亞信數(shù)據(jù)何鴻凌：我們?yōu)槭裁匆龃髷?shù)據(jù)PaaS

　　作者：何鴻凌/亞信數(shù)據(jù)LDP云平臺(tái)部總經(jīng)理

　　1 分工是推動(dòng)人類社會(huì)進(jìn)步的原動(dòng)力

　　隨著人類進(jìn)步的速度不斷加快，分工不斷細(xì)化;細(xì)化以后的分工導(dǎo)致了更加專業(yè)的技術(shù)出現(xiàn)，更加專業(yè)的技術(shù)反過(guò)來(lái)又促進(jìn)了分工的進(jìn)一步細(xì)化，由此人類社會(huì)的發(fā)展變成了非線性的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)模式。

　　當(dāng)每個(gè)家庭不再自己磨麥子、做面包，而是從面包師手中購(gòu)買以后，分工更細(xì)了，所有人的工作效率得以提升，從而整個(gè)社會(huì)的效率得以提升，人類也從農(nóng)業(yè)社會(huì)逐步過(guò)渡到工業(yè)社會(huì)，從工業(yè)社會(huì)到信息社會(huì)更是如此。

　　我們要做大數(shù)據(jù)PaaS的原因也是如此。我們認(rèn)為，不久的將來(lái)，一切皆服務(wù)，一切IT也皆服務(wù)。

　　2 IT世界的分工

　　最開(kāi)始做IT是在二戰(zhàn)之后的50年代，那個(gè)時(shí)代基本沒(méi)有什么分工，連軟件都是編碼在硬件之中。到了60年代，基本上操作系統(tǒng)的概念已經(jīng)非常明確了，軟件正式被從硬件中分離了出來(lái)，之后一類一類的專業(yè)軟件被分化出來(lái)：工具軟件、數(shù)據(jù)庫(kù)、中間件。

　　軟件專業(yè)化之后出現(xiàn)了部署方式的分工，標(biāo)志性事件就是云計(jì)算概念的提出。其實(shí)這個(gè)概念非常早就出現(xiàn)了，但直到網(wǎng)絡(luò)帶寬可以比擬計(jì)算機(jī)內(nèi)部帶寬的時(shí)代才有了實(shí)用價(jià)值。

　　最初是IaaS，aws的一系列服務(wù)極大改變了IT的業(yè)態(tài)，創(chuàng)業(yè)公司不再租用主機(jī)設(shè)備、機(jī)房和網(wǎng)絡(luò)，而是按需購(gòu)買。IaaS的分工有效解決了系統(tǒng)搭建和運(yùn)維的問(wèn)題，降低了創(chuàng)業(yè)公司的門檻，但這一仍還不夠。

　　接著aws推出了一些稱之為iPaaS的服務(wù)，比如 RDS和Elastic Cache。在解放了(或者說(shuō)解雇了)系統(tǒng)管理員的基礎(chǔ)上，aws進(jìn)一步解放了(或者說(shuō)解雇了)平臺(tái)管理員，人們不再需要DBA之類的角色，因?yàn)閍ws把所有事情都統(tǒng)一做了，而且因?yàn)槠湟?guī)模效應(yīng)而收費(fèi)便宜。

　　這一切仍然不夠，人們(通常先是創(chuàng)業(yè)公司，然后是大型企業(yè))希望能更簡(jiǎn)單、更快速，怎么辦呢?Google給出了另一個(gè)選擇--GAE服務(wù)，大體的意思是用戶提供代碼，GAE進(jìn)行運(yùn)行(Show me the code)。而Heroku推出的服務(wù)更是可以跟開(kāi)發(fā)人員日常使用的版本管理工具git緊密結(jié)合起來(lái)，就像保存代碼到版本服務(wù)器上一樣，發(fā)布應(yīng)用就完成了。這簡(jiǎn)直是一個(gè)神奇的魔法。于是Devops、十二因子開(kāi)發(fā)方法等逐漸形成。這種形態(tài)的服務(wù)可以稱之為aPaaS，因?yàn)槠浞?wù)于application。

　　當(dāng)然在往上還有一個(gè)最終的形態(tài)就是SaaS，所有的碼農(nóng)都被解放了(或者解雇了)，軟件通過(guò)服務(wù)的形式直接提供給最終用戶。不過(guò)軟件往往有很多個(gè)性化的東西，具備長(zhǎng)尾現(xiàn)象，這是SaaS模式難以全部覆蓋的。

　　3 大數(shù)據(jù)的世界是如何的?

　　很有幸，2001年本人畢業(yè)就進(jìn)入了BI/DW(數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與商業(yè)智能)這個(gè)領(lǐng)域，與數(shù)據(jù)打交道的時(shí)間超過(guò)了15年。從一個(gè)人寫(xiě)統(tǒng)計(jì)分析程序，到帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)建設(shè)系統(tǒng)，再到運(yùn)營(yíng)商總部負(fù)責(zé)全網(wǎng)BI和集中化BI的規(guī)劃，可以說(shuō)從不同的角度體驗(yàn)了數(shù)據(jù)分析和平臺(tái)的方方面面。

　　毫無(wú)疑問(wèn)，在不久之前，這個(gè)領(lǐng)域的技術(shù)含量實(shí)在是少得可憐。有限的數(shù)據(jù)和有限的分析方法加上有限的需求使得建BI就是為了出報(bào)表，各個(gè)公司的BI系統(tǒng)都需要努力證明自己是有價(jià)值的。但是世界改變得很快，隨著技術(shù)的進(jìn)步，大量的數(shù)據(jù)被累積下來(lái)，Hadoop等大規(guī)模并行處理的平臺(tái)被發(fā)明出來(lái)，各種使用數(shù)據(jù)的場(chǎng)景被一一探明?！按髷?shù)據(jù)”這個(gè)替代BI 的概念被正式提出。

　　很快，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的技術(shù)復(fù)雜度飛快地上去了，一開(kāi)始大家都在搭建各種各樣的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)、然后是各種各樣的MPP數(shù)據(jù)庫(kù)、接著是Hadoop中的各個(gè)組件、現(xiàn)在又都在搭建加入了實(shí)時(shí)流處理技術(shù)的lambda架構(gòu)。

　　因此，大數(shù)據(jù)的軟件專業(yè)化相比傳統(tǒng)IT的軟件專業(yè)化來(lái)得更早，時(shí)間更短。但是大數(shù)據(jù)平臺(tái)部署的專業(yè)化，只能說(shuō)處于非常早期的萌芽狀態(tài)。各地方、各公司，甚至是公司中的各個(gè)部門都在重復(fù)的搭建大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)。

　　參考網(wǎng)上的資料和文檔自己搭建一個(gè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)來(lái)進(jìn)行測(cè)試和開(kāi)發(fā)固然難度不大，但是要真正投入生產(chǎn)、進(jìn)行性能調(diào)優(yōu)、保證數(shù)據(jù)安全就不是那么簡(jiǎn)單的事情了，需要豐富的經(jīng)驗(yàn)才有可能做好。如果大數(shù)據(jù)的平臺(tái)無(wú)法形成規(guī)模效益，而又想要享受所有大數(shù)據(jù)紅利的話，相當(dāng)于每一個(gè)公司都在做與BAT一樣的事情，一定會(huì)忙于搭建各種硬件、大數(shù)據(jù)軟件平臺(tái)，而沒(méi)有時(shí)間精于自己的業(yè)務(wù)邏輯和分析算法，這樣想要取得成功基本是不可能的。

　　4 大數(shù)據(jù)尚未與云計(jì)算有機(jī)結(jié)合

　　早前在運(yùn)營(yíng)商負(fù)責(zé)全網(wǎng)BI系統(tǒng)規(guī)劃時(shí)，會(huì)頻繁遇到一個(gè)問(wèn)題，各個(gè)省公司、各個(gè)部門都希望自己搭建大數(shù)據(jù)平臺(tái)，到處都缺少人才，甚至都在爭(zhēng)搶集成商的支持。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的蓬勃發(fā)展，這個(gè)問(wèn)題變得非常嚴(yán)重，關(guān)鍵在于沒(méi)有規(guī)模效益。公司能培養(yǎng)一百名大數(shù)據(jù)專家已經(jīng)非常不容易了，但是如果分散在三十一個(gè)省，又分散在其中的3個(gè)IT部門(業(yè)務(wù)支撐、網(wǎng)管支撐和管理信息支撐系統(tǒng))，那么每個(gè)部門只能分到一個(gè)人。

　　所以當(dāng)時(shí)我們就開(kāi)始規(guī)劃“能否實(shí)現(xiàn)平臺(tái)和應(yīng)用分離?”“可否統(tǒng)一搭建一個(gè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，然后各個(gè)省公司、專業(yè)公司在平臺(tái)上做分析模式、搭建自己的應(yīng)用?”這種集中化經(jīng)分的規(guī)劃，可能是業(yè)界第一次提出大數(shù)據(jù)能力開(kāi)放平臺(tái)(PaaS)的概念。希望數(shù)據(jù)能夠集中，能力能夠集中，而應(yīng)用可以分散。這樣的話既能充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的價(jià)值、又能達(dá)到大數(shù)據(jù)平臺(tái)的規(guī)模效益。當(dāng)前這個(gè)系統(tǒng)還在建設(shè)的過(guò)程中。

　　后來(lái)我來(lái)到了亞信數(shù)據(jù)，因?yàn)槲艺J(rèn)為同樣的情況可能更廣泛的存在。如果能把大數(shù)據(jù)和云計(jì)算結(jié)合起來(lái)，將大數(shù)據(jù)能力通過(guò)云計(jì)算的模式來(lái)提供，是否可以避免各個(gè)企業(yè)、各個(gè)部門重復(fù)去搭建大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施?如果可以按需享受到比擬BAT的頂級(jí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的服務(wù)，只用使用而不用維護(hù)，他們會(huì)不會(huì)Happy?這就是大數(shù)據(jù)PaaS平臺(tái)正在做的事情。這些雜七雜八專業(yè)的事情，通過(guò)分工的形式由專業(yè)的公司來(lái)進(jìn)行保障，使用者只需使用即可。

　　5 數(shù)據(jù)本身，其實(shí)也是一種服務(wù)

　　大數(shù)據(jù)PaaS最重要的就是數(shù)據(jù)資源的管理，把它與大數(shù)據(jù)能力一樣看待，通通抽象成服務(wù)，即一切皆服務(wù)。誰(shuí)能用這些數(shù)據(jù)，誰(shuí)不能用這些數(shù)據(jù)，反應(yīng)到PaaS中就是誰(shuí)能訂購(gòu)這些服務(wù)，而誰(shuí)不能。這樣簡(jiǎn)單的抽象簡(jiǎn)化了系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)。

　　6 忙忙碌碌在干什么

　　如同開(kāi)篇所說(shuō)的一樣，我們認(rèn)為分工是推動(dòng)人類社會(huì)進(jìn)步的原動(dòng)力。而現(xiàn)在可以看到大數(shù)據(jù)平臺(tái)的領(lǐng)域中，分工并沒(méi)有達(dá)到最優(yōu)，還能看到很多簡(jiǎn)單的重復(fù)勞動(dòng)。這些勞動(dòng)由于沒(méi)有達(dá)到規(guī)模效應(yīng)而效率很差，造成擁有成本很高。這種高的成本導(dǎo)致的現(xiàn)象，就使很多企業(yè)的大數(shù)據(jù)價(jià)值無(wú)法充分發(fā)揮出來(lái)，無(wú)論是對(duì)內(nèi)大數(shù)據(jù)變現(xiàn)還是對(duì)外大數(shù)據(jù)變現(xiàn)。由于無(wú)法達(dá)成交易，整個(gè)社會(huì)的福利也因此受到了影響。

　　我們希望改變這一切，根據(jù)多年的經(jīng)驗(yàn)，將大數(shù)據(jù)的PaaS平臺(tái)定位成框架、應(yīng)用和服務(wù)3個(gè)方面。

　　·重型的，帶有持久化的部分作為“服務(wù)”被集成到大數(shù)據(jù)PaaS平臺(tái)中，比如MPP數(shù)據(jù)庫(kù)、Hadoop之類的就屬于此，還包括更加流行的流處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等能力。各項(xiàng)能力通過(guò)一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的能力管理接口接入框架之中，提供了對(duì)大數(shù)據(jù)能力的透明性。采用的標(biāo)準(zhǔn)是Cloud Foundry中的service broker協(xié)議，目前版本為2.8。

　　·輕型的，不帶持久化的部分作為“應(yīng)用”被集成到大數(shù)據(jù)PaaS平臺(tái)中，比如各種可視化、數(shù)據(jù)探索、推薦引擎、監(jiān)控告警等。采用的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)是Docker，并通過(guò)Kubernetes容器管理系統(tǒng)進(jìn)行封裝。也就是說(shuō)任何能跑在Docker中的應(yīng)用，無(wú)論是單機(jī)的，還是集群的，均可以放心的托管到系統(tǒng)上，可擴(kuò)展性和高可用性都由平臺(tái)去搞定。

　　·管理上述兩塊就是框架。它將“服務(wù)”和“應(yīng)用”有機(jī)地結(jié)合在一起。并負(fù)責(zé)認(rèn)證、權(quán)限、計(jì)費(fèi)、審計(jì)、日志、監(jiān)控等管理。

　　毫無(wú)疑問(wèn)我們采用的是一個(gè)開(kāi)放的體系，因?yàn)槲覀冋J(rèn)為大數(shù)據(jù)的世界如此的豐富多彩，任何一個(gè)廠家都無(wú)法提供所有的服務(wù)，開(kāi)發(fā)所有的應(yīng)用，開(kāi)放合作可以實(shí)現(xiàn)共贏。

　　7 小結(jié)

　　知名調(diào)研公司Gartner預(yù)計(jì)，今年公共云服務(wù)方面的全球開(kāi)支將增長(zhǎng)16%，達(dá)到超過(guò)2040億美元，同時(shí)預(yù)測(cè)全球IT開(kāi)支將比上一年略下降0.5%，達(dá)到3.49萬(wàn)億美元。請(qǐng)注意這種開(kāi)支的下降是在IT需求增加的背景下達(dá)成的，云計(jì)算提高社會(huì)效率可見(jiàn)一斑。

　　去年CSDN的調(diào)查中，發(fā)現(xiàn)全國(guó)IT人員的分布中，數(shù)據(jù)庫(kù)管理員DBA的職位比例明顯下降，這疑似被云中的各種RDS所替代。這又是云計(jì)算提高社會(huì)效率的一個(gè)例證。從個(gè)人或某個(gè)細(xì)分的職業(yè)來(lái)說(shuō)，可能是悲劇，但對(duì)于社會(huì)整體來(lái)說(shuō)，這是進(jìn)步要付出的代價(jià)。這也提醒從事大數(shù)據(jù)職業(yè)的人群，如果工作無(wú)法達(dá)到規(guī)模效益，效率無(wú)法持續(xù)提高，那么其崗位就有被其他模式所替代的風(fēng)險(xiǎn)。

　　大數(shù)據(jù)的能力是否也能像云一樣流淌到千家萬(wàn)戶?在不久的將來(lái)，是否每個(gè)公司、甚至每個(gè)個(gè)人，都可以像在BAT這樣的大公司中一樣享受低成本的大數(shù)據(jù)紅利?

　　當(dāng)這種長(zhǎng)尾的效應(yīng)釋放出來(lái)的時(shí)候，世界應(yīng)該會(huì)變得更加有效率。