物聯網離我們還有多遠？

　　物理網要做到規(guī)?；赡苊媾R著一個本質的問題：它是否僅僅是一個產品，一項技術?還是......

　　做生意搞科技的人，都知道一個定律：要獲得主流成功和大面積應用，必然要規(guī)?；?。

　　不否認，如果能在一個單一的地方順利部署一項技術，也是很好的事情，至少證明技術背后的概念有可行性。但是，要想造成大面積影響，那你必須把技術復制到很多地方。

　　不幸的是，要完成規(guī)模化，真不容易——甚至完全不可能。

　　不同地區(qū)之間總存在或大或小的差異。不管是環(huán)境、設備、人員、流程還是其他方面，差異總是有的。有時候在一個地區(qū)背景下可行的方案，換個地方就不行了。

　　不僅消費者有各種不順心，很多物聯網技術公司和銷售物聯網產品和服務的合作方也是滿心的挫敗感。盡管一直以來，物聯網一直被媒體和輿論炒得很火，說它是下一個風口;資本市場也在這個概念上砸了很多錢。

　　然而，繞過物聯網表面迷人的概念，深挖一下眾多物聯網公司的實操，問題顯而易見。

　　先不說物聯網在運營和財政方面的挑戰(zhàn)，光說物聯網對高度細分化和高度定制化方案的需求，就已經可以看出物聯網規(guī)?；卸嚯y。

　　比如說現在有個制造公司，想利用物聯網技術讓自己的運營現代化，提高生產效率，采集更多數據對運營進行分析。大多數情況下，這種公司擁有不同的制造基地、不同類型和年限的生產設備，從而也擁有不同類型的作業(yè)流程。

　　光是解決不同生產設備新舊程度不同這個情況，就已經夠頭痛了。然后再加上公司不同的制造地點，這個問題難度還要翻倍。在IT世界，概念上的“老舊”硬軟件，說的是任何使用年限超過5年的東西。但是在制造業(yè)，許多年齡超過35歲的機器設備都還在運作。就因為這個，要從各個設備之間收集到一致可靠的數據，將是特別難辦的事情。

　　現代一點的制造設備多具備一整套的輸出數據、一系列的連接選擇，以及把數據整合進數據分析軟件的簡便方法。但老一點的設備大多需要通過人工改裝來配備傳感器、連接屬性，以及電腦終端以便產出有價值的數據。

　　可是，要對老設備做這一系列改造，需要一個外部的專業(yè)團隊介入，同時這個團隊不僅要深知某個具體的行業(yè)，還要很懂具體的客戶公司，以及了解公司特定的制造基地的情況。

　　簡單粗暴的辦法是：把所有老設備都換了。只是，因為花銷巨大，這個選項并不現實。再說，真正做運營的人不會按這個思路想問題，他們關注的是怎樣盡可能長久地利用現有設備。要改變他們的這種想法還有很長的路要走。

　　再說，這一類挑戰(zhàn)還不僅限于制造業(yè)公司。從運輸物流到醫(yī)療，再到食品餐飲，各行各業(yè)要啟用物聯網技術，都面臨不同形式但是相同性質的困難。

　　其中一大問題是，很多人對物聯網的思路并不對。商用環(huán)境下的物聯網并不是一個單一的產品或者說技術——它是一整個流程。這就決定了規(guī)模化的高難度。

　　另一個問題是，很多公司看見了物聯網的巨大潛力，但是困在那里，面對眼花繚亂的選擇，不知道從哪里下手，那里開始。

　　那這是不是意味著商用物聯網注定失敗?是不是有一點回過頭來看，發(fā)現商用物聯網也只是曇花一現的概念?

　　也不是。畢竟物聯網的愿景——數以十億記的聯網設備以及這個網絡可能帶來的信息和應用前景----確實不可證偽。未來會有這么個“未來”，物聯網所承諾的價值也會持續(xù)吸引聰明人和聰明公司去努力兌現它的潛力。

　　只是，至于物聯網技術到底能多快獲得大規(guī)模部署，產生有意義的收益——這個時間線還需要進一步審視。要想在一個流程化、流程主導的生意中達到規(guī)?；?，這需要時間，因而物聯網價值鏈上各個層級的公司都需要相應調整自己的預期。