中星微發(fā)布中國首款人工智能處理器“星光智能一號”

　　6月20日下午，中星微“數(shù)字多媒體芯片技術(shù)”國家重點實驗室在北京宣布，經(jīng)過五年多的攻堅克難和不懈努力，中國首款嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器(NPU)芯片誕生，并已于今年3月6日實現(xiàn)量產(chǎn)，目前已被應(yīng)用于嵌入式視頻監(jiān)控領(lǐng)域。

　　據(jù)介紹，中星微成功量產(chǎn)基于NPU的視頻監(jiān)控芯片具體型號為“VC0758”，被命名為“星光智能一號” 。它是全球首顆具備深度學(xué)習(xí)人工智能的嵌入式視頻采集壓縮編碼系統(tǒng)級芯片。 內(nèi)置國家重點實驗室的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器(NPU)，支持AlexNet、GoogleNet等神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。同時集成了國家標(biāo)準(zhǔn)的音視頻編解碼器(SVAC Codec) ，可以在人工智能嵌入式機器視覺應(yīng)用中大顯身手。?

　　具體到技術(shù)細節(jié)上，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器(NPU) 采用了“數(shù)據(jù)驅(qū)動并行計算”的架構(gòu)，徹底顛覆了傳統(tǒng)的馮諾依曼架構(gòu)。 NPU是針對CNN的算法模型特性而專門設(shè)計的一款神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器。每個NPU處理器具有4個內(nèi)核(NPU Core)，每個內(nèi)核有兩個數(shù)據(jù)流處理器(Dataflow Processor), 每個數(shù)據(jù)流處理器具有8個長位寬或16個短位寬的SIMD(單指令多數(shù)據(jù))運算單元。在一個時鐘周期內(nèi)可同時完成64個長位寬MAC運算或者128個短位寬MAC運算。每個NPU核具有38G Ops的長位寬處理能力或者76G Ops的短位寬處理能力。NPU的處理性能可以組成多核陣列來提升，也可以通過多芯片級聯(lián)的方式進一步擴展，以滿足更復(fù)雜的CNN網(wǎng)絡(luò)運算的性能需求。

　　在不久前的人機大戰(zhàn)中，AlphaGo依靠模仿人腦生物機理的深度學(xué)習(xí)算法而擊敗人類。而此次“星光智能一號” 發(fā)布，這標(biāo)志著我國在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器領(lǐng)域的研究和開發(fā)上取得了重大突破;在基于“數(shù)據(jù)驅(qū)動并行計算”架構(gòu)的深度學(xué)習(xí)人工智能領(lǐng)域達到國際先進水平;使我國視頻監(jiān)控行業(yè)發(fā)展由模擬時代、數(shù)字時代跨入智能時代，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化并促進整體水平提升，在全球確立領(lǐng)先地位。

　　據(jù)國家重點實驗室執(zhí)行主任張韻東介紹說，目前“星光智能一號”VC0758 目前已被應(yīng)用于嵌入式視頻監(jiān)控領(lǐng)域，不僅具有高清視頻的采集和編碼，而且基于深度學(xué)習(xí)的智能化目標(biāo)可識別人、車輛等?？蓪σ曨l內(nèi)容結(jié)構(gòu)化描述標(biāo)簽，如藍白條紋T恤、黑褲、男子等。

　　此外，“星光智能一號”還可以應(yīng)用于智能駕駛輔助、無人機、智能機器人等領(lǐng)域。 目前用于安防監(jiān)控領(lǐng)域的芯片已經(jīng)出貨十幾萬顆。

　　據(jù)了解，中星微“數(shù)字多媒體芯片技術(shù)”國家重點實驗室于2010年12月經(jīng)科技部批準(zhǔn)建設(shè)，依托于北京中星微電子有限公司，于2015年通過國家驗收，開始正式運行。實驗室主任由鄧中翰院士擔(dān)任，學(xué)術(shù)委員會主任是千人計劃專家楊曉東博士。

　　目前，實驗室緊密圍繞數(shù)字多媒體芯片的應(yīng)用基礎(chǔ)和關(guān)鍵技術(shù)開展研究。凝練了數(shù)字多媒體信號處理技術(shù)等五大研究方向，開展了超大規(guī)模SoC芯片設(shè)計技術(shù)、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器、人工智能視頻監(jiān)控芯片等相關(guān)應(yīng)用基礎(chǔ)與技術(shù)研究。此次中星微推出的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器和嵌入式視頻監(jiān)控芯片，正是對“創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展”的生動實踐。

　　?作為國家重點實驗室執(zhí)行主任張韻東表示，中星微國家重點實驗室在未來的五年中，會持續(xù)開展新 型 “數(shù)據(jù)驅(qū)動” 并行計算架構(gòu)的研究工作，采用更加接近生物人腦的工作機理的方式，推出更低功耗更高運算性 能的下一代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器，在摩爾定律的盡頭探索一條繼續(xù)提升信息處理效率的前行之路。