物聯(lián)網“大視”：視覺處理如何助力萬物互聯(lián)？

　　思科前首席執(zhí)行官John Chambers在2011年的移動通信全球大會上曾說，視覺媒體將很快在移動通訊領域得到普及，“在未來5年內，視頻產生的數據流量將占全部網絡數據流量的80-90%，而不是50-60%。你做的一切產品都將會擁有視頻功能?！蓖瑯佑袑＜翌A測，未來十年將是物聯(lián)網的時代。搭載視頻功能的“物”的互聯(lián)，自然離不開視覺處理技術的支持。

　　英特爾中國銷售與市場事業(yè)部市場總監(jiān) 姜怡然

　　在日前英特爾舉辦的 “視覺處理助力智能物聯(lián)”主題沙龍上，英特爾中國銷售與市場事業(yè)部市場總監(jiān)姜怡然說，“物聯(lián)網的發(fā)展遇到了前所未有的機遇，互聯(lián)設備以300%的速率增長，剛過去的2015年，互聯(lián)設備達到150億，預計到2020年，互聯(lián)設備將達到2000億左右。帶來的商業(yè)價值不可估量?！苯贿€表示：“視頻是新興的市場，在過去四五年時間英特爾已進行了非常多的投入，不管是芯片，還是軟件開發(fā)或者硬件，英特爾對視頻非?？春谩！?/p>

　　英特爾的產品已經非常多樣，看到物聯(lián)網發(fā)展的巨大潛力，姜怡然表示英特爾目前有三點規(guī)劃，愿景是實現可以提供從端到端提供解決方案的物聯(lián)網：一是將現有設備聯(lián)網，并將數據從聯(lián)網設備中傳輸到云端，云中計算可以節(jié)省大量的人力和物力;二是將更多的前端產品推向市場，做好智能系統(tǒng)，從端到端提升性能;三是進行“端到端”的數據分析，比如越來越多的視頻分析惠在前端攝像頭，而不需要通過攝像頭采集數據傳送至后端服務器處理。

　　應用領域目前主要有四個：安防監(jiān)控，這類應用已經非常普遍;零售，例如小區(qū)里的快遞儲藏柜;銀行金融，還包括微信和支付寶支付等;醫(yī)療和智慧工業(yè)。

　　在15年，英特爾與合作伙伴已經推出了物聯(lián)網終端產品，例如智能試衣鏡、智能網絡攝像機、智能配電系統(tǒng)等等。

　　“從端到端”，姜怡然舉了安防監(jiān)控的例子：前端視頻采集的網關和攝像頭可以用到英特爾的酷睿產品，在數據中心和后端，英特爾提供的支持會更多。智能IP攝像頭，前端可以進行數據處理，可以實現實時調用數據，無需通過后端調用。“端到端”，實際上是效率的提升。

　　從本質上來說，英特爾的貢獻和努力根本上還會在于對計算能力的保障，在“視覺處理助力智能物聯(lián)”主題沙龍上，姜怡然表示：“英特爾芯片不僅實現視頻處理或者數據管理，不只是用英特爾CPU來開發(fā)所有的應用，還可以用GPU做加速，英特爾提供開發(fā)工具，提供開放式API給合作伙伴。合作伙伴在進行視頻開發(fā)時，不僅可以將視頻、圖像分析、應用放在英特爾芯片上，還可以實現硬件加速。這便是英特爾的獨特價值!”