麻省理工專家:10年內(nèi)醫(yī)生和護(hù)士將由機器人來培訓(xùn)
麻省理工學(xué)院(MIT)教授朱莉·沙阿(JulieShah)日前表示,在未來10年內(nèi),剛剛進(jìn)入工作崗位的醫(yī)生和護(hù)士將由機器人來培訓(xùn),而且效果比人類專家更好。
本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/201607/294348.htm沙阿是MIT計算機科學(xué)和人工智能實驗室交互式機器人部門主管,她目前正在朝著這一目標(biāo)而努力。
近日,沙阿對人工智能機器人Nao進(jìn)行了編程,讓它觀察醫(yī)務(wù)助理的日常工作,從而讓機器人為患者指派適當(dāng)?shù)尼t(yī)生,將患者轉(zhuǎn)移到手術(shù)室。
這聽起來都是一些簡單的任務(wù),但事實上處理起來卻很復(fù)雜。以紐約西奈山貝斯以色列醫(yī)院(MountSinaiBethIsrael)為例,那里的產(chǎn)科護(hù)士長要同時協(xié)調(diào)10名護(hù)士、20名患者和20個房間。
沙阿在接受采訪時稱:“醫(yī)院里的協(xié)調(diào)工作很有趣,它比空中交通指揮員的工作還要復(fù)雜。對于醫(yī)院里的協(xié)調(diào)工作,我們無法像計算出最佳的解決方案。但人類就不同,經(jīng)過數(shù)年的培訓(xùn),就能很好地解決這些問題。”
沙阿接著說:“問題是,我們能否復(fù)制人類的表現(xiàn),最終讓機器人來培訓(xùn)剛剛步入工作崗位的醫(yī)生和護(hù)士?”
經(jīng)過觀察護(hù)士平時所做出的決定,經(jīng)過沙阿編程的人工智能機器人Nao能夠自主執(zhí)行一些任務(wù)。事實上,Nao的表現(xiàn)非常不錯,護(hù)士們接受了其90%的建議。
沙阿說:“在培訓(xùn)新人方面,機器人有潛力做得比人類專家更好。最終的目標(biāo)是:通過協(xié)作,機器人能夠達(dá)到‘超人’的表現(xiàn)。”
那么我們何時能夠見到機器人培訓(xùn)醫(yī)務(wù)人員的場景呢?
沙阿說:“10年內(nèi),至少我們會在實驗室中看到這場場景。”
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