智能制造的實現(xiàn)需要一個5層的金字塔結構

　　今天，在湖南長沙舉辦的“紀念人工智能 60 年系列活動”之“2016人工智能湖南論壇”上，大會首位重磅嘉賓李涵雄教授從學者的角度和大家分享了“智能制造中的控制及智能化的作用”。

　　整個工業(yè)制造鏈涵蓋多種生產設備和工藝過程：從單個機械動作，到多個嵌套操作，乃至復雜的生產調度管理，因而存在多變量耦合和多尺度的復雜特性。需要針對過程的具體特性進行不同的操控，包括系統(tǒng)設計、過程建模與控制，數(shù)據學習與決策。

　　針對多尺度的復雜性，智能制造的實現(xiàn)需要一個5層的金字塔結構：

　　硬件傳感

　　數(shù)據-信息轉換

　　多模型融合

　　自我感知

　　自主決策

　　通過智能集成多種方法，逐層消除不確定性，增加系統(tǒng)智能;實現(xiàn)從產品智能到生產智能的逐級進化，最終提升工業(yè)制造的全面自動化及智能化。

　　工業(yè)4.0

　　首先，李涵雄教授提到，人類社會到目前為止大概經歷了四次工業(yè)革命，第一次工業(yè)革命源于水蒸氣驅動的紡織機，第二次和第三次工業(yè)革命主要依靠電力驅動的生產線以及之后出現(xiàn)的工業(yè)機器人，直到最近的提出的第四次工業(yè)革命中計劃通過協(xié)作機器人進行工業(yè)升級。

　　因此，從這個角度來說，不但所有可通訊的設備都能連接在一起，而且還可以大大降低生產成本。從另一個角度來說，工業(yè) 4.0 可以看成 CP+，也就是大物理系統(tǒng)，這意味著需要根據市場的需求，通過互聯(lián)網實現(xiàn)智能制造，最終達到生產的全面自動化。

　　而傳統(tǒng)的做法一般是從市場需求開始，從原材料到產品，再到機器?，F(xiàn)在通過智能化實現(xiàn)中間過程全自動，最終能夠大大提高生產制造的質量、效率和敏捷性。這種方式可以延伸的工業(yè)生產的各個方面，包括未來制造業(yè)、網絡化能源、智能基礎設施以及醫(yī)療 IT 等等。