英特爾推出Xeon Phi處理器　打造可規(guī)?；瘷C(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)

　　英特爾(Intel)的人工智能CPU市場(chǎng)，除有來(lái)自GPU業(yè)者的競(jìng)爭(zhēng)，還需面對(duì)Google等大客戶出走自行開(kāi)發(fā)處理器的問(wèn)題。因此英特爾選擇以橫向擴(kuò)充(Scale-Out)取代縱向擴(kuò)充(Scale-Up)的系統(tǒng)。像是即將推出的XeonPhi處理器，便是以多類型的工作處理能力為號(hào)召，希望借此贏得更多機(jī)器學(xué)習(xí)業(yè)者的青睞。

　　據(jù)DataCenterKnowledge網(wǎng)站報(bào)導(dǎo)，機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)軟體編碼的規(guī)?；?，是一項(xiàng)艱鉅的任務(wù)。英特爾選擇了高效能運(yùn)算系統(tǒng)及超大規(guī)模網(wǎng)路云端應(yīng)用常見(jiàn)的橫向擴(kuò)充群聚方法(ClusterApproach)，處理機(jī)器學(xué)習(xí)的規(guī)?；瘑?wèn)題。

　　此外，由于多數(shù)人都想要一個(gè)能夠同時(shí)執(zhí)行機(jī)器學(xué)習(xí)與其他工作的系統(tǒng)，因此英特爾的人工智能CPU解決方案，也將不會(huì)只有單一功能。如此看來(lái)，高度專業(yè)化的Google客制芯片TensorProcessingUnit(TPU)，并不會(huì)對(duì)英特爾造成太大的威脅。

　　英特爾于2015年11月針對(duì)高效能運(yùn)算需求發(fā)表了XeonPhi處理器。XeonPhi擁有3TeraFLOPs雙精度(DoublePrecision)的運(yùn)算效能，并搭載16GBMCDRAM記憶體，功率效能是GDDR5的5倍以上。XeonPhi也是英特爾首個(gè)專為高度平行工作負(fù)載設(shè)計(jì)的可引導(dǎo)式主處理器。

　　英特爾指出，比起加速器產(chǎn)品，XeonPhi提供了更大的可擴(kuò)展性，并且能應(yīng)付更多種類的工作負(fù)載與配置。

　　XeonPhi能夠透過(guò)英特爾的可擴(kuò)充系統(tǒng)框架(SSF)提升處理系統(tǒng)規(guī)模，且在處理速度達(dá)到1.5GHz的同時(shí)，還能維持比其他GPU或PCIe多核心系統(tǒng)更低的能源預(yù)算。

　　英特爾資料中心副總裁暨高效能運(yùn)算平臺(tái)總經(jīng)理CharlesWuischpard指出，XeonPhi陣列的速度比起GPU快了1.38倍。而在一個(gè)128格的陣列中，XeonPhi執(zhí)行深度學(xué)習(xí)任務(wù)的速度是GPU的50倍。

　　XeonPhi處理器被寄望能進(jìn)一步推動(dòng)深度學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)的發(fā)展。人工智能的影像與語(yǔ)音辨識(shí)功能，已成為許多網(wǎng)路公司業(yè)務(wù)不可或缺的一部分，而XeonPhi處理器可望為這些公司帶來(lái)不少助力。

　　XeonPhi與GPU在機(jī)器學(xué)習(xí)的專長(zhǎng)，主要在訓(xùn)練領(lǐng)域，而另一個(gè)推論(Inference)領(lǐng)域，則早已是Xeon處理器的天下。

　　除了硬體之外，英特爾也投入了機(jī)器學(xué)習(xí)軟體工具及資料庫(kù)的發(fā)展，并開(kāi)始合作伙伴的訓(xùn)練、為頂尖研究機(jī)構(gòu)推出搶先體驗(yàn)計(jì)劃(EarlyAccessProgram)。目前已有10萬(wàn)名開(kāi)發(fā)人員透過(guò)合作計(jì)劃，正在進(jìn)行英特爾的機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練。