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          基于AHP和灰色理論的數(shù)控機(jī)床可靠性綜合評(píng)價(jià)方法

          作者:趙云波 時(shí)間:2016-03-28 來(lái)源:電子產(chǎn)品世界 收藏
          編者按:本文提出了AHP分析法 (按層次等級(jí)處理分析法,Analysis Hierarchical Process)和灰色理論對(duì)數(shù)控機(jī)床的可靠性進(jìn)行實(shí)用、有效、科學(xué)的一致性綜合評(píng)價(jià)。AHP方法的核心是對(duì)現(xiàn)場(chǎng)收集到的實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行加權(quán)以減少誤差和提高精度,而灰色理論是在經(jīng)驗(yàn)豐富專家打分的基礎(chǔ)上加權(quán),以減少主觀因素的影響。

          摘要:本文提出了分析法 (按層次等級(jí)處理分析法,Analysis Hierarchical Process)和對(duì)的可靠性進(jìn)行實(shí)用、有效、科學(xué)的一致性綜合評(píng)價(jià)。方法的核心是對(duì)現(xiàn)場(chǎng)收集到的實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行加權(quán)以減少誤差和提高精度,而是在經(jīng)驗(yàn)豐富專家打分的基礎(chǔ)上加權(quán),以減少主觀因素的影響。

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/201603/288914.htm

          引言

            機(jī)械制造業(yè)是一個(gè)國(guó)家核心競(jìng)爭(zhēng)力的重要體現(xiàn),制造業(yè)的發(fā)展直接影響著國(guó)家的發(fā)展。又是機(jī)械制造業(yè)的生產(chǎn)母機(jī),因此制造業(yè)的發(fā)展離不開(kāi)的發(fā)展,它們相互影響,密不可分。而數(shù)控機(jī)床可靠性的提高一直是困擾其產(chǎn)業(yè)技術(shù)發(fā)展的工程難題[1-2]。然而,由于數(shù)控機(jī)床的復(fù)雜性和不確定性,對(duì)于構(gòu)造的綜合評(píng)價(jià)模型,總會(huì)遇到很多不確定的或者難以量化的因素,而且這些因素又很難給出明確的判斷,為了解決上述問(wèn)題,運(yùn)用來(lái)解決其存在的不確定問(wèn)題[4]。因此,本文運(yùn)用的方法將數(shù)控機(jī)床及其子系統(tǒng)看作灰色系統(tǒng)對(duì)其可靠性進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。

            AHP方法的核心是建立分層遞階層次結(jié)構(gòu)模型,其實(shí)質(zhì)是一種通過(guò)確定權(quán)重進(jìn)行系統(tǒng)綜合的一種方法。AHP方法的特點(diǎn)是:為系統(tǒng)分析人員提供一種系統(tǒng)分析與系統(tǒng)綜合過(guò)程系統(tǒng)化,模塊化的思維方法。最終可將判別矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn),以體現(xiàn)主觀判斷的準(zhǔn)確性[5-6]

            灰色系統(tǒng)理論廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。在現(xiàn)實(shí)生活中,存在大量的不是白色系統(tǒng)(信息完全明確)也不是黑色系統(tǒng)(信息完全不明確)的灰色系統(tǒng)。由于數(shù)控機(jī)床的可靠性正是出于這種很多不確定因素。因此,本文采用灰色理論來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)控機(jī)床可靠性的綜合評(píng)價(jià)。

          1 基于AHP的灰色理論綜合評(píng)價(jià)模型

          1.1 建立多級(jí)遞階層次結(jié)構(gòu)

            根據(jù)對(duì)實(shí)際數(shù)控機(jī)床的調(diào)研和及現(xiàn)場(chǎng)收集的數(shù)據(jù),數(shù)控機(jī)床可靠性的多級(jí)遞階層次結(jié)構(gòu)模型如圖所示。從該數(shù)控機(jī)床可靠性的評(píng)價(jià)模型可以看出,影響數(shù)控機(jī)床可靠性的指標(biāo)有很多,主要由四大部分組成:機(jī)械指標(biāo)(A1)、液壓與氣動(dòng)指標(biāo)(A2)、電氣指標(biāo)(A3)和其他指標(biāo)(A4)。另外,每一層一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)又分別由若干個(gè)二級(jí)指標(biāo)組成。

          1.2 AHP確定指標(biāo)權(quán)重

            通過(guò)兩兩比較,確定相對(duì)指標(biāo)權(quán)重,從而可以構(gòu)建出一級(jí)指標(biāo)和二級(jí)指標(biāo)的判別矩陣,然后再求出該判別矩陣的最大特征根及其對(duì)應(yīng)的特征向量。一般來(lái)說(shuō),必須要對(duì)判別矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn),這樣可以消除誤差,提高準(zhǔn)確率。

            一致性指標(biāo)為C.I.

            其中n為判斷矩陣的階數(shù)。

            一般情況下,若,就認(rèn)為判別矩陣具有一致性。而據(jù)此計(jì)算的結(jié)果被視為可接受的。

          1.3 制定評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)

            在本文中,將數(shù)控機(jī)床可靠性的指標(biāo)優(yōu)劣等級(jí)劃分為4個(gè)級(jí)別,分別為{可靠好,可靠性較好,可靠性一般,可靠性差},并將其分值分別給予4,3,2,1分,其指標(biāo)等級(jí)也可以介于上述分值之間,并且分?jǐn)?shù)越高表示其可靠性越好。

            根據(jù)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),對(duì)其各級(jí)指標(biāo)進(jìn)行綜合評(píng)定,最終確定評(píng)價(jià)樣本矩陣D(s):

          1.4 確定評(píng)價(jià)灰類

            本文中對(duì)于數(shù)控機(jī)床可靠性一共有四種評(píng)價(jià)結(jié)果,則其相對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)結(jié)果分別對(duì)應(yīng)著四種函數(shù),灰類序號(hào)定義為e,即e=1,2,3,4。他們分別是“可靠好”,“可靠性較好”,“可靠性一般”,“可靠性差”,其相應(yīng)的灰數(shù)和白化權(quán)函數(shù)如下。

            第一灰類“可靠好”(e=1),灰數(shù),白化權(quán)函數(shù)為f1,表達(dá)式如下:

            第二灰類“可靠性較好”(e=2),灰數(shù),白化權(quán)函數(shù)為f2,表達(dá)式如下:

            第三灰類“可靠性一般”(e=3),灰數(shù),白化權(quán)函數(shù)為f3,表達(dá)式如下:

            第四灰類“可靠性差”(e=4),灰數(shù),白化權(quán)函數(shù)為f4,表達(dá)式如下:

          1.5 計(jì)算灰色評(píng)價(jià)系數(shù)和灰色評(píng)價(jià)權(quán)矩陣

            將第e個(gè)評(píng)價(jià)灰類的灰色評(píng)價(jià)系數(shù)記為,其表達(dá)式如下:

            在將上述求得的灰色評(píng)價(jià)系數(shù)相加,即可求得各個(gè)評(píng)價(jià)灰類的總灰色評(píng)價(jià)數(shù),其表達(dá)式如下:

            因此,再將第e個(gè)評(píng)價(jià)灰類的灰色評(píng)價(jià)系數(shù)除以總灰色評(píng)價(jià)數(shù),可以得到第e個(gè)灰類的灰色評(píng)價(jià)權(quán),記為,其表達(dá)式如下:

            由于本章節(jié)設(shè)有四個(gè)灰類,即e=1,2,3,4。他們分別是“可靠好”,“可靠性較好”,“可靠性一般”,“可靠性差”,因此各灰類的灰色評(píng)價(jià)權(quán)向量也應(yīng)該由四個(gè)數(shù)值構(gòu)成,由下式表示:

            即相應(yīng)的灰色評(píng)價(jià)權(quán)矩陣也可以求出,由下式表示:

          1.6 計(jì)算綜合評(píng)價(jià)值

            由上面的計(jì)算可以得到綜合評(píng)價(jià)結(jié)果,由下式表示:

            而各評(píng)價(jià)灰類的等值化向量由C表示,,最終,可以得到其綜合評(píng)價(jià)值,由下式表示:

          2 實(shí)例分析

            本文綜合數(shù)控機(jī)床的故障分析、設(shè)計(jì)、檢測(cè)檢驗(yàn)、試驗(yàn)的分析和現(xiàn)場(chǎng)的實(shí)際調(diào)研,考慮不同的加權(quán)系數(shù),最終確定機(jī)械指標(biāo)、液壓與氣動(dòng)指標(biāo)、電氣指標(biāo)和其他指標(biāo)的加權(quán)數(shù)分別為0.25、0.3、0.3和0.15。


          本文來(lái)源于中國(guó)科技期刊《電子產(chǎn)品世界》2016年第3期第67頁(yè),歡迎您寫論文時(shí)引用,并注明出處。



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