巨量數(shù)據(jù)分析越喊越熱　Google力求升級(jí)

　　在Google的整體云端戰(zhàn)略布局中，巨量資料分析(Big Data Analytics)顯然將扮演更為關(guān)鍵的角色。Google強(qiáng)調(diào)，運(yùn)用云端平臺(tái)進(jìn)行巨量資料分析，有助建置應(yīng)用程式時(shí)有更好的洞察、更有效率，也不用擔(dān)心基礎(chǔ)建設(shè)的問題，Google以近日宣布推出的GA版Google Cloud Dataproc、Google管理的Apache Hadoop與Apache Spark等服務(wù)為例，持續(xù)在原有服務(wù)上新增功能，未來可提供客戶更具競爭力的解決方案，展現(xiàn)力求升級(jí)的企圖心。

　　供應(yīng)鏈業(yè)者坦言，Google在臺(tái)灣團(tuán)隊(duì)也會(huì)拜訪系統(tǒng)廠等產(chǎn)業(yè)鏈業(yè)者，推銷Google所掌握的巨量資料分析優(yōu)勢(shì)，Google采用巨量資料為產(chǎn)業(yè)鏈業(yè)者分析推薦的產(chǎn)品策略及市場策略，建議產(chǎn)業(yè)鏈業(yè)者可聚焦特定戰(zhàn)場，針對(duì)搜集到的資訊洞悉市場風(fēng)向，針對(duì)客戶需求進(jìn)行分析，有助于產(chǎn)業(yè)鏈業(yè)者拉升產(chǎn)品的吸引力，讓產(chǎn)業(yè)鏈業(yè)者以更彈性作法，進(jìn)行產(chǎn)品策略的轉(zhuǎn)變與調(diào)整，蓄積后續(xù)成長動(dòng)能，已獲得產(chǎn)業(yè)鏈業(yè)者一定程度的青睞，顯示Google巨量資料分析在企業(yè)用戶市場的發(fā)展機(jī)會(huì)與潛力。

　　Google強(qiáng)調(diào)，伴隨云端隨處可用，高安全性的云端加密服務(wù)更成為企業(yè)端對(duì)Google云端平臺(tái)極重視的一環(huán)，Google也在2015年7月底，針對(duì)企業(yè)用戶推出Computer Engine自訂金鑰加密機(jī)制。Google Cloud Storage云端儲(chǔ)存也允許用戶加入自己的加密金鑰，強(qiáng)化云端儲(chǔ)存空間的安全性，目前仍在測試階段。

　　Google表示，除了持續(xù)改善云端網(wǎng)路靈活度外，也持續(xù)改善跨云端和云端內(nèi)隔離機(jī)制的靈活度，讓企業(yè)用戶能夠結(jié)合網(wǎng)路傳輸和優(yōu)化諮詢服務(wù)，以及增加跨越混合云環(huán)境的工作負(fù)載可攜性(workload portability)。如Google云端平臺(tái)的子網(wǎng)(Subnetworks)、云端路由器(Cloud Router)、云端VPN(Cloud VPN)以及IAM授權(quán)角色網(wǎng)路，借由具彈性且強(qiáng)化的動(dòng)態(tài)網(wǎng)路、程式化控管、即時(shí)應(yīng)用程式、用戶內(nèi)容安全政策，以智能自動(dòng)化運(yùn)算簡化低階配置的復(fù)雜度。透過軟體定義云端負(fù)載平衡器(softwaredefined Cloud Load Balancer)，以單一虛擬IP(Virtual IP)簡化全球云端服務(wù)的傳輸量。

　　另一方面，Google還透過自動(dòng)傳輸計(jì)量及調(diào)整傳輸速度，來加速資料處理過程 ，這種彈性的BGP任播網(wǎng)路(BGPenabled anycast network)基礎(chǔ)建設(shè)，讓云端內(nèi)容傳輸網(wǎng)路(Content Delivery Network)能夠運(yùn)用分散的緩存基礎(chǔ)建設(shè)，將豐富的影音內(nèi)容傳送給使用者。

　　云端運(yùn)算的路還很長，回顧過去，Google耕耘運(yùn)算科學(xué)技術(shù)已超過15年時(shí)間，并積極延伸運(yùn)算科學(xué)應(yīng)用范圍，包括分布式運(yùn)算、數(shù)據(jù)管理、機(jī)器學(xué)習(xí)等，以打造一個(gè)安全的云端平臺(tái)，企業(yè)用戶只要善用Google機(jī)器學(xué)習(xí)與巨量資料分析等技術(shù)，可掌握最新趨勢(shì)與市場動(dòng)態(tài)。

　　其中，如透過BigQuery服務(wù)強(qiáng)化處理資料速度，在幾秒內(nèi)可處理約數(shù)兆筆資料;運(yùn)用Dataflow服務(wù)，建立串流數(shù)據(jù)管道，或Google Data Studio 360將數(shù)據(jù)視覺化。透過全球化的部署應(yīng)用與自動(dòng)化IT營運(yùn)，讓企業(yè)免除許多營運(yùn)困難，并透過此平臺(tái)保障使用者的系統(tǒng)、資訊、員工、客戶資料等安全性。

　　Google認(rèn)為，云端浪潮已經(jīng)成為產(chǎn)業(yè)大勢(shì)，放眼未來，開發(fā)者、新創(chuàng)團(tuán)隊(duì)、大型企業(yè)到小型企業(yè)等，均可體驗(yàn)各種儲(chǔ)存云的便利，這股云端浪潮將為現(xiàn)有科技投資加持。

　　Google介紹，其BigQuery為Google全面管理的分析資料倉儲(chǔ)(Analytics Data Warehouse)服務(wù)，多年來持續(xù)突破技術(shù)限制，提供使用者優(yōu)質(zhì)的云端服務(wù)，并將新增許多全新功能，讓數(shù)據(jù)分析更快速、價(jià)格更優(yōu)惠、更方便使用。而這些功能都將自動(dòng)開放給所有使用者，且不需任何軟體升級(jí)，就能享受不間斷的服務(wù)。

　　以Google長期儲(chǔ)存(Long Term Storage)為例，企業(yè)用戶使用Google云端平臺(tái)超過90天后，就能自動(dòng)減免50%的儲(chǔ)存費(fèi)用;其Automatic Table Partitions服務(wù)，為透過日期與搜尋時(shí)段分類，來簡化儲(chǔ)存與搜尋流程;其電容儲(chǔ)存引擎(Capacitor storage engine)服務(wù)，則有助提高數(shù)據(jù)搜尋速度高達(dá)10倍;其Poseidon服務(wù)，數(shù)據(jù)采集與輸出速度可大舉拉高達(dá)5倍。

　　Google表示，透過直接搜尋與匯入Apache AVRO文件，能簡化數(shù)據(jù)互通性;其Public Datasets Program服務(wù)，則力求協(xié)助社群發(fā)起、分享與分析公眾數(shù)據(jù)。

　　值得一提的是，Google近期推出Google Data Studio 360服務(wù)，是一個(gè)將數(shù)據(jù)視覺化，匯整成報(bào)告的服務(wù)。使用者可以透過這個(gè)單一工具，進(jìn)行所有資料分析流 程。Google Data Studio 360服務(wù)也能取得、轉(zhuǎn)換與分享不同來源的資料，如Google Analytics、Google BigQuery與Google表單等，并將報(bào)告中的所有數(shù)據(jù)視覺化，或是與朋友線上共同協(xié)作，完成一份美觀、客制化的報(bào)告，當(dāng)前Google Data Studio測試版已開放給Google Analytics Premium的用戶。

　　業(yè)界評(píng)估，Google在2015年底找來VMWare共同創(chuàng)辦人暨前CEO Diane Greene主導(dǎo)云端事業(yè)團(tuán)隊(duì)后，可望強(qiáng)化行銷攻勢(shì)，在云端戰(zhàn)局中掌握更大的發(fā)言權(quán)。