AI情懷突然蔓延 投資者不甚了解但紛紛注資

　　7月2日消息，美國《名利場》網(wǎng)站指出，在科技業(yè)AI已成為熱議話題，許多科技領(lǐng)軍企業(yè)都在研發(fā)AI技術(shù)，如Twitter收購了一家機(jī)器學(xué)習(xí)公司，Pinterest推出基于AI的新功能，微軟CEO發(fā)表了一篇有關(guān)AI的專欄文章，小扎把2016年的個(gè)人挑戰(zhàn)設(shè)為打造一款A(yù)I管家，特斯拉CEO雖心懷擔(dān)憂但也宣布將研發(fā)一款機(jī)器仆人。投資者對這一領(lǐng)域的興趣和投資與日俱增。有趣的是，創(chuàng)業(yè)者若在籌款演講中提及AI相關(guān)的詞眼，就很可能成功籌到款。但投資者和民眾對AI的了解其實(shí)很有限。

　　以下是全文內(nèi)容:

　　硅谷投資公司和科技巨頭正不斷向機(jī)器學(xué)習(xí)、聊天機(jī)器人等新興的人工智能(AI)技術(shù)投入資金。繼在線遞送應(yīng)用、虛擬現(xiàn)實(shí)等科技產(chǎn)品之后，仍處在新生階段的AI產(chǎn)業(yè)正成為目前最熱的話題。然而如同大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，許多AI的鼓吹者和投資者很可能不太了解AI。但是在硅谷，這一點(diǎn)并不能阻止人們對AI的興趣。

　　硅谷對AI的癡迷幾乎是顯而易見的。就在上周，Twitter宣布收購總部位于倫敦的機(jī)器學(xué)習(xí)初創(chuàng)公司MagicPonyTechnology。幾天前，圖片分享社交平臺Pinterest宣布，將推出一項(xiàng)利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法和AI來幫助用戶在該平臺上識別和購買物品的新功能。就在同一天，微軟CEO薩蒂亞-納德拉在美國知名網(wǎng)絡(luò)雜志Slate發(fā)表了一篇有關(guān)人工智能的專欄文章，文中他提及了這一新興技術(shù)的潛力，“想象一下，人類和機(jī)器合力解決這個(gè)社會所面臨的最大挑戰(zhàn)(例如克服疾病、無知和貧窮)時(shí)會催生多大的可能性。”

　　納德拉并不是唯一一個(gè)擁有這般AI情懷的科技領(lǐng)軍人物。馬克-扎克伯格在新年伊始就在Facebook上公開了自己2016年的個(gè)人挑戰(zhàn)，“打造一個(gè)簡單的AI來管理我的家，協(xié)助我的工作。這個(gè)AI有點(diǎn)類似《鋼鐵俠》中的智能管家賈維斯。”

　　而特斯拉CEO伊隆-馬斯克一向不隱藏自己對AI的擔(dān)慮。他擔(dān)心未來AI發(fā)展到一定程度，會出現(xiàn)災(zāi)難般的局面：人類被天網(wǎng)式的機(jī)器人所統(tǒng)治。不過，他也夢想著打造一個(gè)AI助手。本月初，他宣布正在研發(fā)一款至少能做家務(wù)的機(jī)器仆人。

　　在5月的一次《福布斯》采訪中，谷歌CEO桑德爾-皮蔡公開了讓AI成為微軟業(yè)務(wù)基石的一步棋，即推出語音助手GoogleHome和智能通訊應(yīng)用Allo。皮蔡表示，“想象一下，全球致力于各種問題的各種團(tuán)隊(duì)能夠利用和運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)和AI技術(shù)來解答這些問題。”

　　根據(jù)風(fēng)投數(shù)據(jù)公司CBInsights的研究，AI的發(fā)展程度使它受投資者的青睞程度很快將趕超大數(shù)據(jù)。從2010年到今年2月，AI初創(chuàng)公司的籌款凈額已達(dá)9.67億美元。但問題仍然存在：投資者是否真正了解這個(gè)行業(yè)?CBInsights的CEO兼創(chuàng)始人阿南德-桑瓦爾寫道，“顯然，投資者中十有八九不了解AI，因此，如果你是一個(gè)正在籌款的公司創(chuàng)始人，如果在融資演講中提一點(diǎn)AI的內(nèi)容，如人工智能、AI、聊天機(jī)器人，很可能你就能成功籌到錢，甚至估值還能有所提升，或讓籌款過程進(jìn)展得更快更順利一些。”

　　AI并不是初生事物。每次用戶跟Siri交談或者Facebook建議如何在照片中添加標(biāo)記時(shí)，正是機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在發(fā)揮作用。這些技術(shù)正變得越來越先進(jìn)和實(shí)用，不過很少有人能真正理解手機(jī)是如何為用戶篩選出最佳餐館。風(fēng)投公司安德森-霍洛維茨的一名員工本尼迪克特-埃文斯在一篇文章中做出了不錯的總結(jié)，“關(guān)于AI爆炸有兩點(diǎn)。第一，AI是一個(gè)非常寬泛的詞，這意味著我們仿佛擁有一把全新的魔法錘，能把每個(gè)問題都變成一根釘子。我們擁有一些新工具，但它們只能解決部分問題，而不是所有問題。我們不是總能從所有數(shù)據(jù)庫中獲取新的結(jié)論。數(shù)據(jù)可能是錯的，或者結(jié)論可能是錯的。第二，這個(gè)領(lǐng)域正在快速發(fā)展和變化，以前行不通的事情現(xiàn)在變得可行了。人們一直在討論新事物。”

　　今年3月，谷歌旗下DeepMind公司開發(fā)的深度學(xué)習(xí)程序AlphaGo擊敗了世界頂級圍棋手李世石。這場人機(jī)大戰(zhàn)登上了頭條新聞，但是有多少人能夠深入解釋深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或者AlphaGo背后的搜索算法——蒙特卡羅樹搜索(Monte-Carlotreesearch)是什么。AI雖然已成為科技界的寵兒，享受著大量的關(guān)注和宣傳，但人們對AI的認(rèn)知似乎存在著不小的空缺。