新一代車用處理器出籠 智慧車運算/聯(lián)網(wǎng)效能倍增
智慧汽車前景可期,半導體業(yè)者針對先進駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)、車載資通訊及車聯(lián)網(wǎng)等應用領域,積極開發(fā)新一代元件,以搶下更大的智慧汽車版圖。
本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/201602/286505.htm智慧汽車發(fā)展持續(xù)升溫,不僅吸引網(wǎng)路營運商與知名車商競相搶食這塊大餅,半導體業(yè)者也看好ADAS、車載娛樂與車聯(lián)網(wǎng)等應用領域對車電元件需求持續(xù)增加,而擴大展開產品部署。
深度學習/人工智慧加持 智慧汽車更Smart
ADAS 為邁向智慧汽車首要關鍵。為加速自動駕駛車發(fā)展,輝達(NVIDIA)宣布推出首款車載人工智慧引擎--DRIVE PX 2(圖1),該平臺采用NVIDIA先進的繪圖處理器(GPU)處理深度學習功能,以掌握車子周遭360度的情況,精準判斷車子所在位置,并推算出安全舒 適的行進路線,讓車廠能運用人工智慧處理自動駕駛面臨的各種復雜情境。此一平臺預計將于2016年第四季上市。
NVIDIA共同創(chuàng)辦人暨執(zhí)行長黃仁勛表示,NVIDIA的GPU在深度學習與超級運算演進方面,扮演關鍵要角,該公司利用它們構建未來自動駕駛車的大腦,使其能隨時警戒監(jiān)控,最終達到超越人類的情境感知能力。
未來,自動駕駛車將帶來更高的安全性、嶄新便利的行動服務,甚至是深具美感的都會設計。
DRIVE PX 2結合了兩顆新一代Tegra處理器及兩顆獨立的Pascal架構新一代GPU,能提供每秒24兆次的深度學習運算速度,其特殊設計的指令集加快深度學習網(wǎng)路介面中采用的數(shù)學運算法,比前一代產品的運算效能高十倍以上。
此 一強大的深度學習能力,使得DRIVE PX 2得以快速學習如何辨識日常駕駛中經常出現(xiàn)的各種挑戰(zhàn),例如道路碎石、行徑離譜的違規(guī)駕駛,以及施工區(qū)域等。 深度學習亦能辨識多種傳統(tǒng)電腦視覺技術所無法應付的狀況,特別是像大雨、下雪及濃霧等惡劣天候,甚至包括日出、日落與漆黑等光線不足的光照條件。
同時,DRIVE PX 2能處理十二個視訊攝影機、光達、雷達,以及超音波感測器的輸入資料,加以融合后而得以精確地偵測物件、識別并確定車子相對于周圍的所在位置,再推算出安全行車的最佳路徑。
此 一復雜的運算工作是經由NVIDIA DriveWorks執(zhí)行。DriveWorks結合眾多軟體工具、函式庫及模組,能支援所有自動駕駛管道,包括從物體偵測、分類與分段,一直到地圖定位 與路徑規(guī)劃,使業(yè)者可快速開發(fā)與測試各種自動駕駛車;并實現(xiàn)感測器校正、擷取周圍環(huán)境資料、同步化、錄制,進而透過涵蓋所有DRIVE PX 2專用與通用處理器上運行的復雜演算法線程,處理多個感測器資料流。
另外,在通用浮點運算方面,DRIVE PX 2的多倍精準度GPU架構能達到每秒8兆次的運算速度,比前一代產品高四倍以上。
這讓合作廠商能處理各式各樣的自動駕駛演算法,包括感測器融合、精細定位及路徑規(guī)劃;而在需要多層次的深度學習網(wǎng)路時,亦能提供高精準度的運算。
MIPS IP助力 自動駕駛效能再提升
除NVIDIA之外,Imagination也積極布局ADAS市場,并于2016國際消費性電子展會中(CES)展示與合作夥伴,如Mobileye、瑞薩(Renesas)、Luxoft、Rightware共同發(fā)展的多款汽車產品。
據(jù) 悉,在目前已安裝的ADAS系統(tǒng)中,大多數(shù)均采用Imagination旗下產品MIPS IP;包括領先的汽車晶片業(yè)者Mobileye的解決方案--MIPS-based SoC;而Mobileye于2016年初發(fā)表最新款的EyeQ4晶片,同樣采用Imagination的MIPS多核心架構,其MIPS I-class的多執(zhí)行緒技術以及M-class的效率優(yōu)勢,能以超低功耗實現(xiàn)優(yōu)異效能,適用于碰撞偵測與閃躲等ADAS應用所需的電腦視覺處理。
Mobileye 工程資深副總裁Elchanan Rushinek表示,透過Imagination的MIPS CPU支援,可實現(xiàn)超高效率的即時處理與控制;而MIPS IO Coherence Unit(IOCU)特性能為ADAS這類需要由CPU和一致性來管理多個加速器的應用提供顯著的差異化優(yōu)勢。Imagination的多執(zhí)行緒MIPS CPU已協(xié)助該公司在推出每一代的EyeQ SoC時,都能實現(xiàn)顯著的效能提升。
除上述所提的MIPS IP,Imagination的PowerVR GPU技術也被瑞薩、德州儀器(TI)等領先的汽車晶片業(yè)者用來開發(fā)儀表板與資訊娛樂解決方案。瑞薩于近期最近發(fā)表新款R-Car H3 SoC,其中內建擁有一百九十二顆ALU核心的高階PowerVR GX6650 GPU,并支援可滿足頂尖規(guī)格的硬體虛擬化技術,改善認知運算與人機介面(HMI)的運算功能,可以用來開發(fā)先進的駕駛支援系統(tǒng)以及車載資訊娛樂 (IVI)系統(tǒng)。
Renesas副總裁暨汽車資訊系統(tǒng)業(yè)務部門主管Masahiro Suzuki指出,由于現(xiàn)今的IVI系統(tǒng)傳輸?shù)耐獠抠Y料量大幅增加,因此需要HMI (Human-machine Interface)運算功能來即時、正確地處理這些龐大資料量。PowerVR GX6650為R-Car H3的3D繪圖引擎,與R-Car H2相比,擁有將近三倍的著色器計算處理效能,可在正確的時間為駕駛提供可靠資訊,以實現(xiàn)先進的應用程式與豐富的HMI。
Imagination執(zhí)行長Hossein Yassaie則透露,汽車產業(yè)目前正面臨重要的轉折點。ADAS和無人駕駛汽車正推動車用電子在眾多領域的成長,包括儀表板、資訊娛樂系統(tǒng),以及智慧攝影機等。
Imagination 以廣泛的解決方案推動汽車應用的進展。其包含了支援硬體虛擬化技術的和具有可擴充性的PowerVR GPU,可為運算和視覺應用實現(xiàn)可靠度與高效能處理;具備多執(zhí)行緒功能的MIPS CPU核心,可實現(xiàn)即時的運算與效率以及安全性與可靠度的硬體虛擬化技術;以及Ensigma多重標準無線電與連結技術的全球解決方案。
高通處理器獻計 汽車聯(lián)網(wǎng)功能大增
除ADAS備受矚目之外,車聯(lián)網(wǎng)亦是兵家必爭之地,例如高通旗下子公司高通技術,便于近期推出Snapdragon 820A系列汽車處理器(圖2),支援LTE-Advanced聯(lián)網(wǎng)功能,透過軟硬體更新實現(xiàn)可升級車載資訊娛樂系統(tǒng),輕易跟上最新技術。
高 通技術公司汽車業(yè)務資深副總裁暨總經理Patrick Little表示,汽車產業(yè)長期以來一直希望擁有一款規(guī)模彈性解決方案,可創(chuàng)造豐富的使用者體驗,并兼顧消費者在個人行動裝置所習慣的效能、聯(lián)網(wǎng)及升級功 能,包括即時云端聯(lián)網(wǎng)及導航、沉浸式4K圖像與影像顯示、軟硬體升級彈性、深度學習與遠端診斷能力,開創(chuàng)下一代的汽車安全性能。Snapdragon 820A汽車平臺能滿足上述需求。
據(jù)了解,Snapdragon 820A系列中的820Am版本內建X12 LTE數(shù)據(jù)機,并具備4G LTE Advanced Pro功能,支援下行速率達600Mbit/s、上行速率達150Mbit/s、不間斷的車內及蜂巢式聯(lián)網(wǎng)、車內高畫質電影串流、802.11ac 2x2 MIMO的Wi-Fi熱點功能、連接車內多部行動裝置,以及針對V2X的802.11p專用短程通訊(DSRC)。車內的部分聯(lián)網(wǎng)則透過藍牙 (Bluetooth),支援車內行動裝置與車載資訊娛樂系統(tǒng)間內容分享。
此外,Snapdragon 820A內建感測器,具備認知意識與車輛自我診斷、支援ADAS功能以改善車輛安全系統(tǒng),并透過GNSS與航位推算技術,提供定位及導航服務。 該產品并整合先進的攝影與感測處理功能,支援重要的全天候警示與緊急服務,將標準攝影機功能延伸至智慧攝影機,且運用環(huán)景攝影鏡頭支援停車輔助邊緣視線功 能。
愛立信/AT&T聯(lián)手 提升汽車聯(lián)網(wǎng)體驗
另一方面,愛立信也攜手電信業(yè)者AT&T,發(fā)展新的車用Wi-Fi 解決方案,并且將繼續(xù)支援AT&T Drive平臺,以協(xié)助消費者輕松管理汽車內部的Wi-Fi連結功能。 愛立信北美地區(qū)技術與策略長Glenn Laxdal表示,隨著網(wǎng)路型社會持續(xù)實現(xiàn),該公司將繼續(xù)擴展與AT&T Drive平臺的合作關系,并為AT&T的全新線上Wi-Fi入口網(wǎng)站提供更強大功能。
透過愛立信的解決方案,消費者可啟動免費 的Wi-Fi熱點試用,還可進一步為車子購買數(shù)據(jù)通訊時段(Data Session),從車內管理其Wi-Fi帳戶。此外,汽車制造商也能利用無線連結進行軟體更新傳輸,并下載先進可下載型引擎配置(Advanced Downloadable Engine Configurations)。對消費者而言,這意味著即使在購買聯(lián)網(wǎng)汽車多年之后,仍能透過車聯(lián)網(wǎng)服務增加新的功能,提升駕駛體驗。 AT&T Mobility物聯(lián)網(wǎng)資深副總裁Chris Penrose指出,AT&T與愛立信的共同合作,為汽車車主提供了存取及管理4G LTE Wi-Fi熱點帳戶的能力。這是雙方策略夥伴關系的另一個重要里程碑,未來雙方將不斷地突破創(chuàng)新,為消費者開創(chuàng)下一代的聯(lián)網(wǎng)汽車體驗。
開拓智慧汽車市場 新一代產品/技術紛出籠
因 應智慧汽車發(fā)展趨勢,意法半導體(ST)亦全速搶進智慧汽車市場,不斷推出先進的智慧駕駛解決方案,如與以色列公司Autotalks合作開發(fā)汽車對各類 物體(V2X)晶片組。該晶片組整合基頻處理器、主微控制器(MCU)、安全微控制器和V2X通訊技術,利用GPS衛(wèi)星定位數(shù)據(jù)和801.11p Wi-Fi無線網(wǎng)路技術分析周邊車輛和路況,為自動駕駛汽車技術開啟一系列全新的可能應用。
此外,意法還將推出一款高動態(tài)范圍的車載CMOS照相模組,在低光環(huán)境中擁有同級產品中最高的訊號雜訊比,目標應用是能夠偵測行人、障礙物、交通號志和車道的視覺駕駛系統(tǒng)。
與 此同時,作為車用MEMS技術的主要供應商,意法將推出各種車用MEMS感測器,其中包括用于汽車緊急呼叫系統(tǒng)的三軸加速度計、用于安全氣囊的單軸/雙軸 加速度計,以及六軸感測器模組(三軸加速度計和三軸陀螺儀)和定位晶片整合方案,在GNSS數(shù)據(jù)無法使用時可透過航位推測技術輔助汽車導航。針對車聯(lián)網(wǎng)安 全,該公司則提供符合可信任平臺模組(TPM)2.0數(shù)據(jù)安全規(guī)范的車用安全微控制器,使汽車網(wǎng)路介面在物理層取得最高的安全等級。
另一方面,高通旗下子公司高通技術也進一步擴大其車用技術產品組合,以支援汽車產業(yè)各階層市場實現(xiàn)即時創(chuàng)新。
相關技術涵蓋遠程訊息通訊系統(tǒng)與聯(lián)網(wǎng)高集成度解決方案、針對豐富資訊娛樂系統(tǒng)所需的高解析度圖像與多媒體技術、先進駕駛輔助系統(tǒng)所需的機器智慧與感測器混合技術、GNSS定位技術、增進安全與駕駛便利的V2X通訊,以及電動車所需的無線充電技術等。
高 通技術公司汽車資深副總裁暨總經理Patrick Little表示,高通技術在車用科技領域深耕已久,能為客戶在廣泛領域內提供完整的解決方案,包括車載資通訊系統(tǒng)、聯(lián)網(wǎng)、多媒體、定位、運算、機器學 習、成像、安全與控制等。如此多元的技術產品組合使該公司能提供高度整合且可擴展的平臺,滿足資訊娛樂、車載資通訊、聯(lián)網(wǎng)、GNSS、機器智慧、V2X通 訊及無線電動車充電等需求。
據(jù)悉,高通技術公司并購的Cambridge Silicon Radio Limited(CSR)為高通的車用產品組合增添更多技術資產,其整合的車用解決方案產品組合包括:高通Snapdragon 820A/Snapdragon 602A處理器;Snapdragon X12 LTE/Snapdragon X5 LTE數(shù)據(jù)機;VIVE 802.11ac技術(QCA65x4 Wi-Fi);Atlas資訊娛樂系統(tǒng)單晶片;tuneX晶片;Halo電動車無線充電;以及獨立車載級GNSS與藍牙/WiFi組合產品等。
透過提供穩(wěn)定的系統(tǒng)及完整軟體支援,高通技術公司的高度整合系統(tǒng)單晶片平臺可降低物料清單成本、縮短上市時間,并降低OEM夥伴整體系統(tǒng)風險。
智慧汽車“錢”景闊 半導體商紛掏金
智慧汽車商機誘人,根據(jù)市場研究機構Gartner預測,2020年,全球總共會有超過兩千五百萬輛的聯(lián)網(wǎng)汽車;而成熟市場80%的新車款會有數(shù)據(jù)連接,30%的聯(lián)網(wǎng)車輛會內建有功能級的空中傳輸(OTA)軟體升級功能。
顯 而易見地,隨著智慧汽車風潮擴大蔓延,使得各種車用電子元件更加受到產業(yè)界重視,如感測器、MCU及各種無線通訊等,需求將明顯增溫。為搶下更大的智慧汽 車版圖,眾家業(yè)者持續(xù)針對ADAS、車載資訊娛樂系統(tǒng)、車聯(lián)網(wǎng)等應用設計需求研發(fā)新產品,各廠商間的軍備競賽將變得更加白熱化。
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