干貨篇：三星Note7的虹膜識(shí)別到底是啥？

　　而虹膜識(shí)別的核心在于虹膜識(shí)別算法技術(shù)。

　　總的來說，虹膜識(shí)別算法通常包括虹膜圖像質(zhì)量評估，虹膜區(qū)域定位(包含粗定位和精定位)，虹膜預(yù)處理，虹膜特征點(diǎn)提取，虹膜模板生成，虹膜模板匹配等算法處理過程。

　　圖二

　　圖三

　　當(dāng)從手機(jī)攝像頭獲取到圖像后，首先對采集到的圖像進(jìn)行初步質(zhì)量評估，評估圖像的清晰度，亮度，運(yùn)動(dòng)模糊，聚焦度等基本參數(shù)，如果圖像不滿足質(zhì)量要求，丟棄繼續(xù)獲取下一幅圖像。

　　圖像滿足要求則進(jìn)入虹膜區(qū)域定位，先進(jìn)行粗定位得到虹膜的大致區(qū)域，然后進(jìn)行精定位，分別獲取到瞳孔和虹膜的圓心坐標(biāo)和半徑。

　　得到虹膜區(qū)域后，通過預(yù)處理算法去除眼皮，睫毛，光斑等干擾因素，取出剩余可用的虹膜區(qū)域進(jìn)行歸一化。

　　然后進(jìn)行特征點(diǎn)提取，對虹膜歸一化圖像分析。如圖3所示，R1區(qū)域受上眼瞼和睫毛干擾較嚴(yán)重，R2區(qū)域受下眼瞼干擾，且虹膜紋理主要集中在靠近瞳孔的區(qū)域，所以選擇歸一化圖像的右上部R3區(qū)域?yàn)樘卣魈崛^(qū)域，R3區(qū)域大小一般不小于歸一化圖像大小的1/6，這里取40×200。提取特征區(qū)域后利用二維Gabor波將其篩選和繪制為相量，相量的信息包括方向和空間頻率(圖像內(nèi)容)以及圖像位置。

　　利用這些向量信息繪制為“虹膜碼”，最后使用虹膜碼進(jìn)行匹配認(rèn)證。

　　當(dāng)用戶啟動(dòng)功能后，手機(jī)點(diǎn)亮近紅外光源，將眼鏡對準(zhǔn)虹膜攝像頭，攝像頭進(jìn)行成像，手機(jī)對攝像頭的圖像進(jìn)行采集，并輸出至算法處理模塊進(jìn)行虹膜區(qū)域定位，特征點(diǎn)抽取并生成虹膜生物特征模板，首次生成的虹膜特征模板將會(huì)被存儲(chǔ)到手機(jī)上，用作身份認(rèn)證比對的特征庫。

　　后續(xù)實(shí)時(shí)采集的虹膜特征與存儲(chǔ)的模板進(jìn)行匹配，匹配通過即可完成手機(jī)解鎖、APP解鎖，虹膜支付等操作。手機(jī)搭載的近紅外光源照射到眼睛的光線強(qiáng)度只有IEC 62471生物安全檢測標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定的光強(qiáng)的1/10，遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于安全門限，不會(huì)對眼睛造成傷害 。

　　虹膜手機(jī)目前在技術(shù)上層面上，不管是攝像頭硬件，IR LED照明燈還是虹膜算法，均已成熟，滿足了產(chǎn)品級(jí)的應(yīng)用需求，市場上也陸續(xù)出現(xiàn)了幾款帶虹膜識(shí)別功能的手機(jī)。當(dāng)具備虹膜識(shí)別功能的手機(jī)陸續(xù)普及后，基于虹膜識(shí)別的應(yīng)用將不再局限于解鎖，APP保護(hù)等基礎(chǔ)應(yīng)用，會(huì)進(jìn)一步拓展到權(quán)限控制，網(wǎng)絡(luò)移動(dòng)支付，文件數(shù)據(jù)加密，身份鑒權(quán)認(rèn)證等領(lǐng)域。

　　目前支付寶的安全架構(gòu)方案(IFAA2.0)已經(jīng)支持虹膜識(shí)別功能，并將其作為行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)中的亮點(diǎn)重點(diǎn)推廣。不久的將來，我們只需要看一眼，即可完成身份認(rèn)證過程，相對的，不用擔(dān)心密碼忘記，指紋被竊取這類問題。