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          人工智能競爭激烈:NVIDIA與Intel狂打口水仗

          作者: 時間:2016-08-30 來源:華爾街見聞 收藏
          編者按:英特爾和英偉達(dá)兩家巨頭在人工智能領(lǐng)域的競爭遠(yuǎn)未結(jié)束,而最近發(fā)生的口水仗會否是最后一場也不好說。

            在領(lǐng)域展開激烈競爭的兩大巨頭——英偉達(dá)和英特爾正忙著狂打口水仗。

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/201608/296249.htm

            上周,英特爾(Intel)在Intel Developer Forum (IDF)年度開發(fā)者大會上宣布將于2017年推出專門為深度學(xué)習(xí)而設(shè)計的最新一代產(chǎn)品——Intel Xeon Phi處理器,代號Knights Mill,稱其運算能力比對手的產(chǎn)品快兩倍以上,矛頭直指英偉達(dá)()。

            英偉達(dá)也不甘示弱。就在IDF會議舉行的當(dāng)天,英偉達(dá)發(fā)布了一篇博客進(jìn)行“強力反擊”,文章標(biāo)題就清晰地表明了立場:《糾正英特爾在深度學(xué)習(xí)基準(zhǔn)上的錯誤》。

            英偉達(dá)的文章直言,英特爾在深度學(xué)習(xí)基準(zhǔn)方面弄不清事實,稱英特爾在宣傳其最新Xeon Phi處理器加速深度學(xué)習(xí)性能時使用了過時的數(shù)據(jù),其在深度學(xué)習(xí)性能測試上還使用了英偉達(dá)很多年前的舊產(chǎn)品Kepler GPU系列,這屬于有意誤導(dǎo)消費者,沒有給GPU性能一個公正的評價。而這兩點“基準(zhǔn)錯誤”修正起來是輕而易舉的事。

            英特爾現(xiàn)在深入研究深度學(xué)習(xí),這很好。在我們步入時代的時候,這是一場最重要的運算變革,深度學(xué)習(xí)至關(guān)重要,以至于無法被忽視。但是,他們應(yīng)當(dāng)把事實搞搞清楚。

            英偉達(dá)負(fù)責(zé)加速深度學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)的副總裁Ian Buck還火上澆油地說,隨著深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)和人工智能領(lǐng)域日新月異的快速變化,“這個領(lǐng)域的新來者可能并沒有意識到業(yè)內(nèi)硬件和軟件方面發(fā)生的所有發(fā)展變化?!?/p>

            很快,英特爾數(shù)據(jù)中心集團(tuán)副總裁Jason Waxman就在最近發(fā)布的一篇博客中予以回?fù)?,稱“公開爭論可用的性能基準(zhǔn)是浪費時間?!彼硎緢詻Q捍衛(wèi)自家公司的測試數(shù)據(jù):

            人工智能是新生事物。作為一個拓寬人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新催化劑,英特爾的領(lǐng)導(dǎo)力將至關(guān)重要。

            雖然現(xiàn)在很多人都在談?wù)揋PU對于機器深度學(xué)習(xí)的價值所在,但事實上,去年為深度學(xué)習(xí)而研發(fā)的處理器中,使用到GPU的比例還不到3%。

            而英偉達(dá)恰恰是全球GPU生產(chǎn)領(lǐng)域的“老大”。所以,Jason Waxman的暗指對象再也明確不過了。

            和更為人所知的CPU相比,GPU有什么優(yōu)勢呢?GPU中文譯名為圖形處理器,其在視覺處理能力方面表現(xiàn)優(yōu)異,亮點在于其強悍的并行運算能力,可以平行處理大量瑣碎信息。此外,GPU處理速度非??臁鴥?nèi)最好的人工智能硬件研究項目“寒武紀(jì)”小組的最新研究結(jié)果表明,GPU能夠提供平均 58.82X 倍于CPU的速度。

            英偉達(dá)CEO黃仁勛曾稱,利用GPU的大規(guī)模處理能力來學(xué)習(xí)人工智能算法是一種全新的計算模式。分析師認(rèn)為,隨著人工智能和深度學(xué)習(xí)的發(fā)展,GPU等有些芯片具有顛覆CPU(中央處理器)的潛力。

            在計算機處理器領(lǐng)域,英特爾對于英偉達(dá)的迅猛崛起倍感壓力。這家老牌CPU生產(chǎn)商在忙著打口水戰(zhàn)的同時也采取了實際行動,斥資4億美元收購了深度學(xué)習(xí)技術(shù)公司Nervana Systems,目標(biāo)在于取得其預(yù)計2017年問世的深度學(xué)習(xí)加速器芯片,以此挑戰(zhàn)英偉達(dá)在人工智能市場的主導(dǎo)地位。屆時,如果芯片性能表現(xiàn)一如預(yù)期,那么英特爾有望在深度學(xué)習(xí)的處理器領(lǐng)域超越英偉達(dá)的GPU。

            英偉達(dá)在公司整體盈利和深度學(xué)習(xí)方面都進(jìn)展很快,第二季度,公司凈利潤2.53億美元,去年同期為2600萬美元,同比增長873%;數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)營收達(dá)到1.51億美元,同比增長了一倍多,其中很大一部分是深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)貢獻(xiàn)的。華爾街顯然對英偉達(dá)的發(fā)展戰(zhàn)略是認(rèn)可的。英偉達(dá)當(dāng)前股價已處于歷史峰值水平。

            相比之下,英特爾二季度凈利潤則受到重組減記14億美元的拖累而遭遇“腰斬”,至13億美元。這家處于轉(zhuǎn)型中的巨頭的盈利的兩大增長點——數(shù)據(jù)中心和物聯(lián)網(wǎng)營業(yè)收入均不及預(yù)期,數(shù)據(jù)中心的凈營業(yè)收入為40.3億美元,市場預(yù)期為41.6億美元。



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