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          美專家:機器人與人類是伙伴 中國落后美國5年

          作者: 時間:2016-01-21 來源:網(wǎng)易科技報道 收藏

            以下為馬爾科夫?qū)τ?a class="contentlabel" href="http://www.ex-cimer.com/news/listbylabel/label/人工智能">人工智能的觀點匯總:

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/201601/286077.htm

            

          馬爾科夫:機器人與人類是伙伴 中國落后美國5年

           

            一、未來大趨勢

            1、人機交互,機器的終極智慧

            從“問答”(FAQbots)到 Google Now 和蘋果的 Siri,再到電影《她》(Her),我們看到了斯嘉麗·約翰遜所扮演的,它能同時進行數(shù)百個人類級別的對話。GoogleNow和Siri呈現(xiàn)出了兩種截然相反的人機交互風格:Siri 正在有目的性地模仿人類,并取得了一定成功,具備了一種略顯“別扭”的幽默感;而 Google Now 則選擇充當純粹的信息數(shù)據(jù)庫,去除了個性或人性。

            2、無人駕駛汽車,將人類排除在外

            谷歌最初的自動駕駛項目需要兩位專業(yè)司機,每個人都有一份類似飛機駕駛清單的文件。坐在駕駛員座位上的人需要時刻保持警惕,并準備好在發(fā)生異常情況的時候采取行動。可一些谷歌員工在回家路上,在一整天的工作后有一個令人不安的習慣:他們?nèi)菀仔臒┮鈦y、受到干擾,甚至還可能在車上睡著!

            這也被稱為“放手”問題。這里的挑戰(zhàn)在于,需要尋找一種方式,讓那些被其他事情分心,讀郵件、看電影甚至睡覺的駕駛員快速回到緊急情況發(fā)生時必需的“態(tài)勢感知”(situational awareness)級別。當然,在他們已經(jīng)逐漸信任的無人駕駛汽車上打瞌睡是很自然的。這是汽車行業(yè) 2014 年在堵車輔助系統(tǒng)中需要解決的情況。司機必須讓一只手留在方向盤上,中間可以有 10 秒鐘的間隙。如果司機沒有滿足這個條件,系統(tǒng)就會發(fā)出聲音警告,從而脫離自動駕駛模式。不過很多時候,緊急情況可能會在不到一秒的時間內(nèi)發(fā)生。雖然在遙遠的未來,這一問題或許可以得到解決,但以目前的技術卻是無法做到的。

            一些汽車制造商已經(jīng)開始著手處理司機分心的問題了。雷克薩斯和奔馳已經(jīng)實現(xiàn)了類似的商業(yè)化技術,能夠通過監(jiān)測駕駛員的眼睛和頭部的位置來確定他們是否昏昏欲睡,或是走神。2014 年,奧迪開始研發(fā)新系統(tǒng),用兩臺攝像機來檢測司機是否精力不集中,如果是,那么系統(tǒng)就會突然終止。

            但就目前而言,谷歌似乎已經(jīng)改變了策略,并開始著手解決另一個更為簡單的問題。2014 年 5 月,在向記者介紹了無人駕駛汽車項目的樂觀進展后,他們轉(zhuǎn)而著手探索一個全新的、受限制的卻也更激進的城市環(huán)境下自動駕駛汽車的解決方案。既然無法解決人類分心的問題,谷歌的工程師決定:將人類完全排除在駕駛過程之外。

            3、軟件助手,數(shù)字化生存之道

            20世紀 90 年代初,盡管正處于人工智能的冬天,斯坦福研究所仍然是一個蓬勃發(fā)展的商業(yè)、軍事和學術人工智能研究的樞紐。Shakey 問世幾十年以后, 仍在大廳里游蕩。當Siri 聯(lián)合創(chuàng)始人亞當·奇耶奇耶來到實驗室時,他接手了一個由韓國政府運營的韓國電信實驗室的小型研究項目。項目資金旨在用于開發(fā)可在辦公室環(huán)境中使用的觸控筆和語音控制系統(tǒng)。“給我們做一個出來。”他們這樣要求奇耶。

            為了方便以后便捷地加入其他功能,奇耶決定建立一個系統(tǒng)。這個系統(tǒng)被命名為“Open Agent Architecture”(開放式助手架構)。它被設計用來協(xié)助構想出的“委派計算”(delegated computing)。舉個例子,如果計算機需要回答“鮑勃的電子郵件地址是什么”之類的問題,系統(tǒng)可以用很多方式找出答案。奇耶創(chuàng)建了一種語言,使虛擬軟件助手能夠翻譯任務并高效地尋找答案。

            奇耶發(fā)現(xiàn)自己正處在一場 AI 圈和 IA 圈之間辯論的中心地帶。一方相信,用戶需要完全被計算機控制,而另一方則預見到,軟件助手將在計算機網(wǎng)絡中“生活”, 并代表人類用戶執(zhí)行任務。從一開始,奇耶就對人機關系有著一種微妙的認識。他認為,人類有時想直接控制系統(tǒng),然而更多的時候,他們只是希望系統(tǒng)替他們完成某些事,并且不希望被細節(jié)騷擾。為此,他的語言把用戶希望系統(tǒng)做“什么”,從任務 “如何”完成中分離了出來。軟件虛擬、軟件助手,既要充當人類的伙伴,也要充當人類的奴隸。

            Siri 是未來人類與機器合作的一個優(yōu)雅、樸素的模型。

            4、虛擬機器人,更自由、更放松的人機交互

            對話系統(tǒng)正在逐漸進入我們的日常交互。不可避免的是,這種伙伴關系并不總會發(fā)展成我們所期待的狀態(tài)。

            2013 年秋天,電影《她》(Her)轟動一時,講述了由杰昆·菲尼克斯 (Joaquin Phoenix)扮演的男主人公,與斯嘉麗·約翰遜配音的虛擬助手相愛的故事?!端肥且徊靠苹秒娪?故事發(fā)生在南加州未來的某個時間,一位孤獨的男性與操作系統(tǒng)墜入愛河。許多觀看了這部電影的人似乎都完全能夠接受

            這種結局。截至2013 年,全球已經(jīng)有數(shù)百人擁有了多年使用蘋果 Siri 的經(jīng)驗, 這越來越讓人感覺到“虛擬助手”正從新奇走向主流。

            電影《她》也講述了一些“奇點”的概念,即機器智能在某個點上會加速, 最終超越人類智能成為獨立的存在,并將人類拋在身后。《她》以及同年夏天上映的另外一部癡迷于奇點的科學電影《超驗駭客》(Transcendence),它們的有趣之處在于——它們描繪人機關系的方式。

            在《超驗駭客》一片中,人機交互從愉快變成了黑暗,最終,一臺超級智能機器摧毀了人類文明。在電影《她》中,頗具諷刺意味的是,因為計算機智能發(fā)展過于迅速,人類和他的操作系統(tǒng)之間的關系發(fā)生瓦解。由于不愿意接受 1 000 種同時進行的關系,計算機超越了人性,并最終選擇離開。

            也許,與機器人交互的那種自由、放松之感,正是因為在連線的另一邊并不是一個令人難以捉摸的人類。也許,這根本與人際關系無關,更多的在于是取得控制成為主人還是成為奴隸。

            無論支撐這些交互的心理因素究竟是什么,總之它已經(jīng)讓卡珀有些錯愕。卡珀所看到的人類的心理維度,遠比之前預料的要多得多。所以,雖然在偶然間發(fā)現(xiàn)了這一新興業(yè)務,但她卻打起了退堂鼓,并在 2014 年關閉了“我的完美女友”。她認為,肯定存在一種更好的商業(yè)形式。事實證明,卡珀的這種商業(yè)第六感來得正是時候。蘋果向 Siri 張開懷抱,就此改變了虛擬助理市場。在計算機的世界里,理解對話系統(tǒng)不再是什么古怪的創(chuàng)新,而是一種逐漸成為主流的交互方式。

            5、救援機器人,進入極端環(huán)境作業(yè)

            由于美國政府要求提供人道主義援助,DARPA 也自然而然地參與了這場核危機之中。(“9 · 11”事件后,該機構曾派機器人前往遭受襲擊的世貿(mào)中心搜尋幸存者。)DARPA 的官員們開始協(xié)調(diào)福島事件的應對工作,并聯(lián)系了美國多家曾為三里島、切爾諾貝利核電站提供過援助的公司。美國向日本派遣了一小批機器人隊伍,希望進入核電站完成維修工作。可惜,當核電站人員接受機器人使用培訓的時候,避免最嚴重破壞的最佳時機已悄然逝去。這一點尤其令人感到沮喪,因為如果能夠迅速部署機器人,那一定會帶來不小的轉(zhuǎn)機,并能有效控制破壞程度。“最終,機器人所能帶來的最大幫助是對已生的大面積損毀進行調(diào)查,并獲取輻射數(shù)據(jù)。能夠減輕災害等級、進行早期干預的黃金時期早已逝去。”

            6、從AI(人工智能)到 IA (智能增強),人機共生才能重塑新世界

            我探索了科學家、工程師和黑客們研究的“如何深化人與計算機間的聯(lián)系”這一問題。在一些案例中我發(fā)現(xiàn),設計師們堅持認為人工智能和“智能增強”(intelligenceaugmentation,IA)之間存在互相矛盾的關系。通常, 這最后會被歸結為簡單的經(jīng)濟學問題。現(xiàn)在,對這種性能遠超 50 年前早期工業(yè)機器人的新機器人的需求正在不斷上升,甚至在一些早已高度自動化的行業(yè), 比如農(nóng)業(yè)中,一大批新型“農(nóng)業(yè)機器人”正在駕駛拖拉機或收割機作業(yè),從空中監(jiān)管并提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率。本書的主題是辯證地看待這些設計者的工作。他們制造出的系統(tǒng)既可以讓人類變得更強大,也有可能取代人類。安迪·魯賓(Andy Rubin)和湯姆·格魯伯(Tom Gruber)的理論就體現(xiàn)出了最清晰的對比。魯賓是谷歌機器人帝國最初的架構師,格魯伯則是蘋果 Siri 智能助手的主要設計師,他們都是硅谷最優(yōu)秀、最耀眼的明星,他們的工作都建立在前人成果的基礎之上:魯賓模仿了約翰·麥卡錫,格魯伯則追隨了道格拉斯·恩格爾巴特——或取代人類,或讓人類變得更強大。

            當 AI 和 IA 圈引領的技術繼續(xù)重塑世界時,未來其他的可能性就淡出了人們的視野:在那個世界中,人類和人類創(chuàng)造的機器共同存在,一起繁榮——機器人照顧老年人,汽車自動行駛,重復勞動和辛苦工作都消失了,新的雅典誕生了,人們研究科學, 創(chuàng)作藝術,享受生活。如果信息時代將以這樣的形式發(fā)展,那將無比美妙,但它又怎能成為一個預言式的結論呢?同樣,還有另外一種可能性,那就是比起解放人類,這些強大、高效的技術更有可能促進財富的進一步集中,催生大批新型技術性失業(yè),在全球范圍內(nèi)布下一張無法逃脫的監(jiān)視網(wǎng),同時也會帶來新一代的自動化超級武器。



          關鍵詞: 機器人 人工智能

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