)果輸出

          按圖1的算法流程,基于LabVIEW8.2編制相應(yīng)程序(程序后面板略),采用MIT-BIH庫數(shù)據(jù)中的ECG進(jìn)行實(shí)驗(yàn),部份典型的實(shí)驗(yàn)結(jié)果如圖2、圖3所示。

          圖2 QRS波上的高頻成份檢測(cè)結(jié)果

          (R波上升支部份)

          圖3 QRS波上的高頻成份檢測(cè)結(jié)果

          (R波下降支部份)

          4.2實(shí)驗(yàn)輸出面板圖示說明

          圖2、圖3中從上到下的4個(gè)波形顯示器分別是LabVIEW同步輸出的如下波形成份:

          1、原始ECG波形

          2、分離出的QRS波部份

          3、R波上升支(R波左)高頻成份指示

          4、R波下降支(R波右)高頻成份指示

          圖中虛線為指示當(dāng)前R峰點(diǎn)的手動(dòng)繪制輔助線,其它為系統(tǒng)輸出,橫坐標(biāo)為當(dāng)前讀取數(shù)據(jù)段的序列點(diǎn)順序號(hào)。輸出過程分開顯示僅僅是為了便于觀察實(shí)驗(yàn)結(jié)果,實(shí)際的檢測(cè)過程是同步進(jìn)行的,可直接輸出QRS波高頻成份的最終檢測(cè)結(jié)果。

          5、實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析

          從實(shí)驗(yàn)檢測(cè)的結(jié)果可以看出,用該方法可以較為準(zhǔn)確地將R波兩側(cè)的高頻成份識(shí)別出來,為充分說明實(shí)驗(yàn)結(jié)果的正確性,圖中所示的兩組ECG均不是正常情況下的ECG,不難理解,對(duì)于正常ECG波形上的高頻成成份,其檢出率更好,實(shí)驗(yàn)過程也證實(shí)了這一點(diǎn)。當(dāng)然,本文討論的QRS波中HFECG的檢測(cè)方法,依賴于前級(jí)系統(tǒng)給出的正確的R峰點(diǎn)信息,錯(cuò)誤的R峰位置信息必然會(huì)導(dǎo)致本方法的失效。

          6、結(jié)論

          基于LabVIEW來實(shí)現(xiàn)QRS波的高頻成份檢測(cè),在充分運(yùn)用其強(qiáng)大信號(hào)處理能力的基礎(chǔ)上,大大簡化了ECG處理過程的算法復(fù)雜度,省去了大量的信號(hào)處理環(huán)節(jié),該方法檢出R波切跡時(shí)所用的數(shù)據(jù)量極少(通常只為個(gè)位數(shù)量級(jí)),判斷扭挫或頓結(jié)時(shí),也只取R波左右支進(jìn)行分析,而且不必重復(fù)進(jìn)行,其結(jié)果是處理速度快且算法簡化,高頻成份的檢出率高,是一種HFECG自動(dòng)檢測(cè)領(lǐng)域的適用方法。

          參考文獻(xiàn)

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