工業(yè)4.0時代 大部份工作將實現(xiàn)自動化

　　可以預(yù)見的是，進入到工業(yè)4.0時代之后，對于機器人的需求會逐步加大，高端制造業(yè)的發(fā)展以及目標(biāo)，都需要更多的技術(shù)支撐，這是一種技術(shù)的長期積累的過程，同時，也是對于市場發(fā)展的一種正常脈動掌控，如果國產(chǎn)機器人市場不能解決高端技術(shù)積累的過程和裂變，那么未來的市場結(jié)構(gòu)或許還是外來者的天下，這一點不得不防。

　　相關(guān)：工業(yè)機器人行業(yè)存在的問題

　　一、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)薄弱

　　工業(yè)機器人作為“制造業(yè)皇冠頂端的明珠”，需要材料、機床、電子等行業(yè)的配套支撐。中投顧問發(fā)布的《2016-2020年中國工業(yè)機器人產(chǎn)業(yè)深度調(diào)研及投資前景預(yù)測報告

　　》指出，我國在相關(guān)零部件方面的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)薄弱，工業(yè)機器人配套企業(yè)的加工能力和水平參差不齊，質(zhì)量、產(chǎn)品系列和批量化供給能力都與國際知名企業(yè)有較大的 差距。特別是高性能交流伺服電機和高精密減速器的差距尤為明顯，研發(fā)能力落后。目前，國內(nèi)工業(yè)機器人的核心零部件70%以上依賴進口，進口成本已占總成本 的40%以上，嚴重削弱了國產(chǎn)工業(yè)機器人的競爭優(yōu)勢。

　　二、產(chǎn)業(yè)體系尚待完善

　　工業(yè) 機器人強國高度重視完善公共服務(wù)平臺、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和人才等產(chǎn)業(yè)體系。以日本為例，日本政府通過建設(shè)機器人公共服務(wù)平臺將關(guān)鍵共性技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)化的工藝實現(xiàn)信息 共享、推廣應(yīng)用，日本機器人協(xié)會也積極推廣日本工業(yè)機器人的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。同時，F(xiàn)ANUC等國外工業(yè)機器人企業(yè)大都設(shè)立培訓(xùn)中心，培養(yǎng)專業(yè)人才。我國早期的 機器人研發(fā)多以高等院校和科研院所為主，存在技術(shù)研發(fā)與市場應(yīng)用脫節(jié)的現(xiàn)象。企業(yè)的科研也各自為政，科研機構(gòu)、生產(chǎn)企業(yè)、用戶之間缺少協(xié)同創(chuàng)新和信息共享 的平臺。在技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)等方面缺少話語權(quán)，對專業(yè)技術(shù)人才的培養(yǎng)力度不足。

　　三、規(guī)?；降?/p>

　　工業(yè)機器人行業(yè)存在“100臺起步、500臺持平、1000臺盈利”的說法，反映了規(guī)?；瘜I(yè)機器人行業(yè)發(fā)展的重要性。我國工業(yè)機器人的發(fā)展尚未形成 規(guī)模化、產(chǎn)業(yè)化的運營模式，年產(chǎn)500臺的工業(yè)機器人企業(yè)比較少見，高端工業(yè)機器人仍依賴進口，國產(chǎn)工業(yè)機器人主要以中低檔產(chǎn)品為主。2013年，我國自 主品牌工業(yè)機器人仍以中低端的三軸、四軸為主，高端的六軸關(guān)節(jié)機器人占比不足6%。盡管我國早在國家863計劃就已開展了機器人技術(shù)的科研攻關(guān)，但是，由 于當(dāng)時工業(yè)機器人的廣泛使用未現(xiàn)端倪，機器人技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化和市場化水平不高。機器人技術(shù)水平和市場化程度的滯后以及應(yīng)用企業(yè)較長的驗證周期導(dǎo)致我國自主品 牌的工業(yè)機器人缺乏影響力，推廣應(yīng)用難度較大。

　　四、市場同質(zhì)化競爭

　　在中國工業(yè)機器人需求迅速增長的形勢下，大量企業(yè)和地方政府看好工業(yè)機器人市場，企業(yè)通過并購、合資、參股等方式進軍工業(yè) 機器人行業(yè)，地方政府也積極布局工業(yè)機器人產(chǎn)業(yè)園區(qū)建設(shè)。目前，我國工業(yè)機器人企業(yè)主要集中在系統(tǒng)集成環(huán)節(jié)，通過采購國外工業(yè)機器人為下游用戶設(shè)計方案， 徘徊在高技術(shù)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的低附加值環(huán)節(jié)。因此，我國工業(yè)機器人產(chǎn)業(yè)存在低端鎖定的風(fēng)險。國內(nèi)工業(yè)機器人企業(yè)的惡性競爭和“一哄而上”式的重復(fù)建設(shè)，使得國內(nèi) 生產(chǎn)工業(yè)機器人的企業(yè)利潤微薄，最終可能制約國產(chǎn)機器人向產(chǎn)業(yè)鏈高端升級的進程。

　　工業(yè)機器人行業(yè)發(fā)展對策建議

　　第一，加大技術(shù)研發(fā)力度，適應(yīng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向。目前來看，工業(yè)機器人企業(yè)的投資主要集中在上游原材料以及工業(yè)機器人本體的生產(chǎn)環(huán)節(jié)，而對于技術(shù)研發(fā)的投入 所占比重嚴重不足，核心技術(shù)與日韓等國家仍有較大的差距。因此，工業(yè)機器人生產(chǎn)企業(yè)應(yīng)加大企業(yè)的技術(shù)研發(fā)力度，重點研究開放式、模塊化的工業(yè)機器人系統(tǒng)結(jié) 構(gòu)，研制具有自主知識產(chǎn)權(quán)的先進工業(yè)機器人控制器，以及針對汽車制造業(yè)，焊接行業(yè)等具體行業(yè)的工藝需求，在結(jié)合新型控制器技術(shù)和智能化作業(yè)技術(shù)方面進行研 究。

　　第二，依托院校聯(lián)盟資源，推動產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新。高校和 科研機構(gòu)具備較豐富的資源優(yōu)勢，在轉(zhuǎn)化科技成果、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、探索創(chuàng)新機制等方面具有獨特優(yōu)勢。知識創(chuàng)新的主體是高校與科研機構(gòu)，技術(shù)創(chuàng)新的主體則是企業(yè)， 技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)鍵是要解決好產(chǎn)、學(xué)、研結(jié)合的機制問題。依托高校和科研機構(gòu)，可以整合產(chǎn)、學(xué)、研三方面的關(guān)系，促進各種創(chuàng)新要素的有機融合，使之在新的起點 上、更大的范圍內(nèi)實現(xiàn)地區(qū)知識資源的優(yōu)化配置，從而大力推動科技創(chuàng)新，促進產(chǎn)品的技術(shù)創(chuàng)新。

　　第三，優(yōu)化人才成長環(huán)境，加大創(chuàng)新人才培 養(yǎng)。中投顧問發(fā)布的《2016-2020年中國工業(yè)機器人產(chǎn)業(yè)深度調(diào)研及投資前景預(yù)測報告》指出，企業(yè)需要不斷地積極探索經(jīng)營機制和用人機制，鼓勵采用人 力資本、技術(shù)入股、期權(quán)等多種形式的激勵機制，吸引和穩(wěn)定技術(shù)骨干、高級管理人員加入企業(yè)，力爭營造良好的工作環(huán)境，激發(fā)員工的積極性和創(chuàng)造性。同時，企 業(yè)應(yīng)支持工業(yè)機器人領(lǐng)域相關(guān)人才參加各種學(xué)術(shù)會議，加強和促進企業(yè)開展的相關(guān)技術(shù)培訓(xùn)，加強校企合作，集中培養(yǎng)關(guān)鍵領(lǐng)域中的稀缺人才，培養(yǎng)高素質(zhì)的技能型 人才。

　　第四，發(fā)展高端工業(yè)機器人，不斷推進人類和機器人的和諧分工發(fā)展。工業(yè)機器人改變了傳統(tǒng)的生產(chǎn)制造方式，可以有效提高勞動生產(chǎn)率 和產(chǎn)品質(zhì)量一致性，代替人或人的某些作用，尤其是在一些特殊作業(yè)環(huán)境下，甚至可以完成人無法操作的作業(yè)。需要研究節(jié)能節(jié)材機器人以及機器人綠色制造應(yīng)用技 術(shù)，研究機器人與人類一起協(xié)同工作方法，以提升生產(chǎn)效率和生產(chǎn)柔性化，降低資源消耗，減少廢棄物排放，解放人類繁重體力勞動和重復(fù)性工作。另外，發(fā)展機器 人產(chǎn)業(yè)，不僅不會造成大量人員失業(yè)，反而又會創(chuàng)造更多就業(yè)崗位。機器人已經(jīng)在全球直接創(chuàng)造就業(yè)崗位400萬——600萬個，間接創(chuàng)造就業(yè)崗位300萬—— 500萬個。雖然機器人可以代替部分人的工作，但卻永遠不會完全取代人類，不必擔(dān)心失業(yè)問題，因為是人類在創(chuàng)新和發(fā)展機器人，并且控制機器人為人類工作， 尤其是使人更多關(guān)注創(chuàng)新工作和創(chuàng)造能力，實現(xiàn)機器人和人的工作和諧分工和合作，將機器人數(shù)字化、自動化、智能化與人類創(chuàng)造力有機結(jié)合，助推幸福制造、綠色 制造和智能制造。