2016年十大ICT關(guān)鍵報告 半導體掀自主研發(fā)新品風潮
頻譜分配敲定 無人機將起飛
本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/201603/288258.htm2015年11月在日內(nèi)瓦舉辦的“世界無線電通訊大會”(WRC-15)中,各國政府針對行動寬頻通訊、公眾安全及緊急救難通信)、搜索與救援、無人駕駛航空器及無線航空電子系統(tǒng)、道路交通安全等頻譜分配等達成決議,有助未來通訊應(yīng)用服務(wù)的發(fā)展。
WRC- 15規(guī)劃行動寬頻、PPDR所用的頻譜,與全球幾個物聯(lián)網(wǎng)陣營所欲采用的頻段可能重復,值得高度觀察。IEK預估,1GHz以下頻段若能廣泛應(yīng)用在各垂直 市場與智慧城市,將帶來設(shè)備規(guī)模經(jīng)濟。WRC-15決議有助于無人駕駛航空器的使用合法性,帶動無人駕駛航空器的銷售與發(fā)展。在高頻(6GHz以上)議題 上,WRC-15也將在三年后的WRC-19會議上,討論頻段確定在24GHz以上,未來兩年內(nèi),高頻相關(guān)議題對于產(chǎn)業(yè)的發(fā)展將不會有立即明顯的影響。
機器學習技術(shù) 大廠陸續(xù)使用
機 器學習技術(shù)的廣泛應(yīng)用,將深刻影響下一個世代科技發(fā)展。其中Google運用機器學習技術(shù)已久,諸如Gmail、Google Photo、Google Play,甚至無人駕駛車等產(chǎn)品均已經(jīng)導入機器學習技術(shù)。2015年Google開放自家機器學習系統(tǒng)Tensor Flow,提供免費使用與訓練該演算法,將加速機器學習技術(shù)的往前推進。
其他大廠也陸續(xù)開放機器學習平臺,并收購擁有機器學習技術(shù)的新創(chuàng)公司,更可預見機器學習的后續(xù)發(fā)展可期。
未來機器學習將在ICT產(chǎn)業(yè)發(fā)展占有一席之地,臺灣需要擬定相關(guān)策略以因應(yīng)。由于機器學習技術(shù)的開發(fā)難度高,自行研發(fā)可能需長期投入才有成果,業(yè)者若資金充裕,可考慮收購國際技術(shù)團隊,若資金不足,可運用國外機器學習平臺。
自主開發(fā)晶片 半導體掀風潮
IEK 觀察,2015年全球晶片供貨統(tǒng)計,出現(xiàn)IDM(整合元件制造商)整體業(yè)績表現(xiàn)勝過無晶圓廠IC設(shè)計業(yè)者,這是過去25年來的第二次,關(guān)鍵因素在于IDM 大廠三星舍棄高通產(chǎn)品,改用自家Exynos應(yīng)用處理器,使原本是由無晶圓廠IC業(yè)者取得的營收,落入IDM廠中,造成高通2015年營收年減高達 17.4%。
這個數(shù)據(jù)顯示,物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用正加速帶動垂直整合的趨勢,系統(tǒng)廠商無不積極強化晶片領(lǐng)域的主導權(quán),尤其蘋果開發(fā)行動處理器的成功模式,已使蘋果行動處理器占晶圓代工整體營收相當重要比例,帶動三星、LG、華為與小米等開發(fā)自主AP晶片的風潮。
臺灣半導體產(chǎn)業(yè)2015年產(chǎn)值已達2.3兆元,成長2.3%,但是未來在全球半導體生態(tài)系改變,臺灣IC設(shè)計業(yè)產(chǎn)品多集中在通訊領(lǐng)域,勢必會受到影響。
汽車科技創(chuàng)新 專屬IC市場大
各 種新興半導體應(yīng)用中,汽車電子應(yīng)用領(lǐng)域最具潛力,IEK預估,汽車電子系統(tǒng)市場2014至2019年均成長率約6%,至2019年市場規(guī)模可達1,680 億美元。隨著汽車愈來愈智慧化,汽車電子在一輛新車的成本占比會提高,2010年為35%,未來上看50%,每輛汽車的半導體內(nèi)含量金額也持續(xù)攀升,到 2018年將達610美元。
車用半導體市場快速成長,除美、日、歐車用半導體大廠外,近年來英特爾、三星、高通與nVidia等都推出專 屬車用IC搶市,另外,LG電子也已與通用汽車結(jié)盟,提供Chevrolet Bolt電動車的關(guān)鍵零組件與模組,現(xiàn)代汽車也將自制自駕車的電腦運算處理IC 與感測器,顯示出市場的熱絡(luò)狀態(tài)。觀察車用半導體發(fā)展趨勢,2016 CES九大車廠推出最新概念車款,未來汽車將走向智慧化、自動化、電動化與共享化。
影像辨識紅火 應(yīng)用范圍擴增
在零組件領(lǐng)域,以機器視覺技術(shù)與應(yīng)用市場成長最為可期。IEK 指出,近期以光學影像為基礎(chǔ)的影像辨識技術(shù)相當火紅,包括蘋果、微軟、英特爾、索尼均收購許多頭戴顯示器相關(guān)影像辨識廠商,持續(xù)開發(fā)更先進的技術(shù),點燃具備特殊演算法的機器視覺市場成長引信。
IEK指出,機器視覺能擷取畫面,還能識別畫面內(nèi)的物品種類、形貌、距離、移動方向等,透過整合可見光、雷達、雷射、紅外線等各種感測器,結(jié)合特殊演算法,能提供圖騰辨識、人臉辨識、手勢辨識、產(chǎn)品檢測、環(huán)境探索等,可實現(xiàn)智慧化應(yīng)用服務(wù)。
機器視覺早期多應(yīng)用于工廠自動化的光學檢測,近年來已擴大應(yīng)用范疇,包括自動駕駛車、無人機、機器人、AR/VR為四大主力應(yīng)用。
工研院IEK小檔案
工研院產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟與趨勢研究中心(IEK)結(jié)合工研院強大技術(shù)研發(fā)后盾,為政府重要智庫之一。IEK的2020新愿景期許成為“引領(lǐng)臺灣產(chǎn)業(yè)價值創(chuàng)造的國際級 智庫”,結(jié)合工研院技術(shù)產(chǎn)業(yè)化、跨領(lǐng)域及系統(tǒng)整合的優(yōu)勢,提出并推動臺灣產(chǎn)業(yè)與技術(shù)發(fā)展之關(guān)鍵議題,以躍升國家競爭力及產(chǎn)業(yè)附加價值。
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