探秘奔馳智能工廠“黑科技”:增強現(xiàn)實 機器自動化
Mensch-Roboter-Kooperation-人機協(xié)作
本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/201609/296481.htm機器人安全技術的發(fā)展,推動了人機協(xié)作在工廠中的應用。汽車的裝配任務對精度、強度要求極為嚴格,同時要求其操作極為純熟。人機協(xié)作結合了機器人的準確性和人的靈活性,奔馳的工人們與協(xié)作型機器人Kuka LBRiiwa緊密合作,確保每次裝配均能完美匹配。
機器人和工人協(xié)作安裝混合動力車電池組
員工通過平板電腦協(xié)作車架內(nèi)的協(xié)作機器人完成裝配任務
360° Vernetzung-全方位連接
87臺焊裝生產(chǎn)設備,252個可編程儲存的控制單元(SPS),42項技術(點焊,激光焊接,機械連接等)通過大約50000個智能的IP地址互聯(lián)在一起。通過對控制軟件’Integra’以及基于以太網(wǎng)的連接使得所有的自動化組件都能進行互聯(lián)。因此,從焊裝到傳感器-執(zhí)行器領域的質量及其他參數(shù)都能實時獲得。
Fahrerlose Transportsystem-自動運輸系統(tǒng)
如何高效地解決車間內(nèi)的物料運輸一直是汽車行業(yè)的一大挑戰(zhàn)之一。比如在車架的運輸當中,之前的解決方案是在流水線之間設立固定的運輸平臺。這種固定的運輸平臺過于僵化,一旦生產(chǎn)流程發(fā)生變化,這類運輸平臺也需要做適當?shù)恼{整,時間成本和相應的轉換成本都很高。通過自動運輸系統(tǒng)的應用,車架可以在一條流水線的末端被自動駕駛運輸車裝載,運輸車有自動導向系統(tǒng),可以保障系統(tǒng)在不需要人工引航的情況下就能夠沿預定的路線自動行駛,把車架運送到下一道裝配站。
這兩年以來工業(yè)4.0火爆成都大家是有目共睹的,但是談4.0的是大家都覺得這只是一個比較抽象的概念,談來談去都是一些概念理論,沒有人知道怎么做,現(xiàn)在說有工業(yè)4.0工廠就是想騙錢的。
在制造業(yè)領域汽車工業(yè)還是比較領先的,面對大家在談4.0的是我們覺得數(shù)字化可能離我們更近一些。在設計階段,光是空氣動力學設計時就利用軟件和算法嘗試了超過300種的模式,并且能夠借鑒各種車型的設計,大大縮短研發(fā)周期,這就是數(shù)字化的力量,傳統(tǒng)過程中則要更復雜的流程。計算機干了更多的原本需要實際去落地的工作。
不少人其實都有這樣的誤區(qū),認為工業(yè)4.0中硬件是最重要的部分,德國能夠首先提出這個概念,就是因為生產(chǎn)設備先進或者工業(yè)機器人的普及。反倒是這些企業(yè)生產(chǎn)中用的軟件系統(tǒng),以及如何融合信息化技術和生產(chǎn)設備的方法很少有人關注。
沒有數(shù)字化硬件再好也沒用。在工業(yè)4.0中,先進的硬件設備作為基礎設施必不可少,但更多的需要對于制造流程的整合、數(shù)字化和硬件設備的搭配、人和生產(chǎn)工具的配合等等。只有做到了這樣,才能實現(xiàn)智能化的工廠、生產(chǎn)、物流、服務等。
數(shù)字化貫穿于奔馳設計開發(fā)到售后服務整個產(chǎn)業(yè)鏈,以數(shù)字化開發(fā)流程為例,未來汽車在開發(fā)初期就以數(shù)字化原型的形式精確描繪出來。再如空氣動力學設計,在新車進入新型高科技風洞測試之前,完整的數(shù)據(jù)模型已經(jīng)通過了一整套數(shù)字化測試。完整的數(shù)據(jù)模型帶來了更短的開發(fā)時間、更高的精度與更強的性能。借助于數(shù)字化,奔馳以前設計一輛展示車需要兩年,現(xiàn)在不到11個月。另外,在數(shù)字化的智能工廠中,設備和零部件將無縫聯(lián)網(wǎng),生產(chǎn)流程的自控程度將越來越高。人和機器人真正展開合作:當人面臨的任務太棘手、太費力時。
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