從4.5G到5G 無線寬帶一步步攻破現(xiàn)網(wǎng)難題
在全球眾多的4G運(yùn)營商中,中國移動(dòng)以龐大的用戶數(shù)量和大范圍且深度的覆蓋成為當(dāng)之無愧的領(lǐng)軍角色。根據(jù)中國移動(dòng)所發(fā)布的上半年財(cái)報(bào)顯示,其4G用戶總數(shù)已達(dá)到4.29億戶,4G滲透率達(dá)到51.2%,且還在持續(xù)上升。
本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/201609/297190.htm這給5G的技術(shù)與應(yīng)用探索,提供了更令人振奮的市場前提。正如中國信息通信研究院通信標(biāo)準(zhǔn)研究所所長王志勤預(yù)測,某些5G技術(shù)已經(jīng)具備了率先商用的能力,并可運(yùn)用在4G網(wǎng)絡(luò)中,如物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)等。但隨著4G網(wǎng)絡(luò)逐漸成熟、用戶流量的持續(xù)暴漲,以及業(yè)界對5G研發(fā)的加快,4G網(wǎng)絡(luò)需要?jiǎng)?chuàng)新的細(xì)節(jié)以及5G應(yīng)用需要攻克的難題也越來越清晰。
4.5G演進(jìn)需克服現(xiàn)網(wǎng)難點(diǎn)
按照王志勤的解讀,目前5G研發(fā)中最難突破但也是最需要解決的是業(yè)務(wù)對低時(shí)延的需求。目前3GPP已經(jīng)啟動(dòng)了5G低時(shí)延標(biāo)準(zhǔn)化工作,重點(diǎn)是針對用戶面、控制面時(shí)延進(jìn)行優(yōu)化,但現(xiàn)網(wǎng)中業(yè)務(wù)需求已經(jīng)出現(xiàn),并越來越旺盛,如基于云的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)、VR、AR以及車聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等,這些場景對延時(shí)要求十分苛刻,一般要求延時(shí)在0.5ms到1ms之間。
在4.5G向5G的演進(jìn)中,繼載波聚合技術(shù)后,多天線、網(wǎng)絡(luò)切片等技術(shù)已成為運(yùn)營商目前商用熱點(diǎn)。但實(shí)際商用過程并非一帆風(fēng)順,例如在中國電信的新技術(shù)部署中發(fā)現(xiàn),網(wǎng)絡(luò)切片越多越利于網(wǎng)絡(luò)的靈活性,但同時(shí),切片帶來資源利用率、切片的管理等諸多新問題,切片數(shù)量需要在資源利用率和網(wǎng)絡(luò)靈活性間取得折衷。
后續(xù)技術(shù)的落地
在國內(nèi)甚至全球,中國移動(dòng)在4G后續(xù)演進(jìn)上投入了更多的精力。目前中國移動(dòng)已重點(diǎn)在多個(gè)方面推動(dòng)4.5G技術(shù)的引入,包括提升網(wǎng)絡(luò)承載效率、提升TD-LTE網(wǎng)絡(luò)上行承載能力、TDD和FDD融合發(fā)展等。
據(jù)悉中國移動(dòng)和某些公司正在大力推動(dòng)5G技術(shù)的“4G化”,把具有5G特征的天線引入到4G網(wǎng)絡(luò)中,成倍提升上行、下行帶寬能力。
但智能天線的實(shí)際使用也有很多問題待突破,中國移動(dòng)設(shè)計(jì)院人士已直接指出,智能天線從2007年開始使用,直到目前,仍有很多一線部門不理解其如何真正使用,在部屬中只是把智能天線當(dāng)二級天線使用。如果能夠充分理解智能天線的用法,讓其滿足特定要求,實(shí)現(xiàn)精度覆蓋,可以大幅提升網(wǎng)絡(luò)效率和用戶體驗(yàn)。
加速5G研發(fā)
據(jù)中國移動(dòng)研究院專家介紹,除了在2.6GHz頻段上提升網(wǎng)絡(luò)效率,針對3.5GHz這個(gè)面向5G的頻段,中國移動(dòng)也開展了相應(yīng)的研發(fā)工作,目前已有5G原形機(jī)出爐,后續(xù)會做相應(yīng)的技術(shù)驗(yàn)證。
中國聯(lián)通對5G的研發(fā)也在加快,積極推動(dòng)面向5G的4G關(guān)鍵技術(shù)的優(yōu)化。其中,NB-IoT作為其重點(diǎn)研究和推廣技術(shù)正在多個(gè)城市進(jìn)行試點(diǎn)。
面向5G,中國移動(dòng)在TDD與FDD融合方面做了提前規(guī)劃與考慮。未來3.5GHz及以上頻段將會是以TDD頻譜為主,而中國移動(dòng)既擁有FDD頻段也擁有TDD頻段,所以未來TDD與FDD融合已成必然。
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