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          電能質(zhì)量監(jiān)測的現(xiàn)狀及展望

          作者: 時間:2012-07-25 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

          2 頻域分析法

          頻域分析方法主要用于電能質(zhì)量穩(wěn)態(tài)問題。比如諧波、電壓波動和閃變、三相不平衡等。相對于暫態(tài)問題,此類事件具有變化相對較慢、持續(xù)事件較長等特點(diǎn)。對稱分量法是最常用的方法。它的優(yōu)點(diǎn)是概念清晰、建模簡單、算法成熟,但耗時長。

          頻域分析方法主要包括頻率掃描、諧波潮流計算和混合諧波潮流計算等,該方法多用于電能質(zhì)量中諧波問題的分析。

          頻率掃描和諧波潮流計算在反映非線性負(fù)載動態(tài)特性方面有一定局限性,因此混合諧波潮流計算法在近些年中發(fā)展起來。其優(yōu)點(diǎn)是可詳細(xì)考慮非線性負(fù)載控制系統(tǒng)的作用,因此可精確描述其動態(tài)特性。缺點(diǎn)是計算量大,求解過程復(fù)雜。

          3 基于變換的方法

          在電能質(zhì)量分析領(lǐng)域中廣泛應(yīng)用的基于變換的方法主要有復(fù)立葉變換、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、二次變換、小波變換和Prony分析等5 種方法。

          (1)傅立葉變換

          傅立葉變換是電能質(zhì)量分析領(lǐng)域中的基本方法,傅立葉變換的優(yōu)點(diǎn)是算法快速簡單。但其缺點(diǎn)也很多:

          ① 雖然能夠?qū)⑿盘柕臅r域特征和頻域特征聯(lián)系起來觀察,但不能將二者有機(jī)地結(jié)合起來。

          ② 只能適應(yīng)于確定性的平穩(wěn)信號(如諧波),對時變非平穩(wěn)信號難以充分描述。

          ③ 短時傅立葉變換(STFT)的離散形式?jīng)]有正交展開,難以實現(xiàn)高效算法;只適合于分析特征尺度大致相同的過程,不適合分析多尺度過程和突變過程。

          ④ 快速傅立葉變換(FFT)變換的時間信息利用不充分,任何信號沖突都會導(dǎo)致整個頻帶的頻譜散布;在不滿足前提條件時,會產(chǎn)生“旁瓣”和“頻譜泄露”現(xiàn)象。

          傅立葉變換是經(jīng)典的頻譜分析和信號處理方法。其對含有短時高頻分量與長時間低頻分量的電能質(zhì)量信號分析具有一定的局限性。目前經(jīng)改進(jìn)的快速傅立葉變換(FFT)和(STFT)已經(jīng)成為電能質(zhì)量分析的基礎(chǔ)。

          (2) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法

          神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論是巨量信息并行處理和大規(guī)模平行計算的基礎(chǔ),它既是高度非線性動力學(xué)系統(tǒng),又是自適應(yīng)組織系統(tǒng),可用來描述認(rèn)知、決策及控制的智能行為。

          神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法的優(yōu)點(diǎn)是:可處理多輸入-多輸出系統(tǒng),具有自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)等特點(diǎn);不必建立精確數(shù)學(xué)模型,只考慮輸入輸出關(guān)系即可。

          缺點(diǎn)是:存在局部極小問題,會出現(xiàn)局部收斂,影響系統(tǒng)的控制精度;理想的訓(xùn)練樣本提取困難,影響網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練速度和訓(xùn)練質(zhì)量;網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)不易優(yōu)化。

          (3)二次變換法

          二次變換是一種基于能量角度來考慮的新的時域變換方法。該方法的基本原理是用時間和頻率的雙線性函數(shù)來表示信號的能量函數(shù)。

          二次變換的優(yōu)點(diǎn)是:可以準(zhǔn)確地檢測到信號發(fā)生尖銳變化的時刻;精確測量基波和諧波分量的幅值。缺點(diǎn)是:無法準(zhǔn)確地估計原始信號的諧波分量幅值;不具有時域分析功能。

          (4)小波分析法

          小波變換是近年來興起的一種算法,由于具有時域局部化的優(yōu)點(diǎn),特別適合于突變信號和不確定信號的分析。目前國內(nèi)外已經(jīng)有許多文獻(xiàn)應(yīng)用小波變換對諧波監(jiān)測[8]、電磁暫態(tài)波形分析、電力系統(tǒng)擾動建模等電能質(zhì)量問題進(jìn)行了研究。

          小波變換是一種多尺度分析數(shù)字技術(shù),它通過對時間序列過程從低分辨率到高分辨率的分析,顯示過程變化的整體特征和局部變化行為。

          常用的小波基函數(shù)有:Daubechies小波、B小波、Morlet小波、Meyer小波等。

          小波變換的優(yōu)點(diǎn)是:具有時-頻局部化的特點(diǎn),特別適合突變信號和不平穩(wěn)信號分析;可以對信號進(jìn)行去噪、識別和數(shù)據(jù)壓縮、還原等。

          缺點(diǎn)是:在實時系統(tǒng)中運(yùn)算量較大,需要采用DSP等高價格的高速芯片; 小波分析有“邊緣效應(yīng)”,邊界數(shù)據(jù)處理會占用較多時間,并帶來一定誤差。

          (5)Prony分析法

          Prony分析衰減的思想類似于小波。在該方法中,信號總是被認(rèn)為可以由一系列的衰減的正弦波構(gòu)成,這些衰減正弦波類似于小波函數(shù)。所以Prony分析方法和小波一樣,可以做多尺度的信號分析。Prony分析的主要缺點(diǎn)是計算時間過長。



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