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          全球智能語音市場將達200億美元

          作者: 時間:2016-05-18 來源:新智元 收藏

            把眼光拉回國內(nèi),早期的中國語音技術公司主要依靠國內(nèi)科學研究機構在市場上立足,但是,一些新的初創(chuàng)公司卻是通過資本迅速地在智能語音產(chǎn)業(yè)獲得了一席之地。中國的語音市場主要被三家大的公司,即科大訊飛、百度和蘋果占據(jù)。根據(jù)ResearchandMarkets的報告,2015年,三家公司在中國所占的市場份額加起來達到了79%。為了在激烈的市場競爭中獲得先機,中國的智能語音玩家紛紛涌入細分市場,比如智能汽車、智能家居和可穿戴設備。

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/201605/291295.htm

            科大訊飛屬于從語音識別起家,現(xiàn)正在向人工智能轉型,也是目前國內(nèi)最有影響力的語音技術公司,在2008年的時候就已經(jīng)掛牌上市,目前市值接近500億,根據(jù)2014年語音產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的數(shù)據(jù)調查顯示,科大訊飛占據(jù)了超過60%的中國市場份額,而上文提到,ResearchandMarkets的報告顯示,科大訊飛和百度以及蘋果一起,占了整個中國語音市場的79%,可以說,訊飛絕對是中國語音市場上的龍頭企業(yè)。要知道,目前所有省份的口語評測用的都是科大訊飛的引擎。

            在語音識別技術上,在2015年寶馬組織的全球語音識別比賽中,科大訊飛獲得第一名。截至2016年3月底,訊飛智能語音與人工智能平臺為包括QQ、高德地圖、滴滴出行、攜程、大眾點評、新浪微博等在內(nèi)的13萬+合作伙伴提供服務,覆蓋終端用戶數(shù)超過7億,在線日服務量達15億次。



            習近平在安徽考察期間與科大訊飛的營業(yè)廳服務機器人“小曼”進行了親切交談

            就在剛剛過去的4月底,習近平在安徽考察期間觀看了人工智能機器人展,其間與科大訊飛最新推出的營業(yè)廳服務機器人“小曼”進行了親切交談。據(jù)了解,小曼基于科大訊飛領先的語音交互技術進行開發(fā),具有語音喚醒、聲源定位、回聲消除、語音打斷等功能,作為營業(yè)廳服務機器人,小曼在嘈雜的環(huán)境里能通過語音進行自然交互為客戶提供業(yè)務引導、查詢等服務。此外,通過云端調取科大訊飛在智能客服領域積累的數(shù)據(jù),小曼能夠為用戶提供全面精準的客戶服務。可以預計,隨著小曼在銀行、運營商、保險等營業(yè)廳的推廣應用,將節(jié)省人力成本、緩解客服壓力,為用戶提供更好的體驗,引領智能客服行業(yè)新一輪的變革。

            國內(nèi)另一家比較有代表性的語音技術公司是百度。百度2010年與中科院聲學所合作研發(fā)語音識別技術,但是市場發(fā)展相對緩慢。2014年,百度重新梳理了戰(zhàn)略,請來了人工智能領域大師吳恩達,正式組建了語音團隊,專門研究語音相關技術,由于有百度強大的資金支持,到目前為止收獲頗豐,斬獲了近13%的市場份額。百度已經(jīng)把語音技術運用到公司的其他前沿產(chǎn)品中,比如讓其名聲大噪的無人車項目,以及個人助手服務機器人“度秘”當中。

            其他互聯(lián)網(wǎng)公司,也搭建起自己的語音識別引擎,主要應用于搜狗輸入法,效果還不錯。騰訊當?shù)奈⑿乓步⒘俗约赫Z音識別引擎,用于將語音轉換為文字。阿里,愛奇藝,360,樂視等等也都在紛紛涉足語音識別,但這些大公司更多的是自研自用,基本上技術上泛善可陳,業(yè)界也沒有什么影響力。

            除了這些老牌互聯(lián)網(wǎng)公司,國內(nèi)也涌現(xiàn)了一批有代表性的語音識別創(chuàng)業(yè)公司,比如云之聲、出門問問、思必馳。

            用戶習慣仍是一大障礙

            雖然整個語言市場展現(xiàn)出熱鬧且繁榮的跡象,眾多科技公司也確實在強化語音技術的研究,并大力推向市場化應用,但是目前看來,用戶體驗以及消費者習慣仍是語音市場發(fā)展的兩大主要障礙。

            《2015中國智能語音產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書》(以下簡稱“白皮書”)強調了語音產(chǎn)業(yè)重要性,但是也做了提醒::由于“互聯(lián)網(wǎng)+”、、深度學習等技術的發(fā)展,進一步增強了人機之間的相互依賴;然而,當前受限于技術成熟度和用戶使用習慣,語音交互并未成為真正幫助人們操控設備的工具;使用場景的深耕、語音技術的“下沉”以及交互技術的融合將成為語音真正從“產(chǎn)品標配”走向“場景標配”的重要因素。


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