從Curie到Xeon Phi 英特爾如何布局人工智能？

　　從人工智能第一次被提出以來(lái)，關(guān)于它爭(zhēng)議從未停歇過(guò)，如今時(shí)機(jī)已經(jīng)成熟，市場(chǎng)的目光也開始聚焦于此。轉(zhuǎn)型中的英特爾也看到它未來(lái)存在著無(wú)限的可能性，英特爾希望通過(guò)布局人工智能的各個(gè)方面而成為行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者，這是英特爾第一次在國(guó)內(nèi)就人工智能問(wèn)題召開的媒體溝通會(huì)。

　這是個(gè)人工智能的時(shí)代

　　其實(shí)直到今天，依然有許多人認(rèn)為人工智能離我們很遠(yuǎn)，遙不可及，殊不知每臺(tái)Windows設(shè)備當(dāng)中的微軟小娜(Cortana)、iPhone的Siri、推薦引擎、人臉識(shí)別、圖像識(shí)別，這些技術(shù)的背后正是基于人工智能的支持，其實(shí)人工智能已經(jīng)走進(jìn)了我們的生活，它不像小說(shuō)和電影里描述的那么科幻，它觸手可及。

　　之所以說(shuō)人工智能在未來(lái)存在的無(wú)限可能，是因?yàn)槿斯ぶ悄苌婕暗念I(lǐng)域太多，硬件與軟件同步跟上以后，它會(huì)極大地改變商業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)和人們生活的方式。

　　在會(huì)議上，英特爾認(rèn)為，人工智能的時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨，究其原因可以歸為以下三點(diǎn)：

　　一、目前云計(jì)算已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了大規(guī)模擴(kuò)張，云計(jì)算遍布在世界的各個(gè)角落。

　　二、隨著硬件水平的提升，計(jì)算的成本在不斷的下降，計(jì)算的經(jīng)濟(jì)性越來(lái)越強(qiáng)。

　　三、聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在不斷的增加，設(shè)備之間的互聯(lián)性進(jìn)一步提升，數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)爆炸性增長(zhǎng)。

　　實(shí)際上，由于人工智能需要極大的高性能計(jì)算，因此它對(duì)硬件以及算法的要求比較苛刻。PC時(shí)代的落幕正是因?yàn)樾阅苡?jì)算已經(jīng)在個(gè)人PC領(lǐng)域嚴(yán)重溢出，而人工智能領(lǐng)域恰恰只是高性能計(jì)算的開始，這對(duì)于英特爾來(lái)說(shuō)無(wú)疑是一件興奮的事情。人工智能對(duì)高性能計(jì)算的要求正如游戲?qū)PU的需求，無(wú)窮無(wú)盡，至少我們現(xiàn)在還看不到人工智能的性能溢出閾值。

　　人工智能中的機(jī)器學(xué)習(xí)

　　當(dāng)我們正在關(guān)注人工智能的時(shí)候，其實(shí)我們是在關(guān)注機(jī)器學(xué)習(xí)。機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能這個(gè)大領(lǐng)域里的一個(gè)分支，它是目前人工智能當(dāng)中發(fā)展最快的一個(gè)分支。因?yàn)槿斯ぶ悄芫褪窃诓粩嗟倪M(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，而讓自己變得更智能，這里有一個(gè)大家熟悉的例子——谷歌的阿爾法Go(AlphaGo)。今年AlphaGo與李世石九段的圍棋比賽引起了各界的強(qiáng)勢(shì)關(guān)注。在AlphaGo與李世石對(duì)戰(zhàn)5個(gè)月之前，AlphaGo擊敗了歐洲圍棋冠軍樊麾二段，直到去年年底它的圍棋等級(jí)分為3168，而排行世界第二的李世石是3532分，按照這個(gè)等級(jí)分對(duì)弈，AlphaGo每盤的勝算只有約11%，而結(jié)果是3個(gè)月之后它在與李世石對(duì)戰(zhàn)中4：1大勝，其學(xué)習(xí)能力之快，讓人惶恐不安。

　　機(jī)器學(xué)習(xí)不僅需要強(qiáng)大的硬件支持、更需要硬件的進(jìn)一步優(yōu)化，Intel非常自豪的認(rèn)為自己的芯片(XeonPhi、FPGA)、存儲(chǔ)(3DXPoint閃存技術(shù))、傳感器(包括RealSense)、庫(kù)、以及參考架構(gòu)這一系列的都能讓開發(fā)者更好的展開機(jī)器學(xué)習(xí)方面的研究，這是一個(gè)全方位的布局。而人工智能領(lǐng)域的另一位老大Nvidia則專心于暴力的提升GPU性能從而加速機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展。Nvidia和Intel都希望能將PC行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)地位延伸至人工智能領(lǐng)域，但是兩家對(duì)于人工智能的策略則不盡相同。