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          人臉識(shí)別會(huì)議簽到的嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)

          作者: 時(shí)間:2016-09-12 來(lái)源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

          摘要:為了解決傳統(tǒng)會(huì)議簽到問(wèn)題,利用S5PV210與CC2530、攝像頭、按鍵、液晶顯示屏等硬件設(shè)備設(shè)計(jì)了一種會(huì)議簽到硬件終端。在定義的通信協(xié)議的基礎(chǔ)上,采用C語(yǔ)言開(kāi)發(fā)出了下位機(jī)與上位機(jī)間進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸?shù)某绦?。利用QT編制了會(huì)議簽到終端控制系統(tǒng)軟件,重點(diǎn)研究了基于算法的實(shí)現(xiàn)、QT與CC2530的串口通信、組網(wǎng)的數(shù)據(jù)傳輸。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:基于算法的人臉識(shí)別穩(wěn)定可靠、上位機(jī)軟件操作方便,無(wú)線通信穩(wěn)定,軟硬件設(shè)計(jì)達(dá)到了預(yù)期的功能和要求。

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/201609/304732.htm

          引言

          人臉識(shí)別,特指利用分析比較人臉視覺(jué)特征信息進(jìn)行身份鑒別的計(jì)算機(jī)技術(shù)。人臉識(shí)別是一項(xiàng)熱門(mén)的計(jì)算機(jī)技術(shù)研究領(lǐng)域,它屬于生物特征識(shí)別技術(shù),是對(duì)生物體(一般特指人)本身的生物特征來(lái)區(qū)分生物體個(gè)體。

          很多由政府部門(mén)組織召開(kāi)的大型會(huì)議的簽到工作仍然采用傳統(tǒng)的手工簽到的方式:會(huì)務(wù)組工作人員手里拿著參會(huì)代表的名單,參會(huì)代表報(bào)到時(shí),工作人員根據(jù)代表提供的信息查找名冊(cè)。這種報(bào)到方式存在很多不方便的地方,首先代表報(bào)到的時(shí)間長(zhǎng),容易造成擁擠,要解決這個(gè)問(wèn)題就得增加工作人員,把代表按地區(qū)或行業(yè)分類(lèi),這樣就會(huì)增加會(huì)議的人力和財(cái)力投入。

          本文所設(shè)計(jì)的基于算法的人臉識(shí)別會(huì)議簽到系統(tǒng)正是為了解決這些問(wèn)題而設(shè)計(jì)的,與會(huì)人員只需要站在攝像頭前,系統(tǒng)識(shí)別出后會(huì)在窗口顯示出與會(huì)人員姓名,并且將會(huì)議簽到信息自動(dòng)保存到sqlite數(shù)據(jù)庫(kù)文件中,同時(shí)將會(huì)議簽到信息通過(guò)以單播的方式發(fā)送到上位機(jī),以方便會(huì)議管理人員查看。

          1 系統(tǒng)方案論述

          本文提出了基于PCA算法的會(huì)議簽到系統(tǒng),會(huì)議簽到系統(tǒng)包含人臉識(shí)別會(huì)議簽到終端和上位機(jī)軟件,其具體要求與功能為:人臉識(shí)別會(huì)議簽到終端要求具有人臉檢測(cè)和人臉識(shí)別的能力,人臉檢測(cè)利用OpenCV庫(kù)中Adaboost算法進(jìn)行人臉檢測(cè),人臉識(shí)別采用PCA算法。人臉識(shí)別會(huì)議簽到終端系統(tǒng)同時(shí)具有通過(guò)CC2530無(wú)線模塊往上位機(jī)發(fā)送會(huì)議簽到數(shù)據(jù)的能力。在ZigBee網(wǎng)絡(luò)中,協(xié)調(diào)器的網(wǎng)絡(luò)地址是固定的,所以CC25 30采用單播方式將人臉識(shí)別成功后的會(huì)議簽到數(shù)據(jù)發(fā)送到上位機(jī)。通過(guò)這種方法,就可以有效減少會(huì)議組織人員的工作量,并且使用成本低、能夠重復(fù)利用。

          2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)

          人臉識(shí)別會(huì)議簽到終端運(yùn)行系統(tǒng),運(yùn)行于PC的上位機(jī)和人臉識(shí)別會(huì)議簽到終端的應(yīng)用程序都是利用QT開(kāi)發(fā)。完整的基于PCA算法的人臉識(shí)別會(huì)議簽到終端包括:USB攝像頭、通信總線、液晶屏、按鍵組、S5PV210主控芯片、CC2530無(wú)線芯片等。人臉識(shí)別會(huì)議簽到系統(tǒng)是集軟硬件為一體的專用與會(huì)人員身份識(shí)別系統(tǒng)。它通過(guò)USB接口接入人臉識(shí)別系統(tǒng),為終端提供與會(huì)人員身份認(rèn)證服務(wù)?;赒T開(kāi)發(fā)的應(yīng)用程序通過(guò)攝像頭模塊完成對(duì)人臉數(shù)據(jù)采集的操作,將獲取的數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的人臉數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比。人臉識(shí)別會(huì)議簽到硬件終端系統(tǒng)組成如圖1所示。

          人臉識(shí)別會(huì)議簽到的嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)

          2.1 硬件設(shè)計(jì)

          人臉識(shí)別會(huì)議簽到硬件終端采用核心板加底板的模式進(jìn)行開(kāi)發(fā),核心板采用天嵌科技的TQ210核心板,自主設(shè)計(jì)底板,底板設(shè)計(jì)主要包括LCD接口電路、USB攝像頭接口電路、串口電路、核心板接口電路、復(fù)位電路、電源電路等。

          核心板以SSPV210為核心芯片,應(yīng)用于整個(gè)硬件終端的控制。S5PV210采用了ARMCortex-A8內(nèi)核,ARM V7指令集,主頻可達(dá)1 GHz,具有64/32位內(nèi)部總線結(jié)構(gòu),可以實(shí)現(xiàn)2 000 DMIPS(每秒運(yùn)算2億條指令集)的高性能運(yùn)算能力?;贑0rtex-A8內(nèi)核的處理器在進(jìn)行人機(jī)交互設(shè)備管理、支持OS等方面擁有比較明顯的優(yōu)勢(shì)。

          2.1.1 USB攝像頭電路設(shè)計(jì)

          本系統(tǒng)所采用的攝像頭是UVC(USB Video Class),只需要標(biāo)準(zhǔn)的USB接口就可以使用,USB攝像頭驅(qū)動(dòng)采用V4L2(Video 4 2)驅(qū)動(dòng)。USB電路如圖2所示。

          人臉識(shí)別會(huì)議簽到的嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)

          2.1.2 ZigBee無(wú)線傳輸模塊

          ZigBee是基于IEEE802.15.4標(biāo)準(zhǔn)的低功耗局域網(wǎng)協(xié)議。根據(jù)這個(gè)協(xié)議規(guī)定的技術(shù)是一種短距離、低功耗的無(wú)線通信技術(shù)。其特點(diǎn)是近距離、低復(fù)雜度、自組織、低功耗、低數(shù)據(jù)速率、低成本,主要適合用于自動(dòng)控制和遠(yuǎn)程控制領(lǐng)域,可以嵌入各種設(shè)備。簡(jiǎn)而言之,ZigBee就是一種便宜的,低功耗的近距離無(wú)線組網(wǎng)通信技術(shù)。

          一個(gè)完整的ZigBee系統(tǒng)需要至少一個(gè)協(xié)調(diào)器,一個(gè)或多個(gè)路由器以及許多個(gè)終端節(jié)點(diǎn)組成,這樣才能完成網(wǎng)絡(luò)的搭建,路徑的分配和數(shù)據(jù)的采集及分配任務(wù)。ZigBee網(wǎng)絡(luò)根據(jù)實(shí)際組網(wǎng)的需要可以組成星型網(wǎng)、網(wǎng)狀網(wǎng)和簇狀網(wǎng)這三種拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),基于PCA算法的人臉識(shí)別會(huì)議簽到系統(tǒng)采用的是星型網(wǎng)絡(luò),因?yàn)閰f(xié)調(diào)器在網(wǎng)絡(luò)中的網(wǎng)絡(luò)地址是固定的,人臉識(shí)別會(huì)議簽到終端往上位機(jī)發(fā)送數(shù)據(jù)采用單播的方式,上位機(jī)往下位機(jī)發(fā)送數(shù)據(jù)采用廣播的方式。

          本文采用的ZigBee芯片是CC2530,ZigBee無(wú)線模塊和會(huì)議簽到終端通過(guò)串口連接。連接于PC端的ZigBee模塊作為協(xié)調(diào)器,連接于會(huì)議簽到終端的ZigBee模塊作為終端設(shè)備節(jié)點(diǎn),ZigBee模塊原理圖如圖3所示。

          人臉識(shí)別會(huì)議簽到的嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)

          2.2 簽到終端軟件設(shè)計(jì)

          2.2.1 系統(tǒng)工作流程

          在本系統(tǒng)進(jìn)行人臉數(shù)據(jù)采集時(shí),首先自動(dòng)從USB攝像頭獲取YUV格式的圖片,轉(zhuǎn)換成QImage格式并實(shí)時(shí)顯示在LCD屏上,再將其轉(zhuǎn)換成Ipl Image格式,利用OpenCV的Haar Cascade Face Detector(也稱為Viola Jones方法)進(jìn)行人臉檢測(cè),得到一個(gè)矩形區(qū)域。截取該矩形區(qū)域圖像進(jìn)行直方圖均衡化處理,進(jìn)行訓(xùn)練或識(shí)別。當(dāng)利用PCA算法進(jìn)行人臉識(shí)別時(shí),識(shí)別成功后首先會(huì)在LCD上顯示出姓名,同時(shí)也會(huì)把姓名信息通過(guò)ZigBee發(fā)送到上位機(jī)。


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