Intel摩拳擦掌搶攻人工智能市場商機
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Intel收購Nervana的目標(biāo)在于取得其預(yù)計2017年問世的深度學(xué)習(xí)加速器晶片，如果該晶片的性能表現(xiàn)如預(yù)期，Intel的深度學(xué)習(xí)加速器硬體開發(fā)板可望…
本文引用地址：http://www.ex-cimer.com/article/201608/295488.htm處理器大廠英特爾(Intel)將于下周于美國舊金山舉行的Intel Developer Forum (IDF)年度開發(fā)者論壇，進一步闡述該公司收購深度學(xué)習(xí)(deep learning)技術(shù)供應(yīng)商Nervana Systems的意圖──此舉被視為Intel與深度學(xué)習(xí)人工智慧(AI)應(yīng)用繪圖處理器(GPU)競爭的重要策略。
Intel在高性能運算(high-performance computing，HPC)市場居主導(dǎo)地位，Nvidia則以其復(fù)雜GPU在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域有大幅進展;而Nervana Systems的GPU則是以相容于Nvidia的Cuda軟體與自家Neon云端服務(wù)在市場獲得關(guān)注。
Intel收購Nervana的目標(biāo)在于取得其預(yù)計2017年問世的深度學(xué)習(xí)加速器晶片，如果該晶片的性能表現(xiàn)如預(yù)期，Intel的深度學(xué)習(xí)加速器硬體開發(fā)板可望超越Nvidia的GPU開發(fā)板，同時收購自Nervana的Neon云端服務(wù)之性能表現(xiàn)也將超越Nvidia的Cuda軟體。
“這并Intel給Nvidia的一記重擊，”市場研究機構(gòu)Moor Insights & Strategy的深度學(xué)習(xí)暨高性能運算資深分析師Karl Freund接受EE Times訪問時表示：“但這是進軍一個成長非?？焖俚氖袌鲋侠聿呗?。”
Freund進一步解釋：“GPU是訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)路的一個熱門方法，Nvidia在該領(lǐng)域是領(lǐng)導(dǎo)廠商;Intel則有自己的多核心Xeon/ Xeon Phi處理器，以及收購自Altera的FPGA，卻沒有GPU。收購Nervana是以一個非復(fù)制通用GPU策略進軍深度學(xué)習(xí)市場的方法，也就是透過提供為神經(jīng)網(wǎng)路量身打造的特制處理器。”
Nervana運算速度號稱可達每秒8 terabit的Engine晶片，是一款以矽中介層(silicon-interposer)為基礎(chǔ)的多晶片模組，配備terabyte等級的3D記憶體，環(huán)繞著3D花托狀架構(gòu)(torus fabric)、采用低精度浮點運算單元(FPU)的連結(jié)神經(jīng)元;因此Freund指出，該晶片與競爭通用GPU相較，能以更小的尺寸支援每秒更多次數(shù)的深度學(xué)習(xí)運算。
Nervana 的Engine晶片架構(gòu)
Freund表示：“深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)路能擺脫通用GPU在理論上過度夸大的較低精度運算;雖然Nervana的晶片要到明年才問世、因此目前并沒有公布任何性能量測基準(zhǔn)資料，但為深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)路量身打造的特殊應(yīng)用晶片，性能應(yīng)該會超越在通用GPU的相同演算法。”
Intel聲稱，目前全世界有97%支援機器學(xué)習(xí)的伺服器都是采用Xeon/Xeon Phi晶片，但這些伺服器占據(jù)全球伺服器的比例不到10%;不過Intel也表示，機器學(xué)習(xí)是成長速度最快的AI應(yīng)用，因此該公司準(zhǔn)備好以Nervana的Engine晶片為基礎(chǔ)的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)路，找回因GPU競爭而流失的市占率。
針對Nervana的收購，Intel執(zhí)行副總裁暨資料中心事業(yè)群總經(jīng)理Diane Bryant在一篇部落格文章中表示：“人工智慧正在轉(zhuǎn)變商業(yè)運作以及人們參與世界的模式，而它的子集──深度學(xué)習(xí)，是擴展AI領(lǐng)域的關(guān)鍵方法。”
據(jù)了解，Intel將把Nervana的演算法納入Math Kernel Library，以與其產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)架構(gòu)整合;此外收購Nervana將讓Intel取得Neon云端服務(wù)，因此為旗下的云端服務(wù)增加支援Nvidia深度學(xué)習(xí)技術(shù)的產(chǎn)品。
Freund表示，Nvidia若要維持競爭力，可能也需要以低精度特制深度學(xué)習(xí)處理器來回應(yīng)Intel+Nervana。目前Nervana的團隊有48位工程師與管理階層，將歸入Bryant負責(zé)的Intel資料中心事業(yè)群(Data Center Group)。
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