斯坦福百年研究AI如何在醫(yī)療健康、家庭服務(wù)領(lǐng)域大顯身手

　　5.低資源社區(qū)

　　人工智能存在許多機(jī)會(huì)去改善生活于一個(gè)典型北美城市的低資源社區(qū)中的人民生活狀況——事實(shí)上在某些情況下已經(jīng)有所改變。了解這些人工智能的直接貢獻(xiàn)也可能會(huì)激發(fā)對(duì)于發(fā)展中國(guó)家最為貧窮的地區(qū)的潛在貢獻(xiàn)。在人工智能的數(shù)據(jù)收集過程中并沒有對(duì)這個(gè)人群的顯著關(guān)注，而且傳統(tǒng)上人工智能資助者在缺乏商業(yè)應(yīng)用的研究中表現(xiàn)得投資乏力。

　　有了有針對(duì)性的激勵(lì)和資金優(yōu)先次序，人工智能技術(shù)可以幫助解決低資源社區(qū)的需求。萌芽中的努力是有希望的。人工智能可能會(huì)有有助于對(duì)抗失業(yè)和其他社會(huì)問題帶來的恐懼，它或許會(huì)提供緩解措施和解決方案，特別是通過受影響的社區(qū)以與其建立信任的方式來實(shí)現(xiàn)。

　　6.公共安全與防護(hù)

　　城市已經(jīng)為公共安全和防護(hù)部署人工智能技術(shù)了。到2030年, 典型的北美城市將在很大程度上依賴它們。這些措施包括可以檢測(cè)到指向一個(gè)潛在犯罪的異?，F(xiàn)象的監(jiān)控?cái)z像機(jī)、無人機(jī)和預(yù)測(cè)警務(wù)應(yīng)用。與大多數(shù)問題一樣，好處與風(fēng)險(xiǎn)并存。

　　獲得公眾信任是至關(guān)重要的。雖然會(huì)存在一些合理的擔(dān)心，即與人工智能合作的警務(wù)可能會(huì)在某些情況下變得霸道或是無處不在，而相反的情況也是可能的。人工智能可能使警務(wù)變得更有針對(duì)性并只在需要時(shí)被使用。而且假設(shè)經(jīng)過仔細(xì)的部署，人工智能也可能有助于消除一些人類決策中固有的偏見。

　　對(duì)于人工智能分析學(xué)更成功的一個(gè)應(yīng)用是檢測(cè)白領(lǐng)犯罪，比如信用卡詐騙罪。網(wǎng)絡(luò)安全(包括垃圾郵件)是一個(gè)被廣泛關(guān)注的問題，而機(jī)器學(xué)習(xí)也對(duì)其有所影響。

　　人工智能工具也可能被證明有助于警察管理犯罪現(xiàn)場(chǎng)或是搜索和救援活動(dòng)，它可以幫助指揮官排列任務(wù)的優(yōu)先次序以及分配資源，盡管這些工具還沒有為這些活動(dòng)的自動(dòng)化做好準(zhǔn)備。在一般的機(jī)器學(xué)習(xí)尤其是在轉(zhuǎn)換學(xué)習(xí)中的改進(jìn)——在新情境中基于與過去情況的相似性而加快學(xué)習(xí)——可能有利于這樣的系統(tǒng)。

　　7.就業(yè)與勞資

　　盡管人工智能很有可能會(huì)對(duì)典型北美城市的就業(yè)和工作場(chǎng)所產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響，但對(duì)當(dāng)前的影響我們目前還難以作出評(píng)估——是積極的還是消極的。在過去十五年，由于經(jīng)濟(jì)衰退和日益的全球化，尤其是中國(guó)參與到了世界經(jīng)濟(jì)中，就業(yè)狀況已經(jīng)發(fā)生了改變，非人工智能的數(shù)字技術(shù)也發(fā)生了很大的變化。自1990年代以來，美國(guó)經(jīng)歷了生產(chǎn)率和GDP的連續(xù)增長(zhǎng)，但平均收入?yún)s停滯不前，就業(yè)人口比率也已經(jīng)下降。

　　有一些數(shù)字技術(shù)有重大影響(好的影響或壞的影響)的行業(yè)的顯著案例，而在一些其它的行業(yè)，自動(dòng)化將很有可能能在不久的將來發(fā)生重大的改變。許多這些改變已經(jīng)得到了“例行的”數(shù)字技術(shù)的推動(dòng)，其中包括企業(yè)資源規(guī)劃、網(wǎng)絡(luò)化、信息處理和搜索。理解這些改變應(yīng)該能為人工智能影響未來勞動(dòng)力需求的方式(包括技能需求的改變)提供見解。

　　到目前為止，數(shù)字技術(shù)已經(jīng)給中等技能的工作(比如旅行代理)帶來了更大的影響，而不是非常低技能或非常高技能的工作。另一方面，數(shù)字系統(tǒng)所能完成的任務(wù)的范圍正隨著人工智能的演進(jìn)而提升，這很可能會(huì)逐漸增大所謂的“例行任務(wù)”的范圍。人工智能也正向高端的領(lǐng)域蔓延，包括一些機(jī)器之前無法執(zhí)行的專業(yè)服務(wù)。

　　為了獲得成功，人工智能創(chuàng)新將需要克服可以理解的人們對(duì)被邊緣化的恐懼。在短期內(nèi)，人工智能很有可能會(huì)取代任務(wù)，而非工作，同時(shí)還將會(huì)創(chuàng)造新類型的工作。但新類型的工作比將可能失去的已有工作更難以想象。就業(yè)領(lǐng)域的變化通常是漸進(jìn)的，不會(huì)出現(xiàn)劇烈的過渡。

　　隨著人工智能進(jìn)入工作場(chǎng)所，這很有可能是一個(gè)持續(xù)的趨勢(shì)。影響的范圍也將擴(kuò)大，從少量的替代或增強(qiáng)到完全的替代。比如說，盡管大部分律師的工作還沒被自動(dòng)化，但人工智能在法律信息提取和主題建模方面的應(yīng)用已經(jīng)自動(dòng)化了一部分第一年工作的律師新人的工作。在不遠(yuǎn)的將來，包括放射科醫(yī)生到卡車司機(jī)到園丁等許多類型的工作都可能會(huì)受到影響。

　　人工智能也可能會(huì)影響工作場(chǎng)所的大小和位置。許多組織和機(jī)構(gòu)很龐大的原因是他們所執(zhí)行的功能只能通過增加人力來擴(kuò)大規(guī)模，要么是“橫向”擴(kuò)展地理區(qū)域，要么是“縱向”增多管理層級(jí)。隨著人工智能對(duì)許多功能的接管，擴(kuò)展不再意味著會(huì)帶來大型的組織。

　　許多人已經(jīng)指出一些知名的互聯(lián)網(wǎng)公司只有很少數(shù)量的員工，但其它公司并不是這樣。人類企業(yè)可能存在一個(gè)自然的規(guī)模大小，在這樣的企業(yè)中，CEO 能夠認(rèn)識(shí)公司里的每一個(gè)人。通過將創(chuàng)造有效地外包給人工智能驅(qū)動(dòng)的勞動(dòng)力市場(chǎng)，企業(yè)會(huì)傾向于自然的大小。

　　人工智能也將創(chuàng)造工作，特別是在某些行業(yè)中，通過使某些特定任務(wù)更重要，以及通過產(chǎn)生新的交互模型創(chuàng)造新類型的工作。復(fù)雜的信息系統(tǒng)可被用于創(chuàng)造新的市場(chǎng)，這往往會(huì)帶來降低門檻和增加參與的影響——從應(yīng)用商店到AirBnB再到taskrabbit。人工智能界有一個(gè)活躍的研究社區(qū)在研究創(chuàng)造新市場(chǎng)和使已有市場(chǎng)更高效地運(yùn)作的進(jìn)一步的方式。

　　盡管工作本身有內(nèi)在的價(jià)值，但大部分人工作是為了購買他們看重的商品和服務(wù)。因?yàn)槿斯ぶ悄芟到y(tǒng)可以執(zhí)行之前需要人力的工作，因此它們可以導(dǎo)致許多商品和服務(wù)的成本下降，實(shí)實(shí)在在地讓每個(gè)人都更富有。當(dāng)正如當(dāng)前的政治辯論中所給出的例子一樣，失業(yè)對(duì)人們的影響比對(duì)散布的經(jīng)濟(jì)效益的影響更顯著——尤其是那些直接受其影響的人;而不幸的是，人工智能常常被視作是工作的威脅，而不是生活水平的提升。

　　人們甚至在某些方面存在恐懼——害怕人工智能會(huì)在短短一代人的時(shí)間內(nèi)迅速取代所有的人類工作，包括那些需要認(rèn)知和涉及到判斷的工作。這種突變是不太可能發(fā)生的，但人工智能會(huì)逐漸侵入幾乎所有就業(yè)領(lǐng)域，這需要在計(jì)算機(jī)可以接管的工作上替換掉人力。

　　人工智能對(duì)認(rèn)知型人類工作的經(jīng)濟(jì)影響將類似于自動(dòng)化和機(jī)器人在制造業(yè)工作上對(duì)人類的影響。許多中年工人失去了工廠里的高薪工作以及伴隨這個(gè)工作的家庭和社會(huì)中的社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位。長(zhǎng)期來看，一個(gè)對(duì)勞動(dòng)力的更大影響是失去高薪的“認(rèn)知型”工作。

　　隨著勞動(dòng)力在生產(chǎn)部門的重要性的下降(與擁有知識(shí)資本相比)，大多數(shù)市民可能會(huì)發(fā)現(xiàn)他們的工作的價(jià)值不足以為一種社會(huì)可以接受的生活標(biāo)準(zhǔn)買單。這些變化將需要政治上的，而非單純經(jīng)濟(jì)上的響應(yīng)——需要考慮應(yīng)該配置怎樣的社會(huì)安全網(wǎng)來保護(hù)人們免受經(jīng)濟(jì)的大規(guī)模結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)變的影響。如果缺少了緩解政策，這些轉(zhuǎn)變的一小群受益者將成為社會(huì)的上層。

　　短期來看，教育、再訓(xùn)練和發(fā)明新的商品和服務(wù)可以減輕這些影響。更長(zhǎng)期來看，目前的社會(huì)安全網(wǎng)可能需要進(jìn)化成更好的服務(wù)于每個(gè)人的社會(huì)服務(wù)，例如醫(yī)療和教育或有保障的基本收入。事實(shí)上，瑞士和芬蘭等國(guó)家已經(jīng)在積極地考慮這些措施了。

　　人工智能可能會(huì)被認(rèn)為是一種財(cái)富創(chuàng)造的完全不同的機(jī)制，每個(gè)人都應(yīng)該從全世界人工智能所生產(chǎn)的財(cái)富中分得一部分。對(duì)于人工智能技術(shù)所創(chuàng)造的經(jīng)濟(jì)成果的分配方式，相信不久之后就會(huì)開始出現(xiàn)社會(huì)爭(zhēng)議了。因?yàn)閭鹘y(tǒng)社會(huì)中由孩子支持他們年老的父母，也許我們的人工智能「孩子」也應(yīng)該支持我們——它們的智能的“父母”。