周鴻祎：人工智能是360硬件未來主推方向之一

　　第三 車輛環(huán)境感知

　　環(huán)境感知方面，360早先已經(jīng)招募了團隊，在此之前這個團隊的重心是放在計算機視覺，加入360之后，才把精力集中在車輛的環(huán)境感知，主要是物體的分類、檢測和分割。這其實也是為了無人駕駛汽車布局的，比如怎樣實現(xiàn)精確的把車輛和行人進行定位，對于汽車輔助駕駛是非常有價值的。

　　或者說更進一步，如何在城市環(huán)境中，除了人車檢測之外，還可以進行車道線的檢測，同時預(yù)計出距離紅綠燈以及交通攝像頭的距離，保證汽車的安全。當然，對自動駕駛非常有用的一個功能是，能夠通過技術(shù)把可行駛的區(qū)域檢測出來，明確的預(yù)測道路車輛可移動的軌跡和范圍，對于車的路線預(yù)判和選擇都有著很大的價值。

　　不過，無人駕駛想要普及，可不能僅僅憑借一個環(huán)境感知就可以做到，還需要傳感器、激光雷達等設(shè)備的輔助，配合路測數(shù)據(jù)采集進行改進方能達到一個理想狀態(tài)。

　　顏水成表示，他對360人工智能的期待是，以后智能硬件產(chǎn)品并不是固化的產(chǎn)品，而是希望打造一款跟人一起成長的智能硬件。他還透露，360搜索事業(yè)部也一直在用機器學(xué)習(xí)的方法提升搜索性能，包括最近把重點放到語義感知方面，試圖把語音輸入的錯字率可以達到低于1%的水平，天眼團隊則是在做基于大數(shù)據(jù)的未知威脅感知系統(tǒng)，用深度學(xué)習(xí)進行網(wǎng)絡(luò)分析。

　　AI，是建立在泛安全基礎(chǔ)上的

　　通過360對人工智能的布局來看，很容易讓人直觀的以為人工智能研究院已經(jīng)凌駕于其他事業(yè)部之上，似乎安全也已經(jīng)放到了次要位置?其實不然。360首先還是要利用IOT技術(shù)解決人們家居安全、出行以及兒童和老人的安全，正是安全的需求才凸顯了人工智能的重要性。這一點，從周鴻祎對泛安全概念的定義便可知道。

　　周鴻祎眼中的泛安全，一方面有傳統(tǒng)的線上安全，還有線下安全。而從研發(fā)的角度來說，線上的安全處理更多的是大數(shù)據(jù)。線下的安全，則是要跟智能硬件有交互，人的信息傳遞給智能硬件之后，智能硬件要能理解人，同時要把它的信息反饋給人。這樣就產(chǎn)生了一些涉及到視覺的感知，語音的感知，和語義的感知的需求。

　　可以預(yù)見，伴隨著智能生活逐漸從“概念”成為真實可觸及的現(xiàn)實，人們的生活也因此具有了基于互聯(lián)網(wǎng)的高度關(guān)聯(lián)性和可訪問性，但是如果沒有足夠的安全保障，智能設(shè)備不僅會對網(wǎng)絡(luò)環(huán)境構(gòu)成了嚴重威脅，也會給我們的生活帶來不可預(yù)知的安全風(fēng)險。

　　比如，此前就有行駛中的汽車可以被黑客接管失去控制、洗衣機也可能失控而高速旋轉(zhuǎn)，尤其是已經(jīng)進入百團大戰(zhàn)的直播領(lǐng)域，黑客如果通過攝像頭窺見我們的日常活動，安全隱患可想而知。

　　事實上，根據(jù)360攻防實驗室發(fā)布的《國內(nèi)智能家庭攝像頭安全狀況評估報告》，在對國內(nèi)市場上銷售的近百個品牌的家庭智能攝像頭進行的安全評估測試發(fā)現(xiàn)，近8成產(chǎn)品存在用戶信息泄露、數(shù)據(jù)傳輸未加密、APP未安全加固、代碼邏輯存在缺陷、硬件存在調(diào)試接口、可橫向控制等安全缺陷。

　　毫無疑問，這些安全缺陷的存在讓接入網(wǎng)絡(luò)的智能攝像頭可以輕易被不法分子控制，隨時獲取攝像頭的圖像和語音信息，對安裝攝像頭的家庭或公司進行監(jiān)控甚至網(wǎng)上直播。

　　然而即便如此，這也并沒有阻礙各大巨頭布局物聯(lián)網(wǎng)以及人工智能的決心。對于安全起家的360來說，雖然目前來看人工智能的布局聲勢要遠大于實際應(yīng)用，但至少大方向找準了，并且做了Allin的準備。錯過了手機、O2O時代的周鴻祎，想必?zé)o論如何也不想錯過人工智能這波大潮了。