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          領先七年?谷歌人工智能芯片閃亮現身

          作者: 時間:2016-05-20 來源:eettaiwan 收藏

            一年一度的Google I/O大會近日在美國矽谷登場,該公司為人工智慧打造的專屬晶片驚艷亮相,還有關于VR、智慧家庭、可穿戴式裝置的最新技術進展…

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/201605/291407.htm

            一年一度的Google I/O大會近日在美國矽谷登場;繼去年發(fā)表開放源碼TensorFlow 演算法之后,Google在會中宣布已經開發(fā)了針對人工智慧(AI)應用的加速器晶片,稱之為張量處理單元(tensor processing units,TPUs)。

            Google執(zhí)行長Sundar Pichai表示:“我們已經開始打造TPU,與市面上的FPGA和GPU相較,其每瓦性能呈倍數提升,而它們啟動了AlphaGo系統;”AlphaGo就是在不久前擊敗人類圍棋高手的Google人工智慧。

            而 根據Google一位杰出硬體工程師Norm Jouppi在一篇部落格文章中的說法,該種加速器早在一年多前就運用于Google的資料中心:“TPU已經啟動許多Google的應用,包括用以改善 搜尋引擎結果關聯度的RankBrain,以及在街景服務(Street View)改善地圖與導航的精確度與品質。”

            Jouppi表示,TPU晶片內含于一個插入伺服器機架硬碟插槽的模組;Google工程師在22天前才拿到首批測試晶片;有鑒于AI演算法的本質:“該晶片對于降低的運算精度有更高容忍度,也就是說它每次運作需要的電晶體越少,并因此能達到更高的每秒運算次數。”

            TPU的開發(fā)案在數年前就已經展開,Google有一段時間曾招募不少具備半導體專長的工程師;不過一切研發(fā)活動都是秘密進行,就算該晶片其實已經運用于系統中。

            

           

            Google的TPU晶片位于插入伺服器機架硬碟插槽的一個模組上 (圖片來源:Google)

            Google并非第一家專門為AI應用設計加速器晶片的公司;美國業(yè)者Nervana Systems正準備推出將采用自家開發(fā)AI加速器之云端服務,另一家公司Movidius則是已經推出針對嵌入式應用的商業(yè)化晶片,最近還透露了開發(fā)高階版本的計畫。

            運 算產業(yè)在過去幾年廣泛討論如何更妥善加速新興AI演算法,例如卷積神經網路(convolutional neural networks,CNN);到目前為止,微軟(Microsoft)、百度(Baidu)是選擇在他們的云端服務采用FPGA加速器,而 Facebook則是自己設計GPU加速器并開放其架構。

            自從大約三年前展現了在影像識別方面媲美甚至超越人類的能力,AI演算法變成產 業(yè)當紅炸子雞;Google不久前展現了AI下圍棋的杰出表現,又將這場復雜的市場競賽推向新里程碑。Pichai表示,AlphaGo人工智慧在那場與 人類高手的對弈中,充分展現其創(chuàng)造力:“我們通常不會認為電腦能做出具創(chuàng)意的選擇,因此這是AI非常大的進展。”

            Google并未公開任 何關于TPU晶片的細節(jié),Pichai僅表示,去年發(fā)表的TensorFlow演算法,已經成為GitHub平臺上最受歡迎的軟體專案;而也不必期待 Google會將該晶片賣到市場上,因為他表示,TPU硬體會是Google云端平臺最大的差異化優(yōu)勢之一。

            Pichai并提供了 Google如何利用AI提升機械手臂精確度的案例,此外其AI技術也應用于一種專門系統,可透過早期診斷來預防糖尿病引起的失明;他結論指出:“我們生 活在一個運算的非常時期…真正的考驗在于人類是否能透過AI的協助做更多事情,因此過去的不可能或許會變成可能。”

            Google聲稱其 TPU晶片采用的制程領先三個世代,對此市場研究機構Tirias Research的資深分析師Kevin Krewell表示:“TPU可能將也許是16位元浮點甚至更低精度整數運算的特定數學運算精度最佳化;”他并指出,TPU看來是鎖定在卷積神經網路的推 論(inference)部分,而非訓練(training)的部分。

            “推論只需要較低復雜度的數學,而Google顯然是將那個部分的方程式最佳化;”Krewell指出:“訓練則要求非常大的資料集,但TPU可能沒有針對此部分最佳化。在這個方面,Nvidia的Pascal/P100仍會是對Google來說具吸引力的方案。”

            VR、可穿戴式裝置與智慧家庭

            除了公布TPU晶片這個大新聞,Google I/O也趕上了競爭對手如Amazon、Apple與Facebook的腳步,發(fā)表在虛擬實境(VR)、智慧家庭、智慧手表方面的相關成果。

            在VR領域,Google不會自己制造硬體,但發(fā)表了一款針對VR頭戴式裝置與控制手把的參考設計,采用Android N作業(yè)系統;該作業(yè)系統的試用版本現在已經提供,預計采用該作業(yè)系統的首款VR裝置將在今年秋天問世。

            Google將其VR解決方案命名為Daydream,并與手機、晶片供應商合作定義了針對智慧型手機應用的規(guī)格;預期包括HTC、華為(Huawei)、LG、Samsung與小米(Xiaomi)等品牌將推出支援Daydream規(guī)格的手機產品。

            Android N號稱能將VR延遲性降低到20毫秒(milliseconds),Google正在與游戲、電影開發(fā)商合作,準備推出Android N專屬的VR內容;Google也將在其他自家服務支援Daydream VR,包括YouTube視訊、Google Photos以及Google地圖的街景服務。

            整體看來,Android N將包含250種新功能,包括對Vulkan繪圖應用程式介面(API)的支援;該API也應用于桌上型電腦與游戲機;此外該作業(yè)系統內建檔案加密功能, 支援更快的運作時間(runtime)以及新的即時(JIT)編譯器,能更快載入應用程式同時占用更少的記憶體空間。

            此外Google宣 布將在今年秋天推出自家語音控制裝置,就叫做HOME;該產品將會跟Amazon Echo打對臺。Google Home將扮演家用閘道器角色,將數位音樂、視訊傳送到家用揚聲器或是電視機;該裝置也內建喇叭,能連結到包括Nest智慧恒溫器等家用裝置,處理自然語 言Google搜尋需求。

            

           

            Google Home語音控制家庭助理將在今年秋天問世 (圖片來源:EE Times)

            Google 也在大會上發(fā)表了Android Wear 2.0,是針對支援蜂巢式通訊智慧手表應用,能支援對來自不同應用程式資料的更妥善組合與匹配。Google還提供了類似Apple FaceTime視訊電話應用程式──Duo的預覽,該軟體采用WebRTC標準的功能,能在接聽電話者接起電話之前看到來電者的影像,預計今年夏天推出 同時支援Android與iOS的版本。



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