兼容多種運算核心 HSA架構(gòu)提高處理器能源效率
異質(zhì)運算架構(gòu)(HSA)將有助實現(xiàn)高效能、低功耗處理器設(shè)計。隨著HSA標準和軟體解決方案日益成熟,處理器研發(fā)人員將能利用此技術(shù)促進系統(tǒng)單芯片(SoC)內(nèi)部的異質(zhì)核心協(xié)同運作,并透過軟體將復雜任務(wù)分配至最合適的運算單元,進而兼顧高運算效率和低能源消耗。
本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/201609/303586.htm異質(zhì)運算的時代終于來臨,恰好能夠解救處理器設(shè)計者脫離為迎合摩爾定律的28奈米(nm)新制程成本增加問題。處理器設(shè)計師不必只是仰賴昂貴的低功率電晶體,而是可以透過系統(tǒng)架構(gòu)改善,將軟體工作負載分配至不同異質(zhì)運算單元,藉此協(xié)助降低能源消耗。
業(yè)界大廠合力推動 HSA技術(shù)受矚目
近年來,處理器能源效率的進步,多半是因為朝小型化半導體制程的迅速發(fā)展,隨著制造技術(shù)的推陳出新,每一電晶體的成本不斷提高,異質(zhì)系統(tǒng)架構(gòu)(Heterogenous System Architecture, HSA)等替代技術(shù)因此而崛起。
不同于仰賴相同通用中央處理器(CPU)核心的同質(zhì)處理器架構(gòu),HSA連結(jié)多種運算核心,如CPU、繪圖處理器(GPU)、數(shù)位訊號處理器(DSP)、現(xiàn)場可編程閘陣列(FPGA)及固定功能硬體等,各類核心針對不同類型的應(yīng)用工作負載而優(yōu)化。
由超微半導體(AMD)、安謀國際(ARM)、Imagination、聯(lián)發(fā)科、高通(Qualcomm)、三星電子(Samsung Electronics)與德州儀器(TI)等所設(shè)立的“HSA基金會”,旨在確保應(yīng)用程式能夠?qū)⑷蝿?wù)分配至對于特定工作負載具有最高電源效率的超微次世代繪圖核心(GCN)運算單元,藉此妥善管理應(yīng)用程式執(zhí)行。HSA基金會建立一套連接異質(zhì)運算核心的開放標準,讓各家業(yè)者得以各自發(fā)展支援共同軟體基礎(chǔ)架構(gòu)的解決方案,從而實現(xiàn)具有高效能及高電源效率的異質(zhì)應(yīng)用。
同時支援x86/ARM架構(gòu) HSA實現(xiàn)跨平臺設(shè)計
超微半導體于2014年初發(fā)表A系列加速處理器(APU)--Kaveri,可支援HSA功能。軟體業(yè)者能夠利用該系統(tǒng),設(shè)計出廣泛部署支援HSA之應(yīng)用程式所需的軟體開發(fā)工具。
HSA 的重要特性之一是能跨平臺支援x86產(chǎn)品及安謀國際架構(gòu)產(chǎn)品,并具備開發(fā)系統(tǒng),可供開發(fā)支援HSA中間語言(HSAIL)的編譯器及其他工具,促進真正的可攜式應(yīng)用。2014年6月首次公開發(fā)布HSA系統(tǒng)架構(gòu)規(guī)格(暫定為版本1.0)后,現(xiàn)已有更多軟體開發(fā)團隊能夠得知HSA的詳情,進而利用更為簡單的 HSA異質(zhì)運算編程模型開發(fā)出新的節(jié)電演算法。
由于目前系統(tǒng)效能擴展受限于電力消耗,超微半導體已著手研發(fā)支援高度平行任務(wù),可于 CPU與GPU間無縫平移的異質(zhì)運算形式。這項技術(shù)創(chuàng)新構(gòu)成HSA的基礎(chǔ),帶來加強能源效率,同時提升效能并維持可編程性的契機。而要整合CPU與GPU 于同一芯片,關(guān)鍵就在于GPU的設(shè)計。
每單位能源消耗所完成的工作是通用的能源效率指標。舉例來說,一臺筆記型電腦的效率越高,就能讓使用者以越少的電池耗電量及越低的發(fā)熱程度完成相同任務(wù)。就行動運算而言,美國能源之星計畫(United States Energy Star Program)制定一套典型耗能的合理概算標準;特別的是,這套標準是以“短期閑置”電力為主要依據(jù)。
一般而言,存取文件或打開網(wǎng)頁之后,使用者會花時間檢視結(jié)果。這樣的閑置期間在現(xiàn)代系統(tǒng)中可能短如按鍵輸入之間或影片訊框之間的間隔,這段時間處理器會進入低耗電狀態(tài)。因此,超微半導體將運算能力除以標準能源使用,定義為其行動裝置芯片的通常使用效率。例如,將兩臺效能相近的筆記型電腦相較,使用者必然偏好電池續(xù)航力較長的機種。同樣地,若將兩臺電池續(xù)航力相同的筆記型電腦相較,使用者必然也會傾向選擇效能較高且反應(yīng)速度較快的那一臺。這兩種情況都能透過標準使用能源效率指標具體呈現(xiàn)。
超微半導體計畫于未來6年之內(nèi)將標準使用能源效率提升二十五倍,且已委托市場分析公司Tirias Research技術(shù)分析師就此目標加以評估,并為超微半導體所做研究的結(jié)果統(tǒng)整成一份技術(shù)白皮書,公布于Tirias Research網(wǎng)站。
為達成二十五倍如此積極的目標,超微半導體將廣泛運用各種資源,除著重架構(gòu)、設(shè)計及軟體等方面之外,還將輔以矽晶圓制程技術(shù)。具體而言,超微半導體將聚焦于以下三大面向:
.智能即時電源管理的改善
這些改良有助于降低閑置耗電,并發(fā)揮快速完成工作以更快回復低耗電狀態(tài)的“加速進入閑置模式(Race To Idle)”優(yōu)點。
.強化異質(zhì)運算能力
HSA能夠幫助APU提升一般工作負載效能(如以PCMark 8 v2.0等產(chǎn)業(yè)標準為基準測試所示),以及新興的視覺導向互動工作負載(如自然使用者介面連同影像及語音辨識)。
.高電源效率實施的創(chuàng)新
透過運用如先進功率閘控、低電壓操作等技術(shù)以及進一步整合系統(tǒng)組件等做法,提升APU矽智財(IP)效率。
Tirias Research指出,將降低閑置耗電及智能化電源管理所達成的節(jié)電功效,同時與異質(zhì)運算效能提升和程序改善相結(jié)合。超微半導體應(yīng)能達成在2014?2020年之間實現(xiàn)二十五倍標準使用能源效率改善的目標。
超微半導體目前已將筆記型電腦中的GPU、記憶體控制器、輸入/輸出(I/O)控制器及周邊匯流排等系統(tǒng)組件全部都整合于單一晶粒中,可實現(xiàn)同時監(jiān)控 CPU 與GPU的精密化電源管理。這項技術(shù)能夠有效平衡兩種單元之間的電力最佳化,將散熱能力集中在最須要散熱的單元。除此之外,將GPU移至CPU晶粒,可以減少所需要之記憶體介面數(shù)量,同時還可以達到省電之效果。
超微半導體的智能電源管理以專用晶??刂破髯粉櫣?、溫度及各主要組件活動情形,使APU進一步提升效率。這種功率微控制器就像是“APU交響曲”的指揮,在正確的時間將處理重點導向正確的位置,其可快速回應(yīng)熱事件,控制器能夠快速分配電力到CPU的特定部位,以發(fā)揮最大效能與效率。另外,也能判斷各單元何時最無活動現(xiàn)象,并將其運作降低至最小狀態(tài)或?qū)⒅耆P(guān)閉。
處理元件若能以最短時間完成工作,然后進入最深休眠狀態(tài),即達到其最大能源效率。這種“加速進入閑置模式”行為對于網(wǎng)頁瀏覽、文件編輯和相片編輯等多數(shù)消費者導向任務(wù)都很有助益。協(xié)調(diào)GPU與CPU的使用能夠使APU更快完成任務(wù),然后降低功率、減少總耗能(能量=功率×時間)。此一耗電狀態(tài)過渡時間應(yīng)極短,使單元盡快降低功率,讓處理器能夠在使用者進行按鍵輸入或影片訊框之間,就可進入閑置狀態(tài)。
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