2016你必須知道的13大科技常用語
其實在過去的一年,咱們科技圈的流行語也是蠻多的,聽起來都不是一般的高大上額!
本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/201603/287632.htm小編從網(wǎng)上搜羅整合了點兒,我們一起來漲漲姿勢啊!
1、虛擬現(xiàn)實
簡稱VR(Virtual Reality),也叫靈境技術,是一套由計算機仿真系統(tǒng)創(chuàng)建出來的虛擬世界。通俗講,就是使用技術手段,讓人身臨其境,并可以與這個環(huán)境進行交互。
這套技術主要包括模擬環(huán)境、感知、自然技能和傳感器各等方面,除了計算機圖形技術所生成的視覺感知外,還有聽覺、觸覺、力覺、運動等感知,甚至還包括嗅覺和味覺等多感知。目前,虛擬現(xiàn)實技術已經(jīng)應用于醫(yī)學、軍事航天、室內設計、工業(yè)仿真、游戲、娛樂等多個行業(yè)。
2、認知計算
認知計算出自于IBM人工智能超級計算機“沃森”的稱謂,而現(xiàn)在,它更多的代表著一種全新的大數(shù)據(jù)分析方式。
隨著信息的增加,計算機可在已有經(jīng)驗的基礎上隨著時間推移,以學習的、交互的方式,隨著數(shù)據(jù)的進一步增長逐步提高認知的分析行為, 就像大腦會自然而然地做事情,“認知計算”是人工智能和大數(shù)據(jù)的“聯(lián)姻”。
3、深度學習
深度學習Deep Learning的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的研究。機器學習研究中的一個新的領域,其動機在于建立、模擬人腦進行分析學習的神經(jīng)網(wǎng)絡,它模仿人腦的機制來解釋數(shù)據(jù),例如圖像,聲音和文本。
自2006 年以來,機器學習領域,取得了突破性的進展。圖靈試驗(圖靈,計算機和人工智能的鼻祖),至少不是那么可望而不可及了。在技術手段上不僅僅依賴于云計算對大數(shù)據(jù)的并行處理能力,而且依賴于算法。這個算法就是Deep Learning。
借助于Deep Learning 算法,人類終于找到了如何處理“抽象概念”這個亙古難題的方法。
4、DT時代
顧名思義,應該是Data Technology, 數(shù)據(jù)處理技術。這個詞雖然很早就被人提出了。但是直到2015年3月的IT領袖峰會上,馬云演講中提出“從IT時代走入DT世界”之后才在中國火熱起來。
馬云稱,二者的區(qū)別在于,IT時代以“我“為中心,DT時代則以“別人”為中心,讓別人更強大,開放和承擔更多的責任。
5、量子計算
量子計算,是當前最熱門的研究領域。
相對于普通計算機,基于量子力學特性的量子計算機,擁有超乎想象的并行計算與存儲能力,求解一個億億億變量的方程組,具有億億次計算能力的“天河2號”需要100年,而萬億次的量子計算機理論上只需要0.01秒就可解出。
當量子計算機應用之時,現(xiàn)在的密碼破譯、基因測序等科學難題,將可迎刃而解。
6、人臉識別
是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。
用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉,進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術,通常也叫做人像識別、面部識別。
人臉識別產(chǎn)品目前已廣泛應用于金融、司法、軍隊、公安、邊檢、政府、航天、電力、工廠、教育、醫(yī)療及眾多企事業(yè)單位等領域。隨著技術的進一步成熟和社會認同度的提高,人臉識別技術將應用在更多的領域。
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