英特爾發(fā)布前瞻預(yù)測(cè)　人工智能大浪潮來(lái)襲

　　隨著云端市場(chǎng)的崛起，半導(dǎo)體大廠(chǎng)英特爾(Intel)日前發(fā)表前瞻性預(yù)測(cè)認(rèn)為，人工智慧(Artificial Intelligence, AI)將會(huì)是下一波運(yùn)算的大浪潮，其將徹底轉(zhuǎn)換商業(yè)操作手法與人們參與世界的方式。除此之外，近日英特爾也在開(kāi)發(fā)者論壇中，釋出了三項(xiàng)該公司人工智慧的發(fā)展策略，以達(dá)成具有前瞻意義的人工智慧平臺(tái)。

　　機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning)和其所衍生的深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)，是擴(kuò)展人工智慧領(lǐng)域十分關(guān)鍵的部分。身為全世界最大的半導(dǎo)體廠(chǎng)，現(xiàn)今英特爾的處理器驅(qū)動(dòng)了超過(guò)97%的伺服器，則可充分為支援機(jī)器學(xué)習(xí)的乘載量提供部署基礎(chǔ)。像是Intel Xeon處理器的E5系列，是目前為深度學(xué)習(xí)部分部署最為廣泛的處理器，以及最近上市的Intel Xeon Phi處理器，在部署上也有相當(dāng)規(guī)模性的表現(xiàn)。 此外，去年已有少于10%的全球伺服器被部署于機(jī)器學(xué)習(xí)，此一前瞻之舉促使了機(jī)器學(xué)習(xí)成為人工智慧中成長(zhǎng)最快的領(lǐng)域。

　　不過(guò)，當(dāng)英特爾開(kāi)始投入更多精神在機(jī)器學(xué)習(xí)的革新，他們知道要真正做到領(lǐng)導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的角色，必須做得更多。因此，近日在英特爾的開(kāi)發(fā)者論壇，該公司釋出了相關(guān)策略，描述英特爾計(jì)畫(huà)將如何達(dá)成具有前瞻意義的人工智慧平臺(tái)。

　　第一部分是相關(guān)協(xié)議的簽署，將可為開(kāi)啟最佳化機(jī)器學(xué)習(xí)框架(如Caffe, Theano)與圖書(shū)庫(kù)(Intel Math Kernel Library – Deep Learning Neural Network, Intel Deep Learning SDK)提供基礎(chǔ)。第二部分是，下一代Intel Xeon Phi 處理器的問(wèn)世，其代碼名稱(chēng)為Knights Mill，具有較高的精準(zhǔn)度，以及有彈性、高乘載量的記憶體。

　　第三部分則是英特爾已于8月中完成的Nervana Systems收購(gòu)。此次收購(gòu)使得Intel Xeon、Intel Xeon Phi處理器的工程師，以及Nervana機(jī)器學(xué)習(xí)專(zhuān)家將可聚集在一起努力，可望使人工智慧產(chǎn)業(yè)以超乎想像的速度快速發(fā)展。

　　英特爾數(shù)據(jù)中心部副總經(jīng)理兼數(shù)據(jù)中心解決方案部總經(jīng)理Jason Waxman表示，人工智慧是現(xiàn)今萌芽中的產(chǎn)業(yè)，但我們相信人工智慧為這個(gè)世界所帶來(lái)的確切價(jià)值和機(jī)會(huì)，將會(huì)使它對(duì)未來(lái)的數(shù)據(jù)中心產(chǎn)生實(shí)質(zhì)幫助。因?yàn)樵跀?shù)據(jù)篩選的過(guò)程中，機(jī)器釋放的能力要比人類(lèi)高得多。

　　由于科技產(chǎn)業(yè)需要突破式的運(yùn)算能力，以支援各開(kāi)發(fā)者的創(chuàng)新。當(dāng)數(shù)據(jù)規(guī)模越來(lái)越大，人工智慧的力道也會(huì)越來(lái)越強(qiáng)。依據(jù)英特爾的產(chǎn)業(yè)范圍、規(guī)模和效率，也將隨之加強(qiáng)對(duì)寬范圍、開(kāi)放性記憶體的需求。百度高級(jí)副總裁王勁1則表示，Intel Xeon Phi中，記憶體尺寸的擴(kuò)增，使百度要瞄準(zhǔn)模型，變得容易多了。