巨頭的游戲 Facebook如何布局人工智能？

　　如果說(shuō)過去的計(jì)算時(shí)代是移動(dòng)紀(jì)元，那么下一個(gè)時(shí)代無(wú)疑將會(huì)是人工智能紀(jì)元。在今年Facebook公布的發(fā)展路線圖中，AI作為一個(gè)10年發(fā)展戰(zhàn)略之一，已經(jīng)被清晰的表述了出來(lái)。今天Facebook又推出了一個(gè)旨在簡(jiǎn)化人工智能深度學(xué)習(xí)的新開源軟件Torchnet。

　　Facebook希望能夠主導(dǎo)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，就像它引領(lǐng)社交網(wǎng)絡(luò)和即時(shí)通訊領(lǐng)域那樣。該公司已經(jīng)雇用了超過150位人工智能領(lǐng)域的人才，并宣布對(duì)這一領(lǐng)域的投資將提高三倍——盡管他們并沒有說(shuō)明具體的投資金額是多少。

　　具體到自然語(yǔ)言、視覺識(shí)別、邏輯規(guī)劃等，扎克伯格演認(rèn)為未來(lái)機(jī)器可以準(zhǔn)確識(shí)別圖像、語(yǔ)音，診斷疾病等激動(dòng)人心的應(yīng)用，但落實(shí)到目前Facebook正在花最大精力推動(dòng)的事，則是基于即時(shí)聊天工具Facebook Messenger的智能化應(yīng)用，主要是通過智能聊天機(jī)器人的形式來(lái)進(jìn)行。

　　扎克伯格

　　不久前，F(xiàn)acebook發(fā)布了文本理解引擎“Deep Text”，該引擎可以以接近人類的精準(zhǔn)度，每秒理解幾千個(gè)帖子的覆蓋20多種語(yǔ)言的的文本內(nèi)容。Deep Text將部署在Facebook的各項(xiàng)服務(wù)中，幫助其為用戶提供更好的相關(guān)文章和服務(wù)推薦，此外Deep Text還能夠幫助Facebook識(shí)別垃圾信息，篩選出惡意或威脅性的網(wǎng)友評(píng)論。

　　Deep Text還能夠根據(jù)情景理解文本含義。Deep Text還會(huì)將整合于移動(dòng)聊天工具中，系統(tǒng)可以自動(dòng)分析用戶的聊天信息，比如如果認(rèn)為兩位好友正在談?wù)撘粋€(gè)出行計(jì)劃，系統(tǒng)可以自動(dòng)匹配出Uber、Lyft等移動(dòng)專車的信息，或是給出天氣預(yù)報(bào)等內(nèi)容。除此之外，F(xiàn)acebook還在開發(fā)語(yǔ)音和視頻內(nèi)容識(shí)別技術(shù)，未來(lái)用戶甚至能在視頻中迅速定位至比如你的朋友進(jìn)入畫面的那一幀。

　　Deep Text

　　Facebook的優(yōu)勢(shì)在于擁有全球范圍內(nèi)的海量社交數(shù)據(jù)?？突仿〈髮W(xué)機(jī)器人系博士、Facebook人工智能組研究員田淵棟稱，F(xiàn)AIR的研究方向自由寬松，研究所需的計(jì)算資源(如GPU)相對(duì)豐富，同時(shí)也沒有近期的產(chǎn)品壓力，可以著眼長(zhǎng)遠(yuǎn)做困難和本質(zhì)的研究。他稱，這樣的學(xué)術(shù)氛圍在各大公司是極其少見的。

　　要知道Facebook幾年前在人工智能上還幾乎是一片空白，但追趕的速度卻非?？?。目前，該公司有兩大實(shí)驗(yàn)室，其中一個(gè)是重點(diǎn)發(fā)展基礎(chǔ)研究的Facebook AI(FAIR)項(xiàng)目，由Yann LeCun負(fù)責(zé)，在加入Facebook之前，LeCun被認(rèn)為是該領(lǐng)域最富成就的科學(xué)家之一，F(xiàn)AIR主要專注于基礎(chǔ)科學(xué)和長(zhǎng)期研究。

　　另一個(gè)則是專注于人工智能產(chǎn)品應(yīng)用的應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)部門AML，這個(gè)部門由西班牙裔機(jī)器學(xué)習(xí)專家Joaquin Candela負(fù)責(zé)。Candela是一個(gè)資深的機(jī)器學(xué)習(xí)專家，他的團(tuán)隊(duì)目前的研究方向是將人工智能應(yīng)用于已有的Facebook產(chǎn)品。AML的目標(biāo)是「推進(jìn)技術(shù)轉(zhuǎn)移最大化的工藝水平」以及成為「科學(xué)、研究以及技術(shù)轉(zhuǎn)移之間的紐帶」。AML正試圖為提供排名、廣告、搜索、語(yǔ)言翻譯、語(yǔ)音識(shí)別、自動(dòng)產(chǎn)生視頻字幕以及自然語(yǔ)言理解等所有領(lǐng)域開發(fā)更好的算法以提升Facebook的底線。

　　這兩個(gè)部門相互獨(dú)立，LeCun和Candela都向Facebook CTO Mike Schroepfer匯報(bào)工作。Facebook的最終目標(biāo)是在產(chǎn)品中對(duì)這些技術(shù)加以應(yīng)用，這使得兩大部門需要要進(jìn)行密切配合。

　　盡管這兩支團(tuán)隊(duì)專注的重點(diǎn)并不相同，但LeCun和Candela均認(rèn)為，要取得更大的成功，就必須要堅(jiān)持開放的態(tài)度，不僅是在內(nèi)部企業(yè)文化上，更要體現(xiàn)在對(duì)待開源社區(qū)的態(tài)度上。這也獲得Facebook CTO Schroepfer的認(rèn)同，他表示，除了將Facebook硬件和數(shù)據(jù)中心進(jìn)行開源之外，F(xiàn)acebook工程師已經(jīng)發(fā)布了超過1000萬(wàn)行開源代碼，并且還有350個(gè)活躍的Git Hub項(xiàng)目。

　　雖然起步相較谷歌和微軟，F(xiàn)acebook屬于追趕者，但這家公司的速度令人矚目。

　　Facebook 10 year roadmap