醫(yī)療大數據:智能醫(yī)療還有多遠?
無論是國內還是國外,醫(yī)療數據的重要性已經取得了共識。并且醫(yī)療數據也在分秒不停產生,由于醫(yī)療數據的體量大、數據結構多樣性等特征,海量醫(yī)療數據的產生也對行業(yè)提出了新的挑戰(zhàn)。
本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/201603/287640.htm其中最緊迫的莫過其安全性:
火視148提到的Privacy Analytics,這家加拿大公司和國家衛(wèi)生研究院、國家疾病控制中心等等部門合作來將它們的數據開放給公眾使用。它們面臨的巨大挑戰(zhàn)在于如何對數據進行匿名化——移除個人和私有信息——但要同時保證處理后的數據對于分析仍舊足夠有用。隨著公眾對開放醫(yī)療數據興趣的提升,以及對隱私問題的擔憂,加之物聯網技術、智能可穿戴設備的出現以及云服務的發(fā)展為醫(yī)療數據的安全性帶來新的考驗。
1、 醫(yī)療數據泄露損失巨大:Ponemon推出的一份報告《2013年數據泄露成本研究》顯示,醫(yī)療行業(yè)的數據泄露成本最高,平均每個患者的醫(yī)療信息泄露帶來的信息安全管理成本高達233美元,遠高于零售業(yè)的78美元。
2、 公司及相關部門對數據安全性的考慮及投入及關注卻微乎其微:Trustwave發(fā)布了一份2015年醫(yī)療行業(yè)的安全報告,通過對398名專業(yè)的醫(yī)療專業(yè)人員(部分是技術人員,包括CIO、CISO、IT主管等,另一部分是普通的醫(yī)護人員)的調查,發(fā)現有91%的調查對象認為針對醫(yī)療行業(yè)的網絡攻擊活動越來越多,然而用在保護病人敏感信息方面的預算卻還不到10%。
關于醫(yī)療數據泄露帶來的危害,舉兩個例子:
2014年年底, Target藥房就遭遇了嚴重的數據遭入侵。造成1.1億用戶信息被泄露,因數據泄露該集團迄今為止已經花費約3億美元。
2015年2月美國醫(yī)療保險商Anthem被入侵,可能是有史以來最大的一起醫(yī)療信息泄露事件。超過8000萬個人信息被盜,包括當前和以前的保險客戶和員工。
在醫(yī)療數據的安全性方面我國情況相對好些,這一方面得益于我國封閉的醫(yī)療體系,另外行業(yè)資深存在的一些問題也間接“幫助了”的安全存儲,我國醫(yī)療大數據行業(yè)尚處于早期階段,可以說是機遇與困境并存:
1、 醫(yī)療體系數據有望開放:我國醫(yī)療體系正在逐漸開放,特別是國家對于分級診療體系建設的推進,醫(yī)療數據有望從頂層開始下沉到基層醫(yī)療機構,在此過程中所產生的市場機遇創(chuàng)業(yè)公司應該抓住。
2、 醫(yī)療數據不統(tǒng)一導致的數據孤島正在影響著醫(yī)療數據的應用:上文已經提及國內醫(yī)院數據的不流通現象,其實在國內企業(yè)間醫(yī)療數據也需要進行統(tǒng)一,為了最大化的對醫(yī)療數據進行應用,平臺型的產業(yè)公司需要聯合起來統(tǒng)一數據標準,推進數據開源、共享。由國內優(yōu)秀的相關HIT及醫(yī)療健康應用開發(fā)商、各類醫(yī)療及健康服務機構、醫(yī)療器械及健康類消費智能硬件廠商共同發(fā)起的OMAHA是一個推動醫(yī)療、健康產業(yè)信息開放、共享、開源的民間非盈利性組織。隨著數據的統(tǒng)一,平臺型公司的數據優(yōu)勢將會凸顯,當然也會出現一批在平臺型公司影響力之下提供細分服務的創(chuàng)業(yè)公司。
3、 傳感器技術的落后制約著市場對醫(yī)療數據的采集:我國傳感器技術研發(fā)的落后,制約了下游智能硬件、POCT甚至醫(yī)療器械的發(fā)展。作為產業(yè)鏈的最前端,醫(yī)療行業(yè)需要可以進行多指標、多種環(huán)境下工作的傳感器創(chuàng)業(yè)公司的產生。
4、 醫(yī)療大數據存儲平臺缺乏:目前國內尚缺少專業(yè)的醫(yī)療數據存儲平臺,海量的醫(yī)療數據存儲正在面臨越來越嚴峻的挑戰(zhàn)。以數據存儲平臺為基礎切入到智能診斷系統(tǒng)的開發(fā),國內創(chuàng)業(yè)公司依然有機會。
5、 大數據應用技術:由于醫(yī)療數據的非結構化特征,其應用難度較大。由于早期醫(yī)療數據采集結構不統(tǒng)一、加上醫(yī)療數據本身的非結構化,其在應用過程中所遇到的智能識別、算法等問題也在制約著數據的應用。在醫(yī)療數據算法方面也需要優(yōu)秀的創(chuàng)業(yè)公司不斷努力。
總體來說醫(yī)療大數據會給人類的健康帶來更多的幫助。
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