國家973計(jì)劃項(xiàng)目大數(shù)據(jù)群體計(jì)算研究取得重要進(jìn)展并投入應(yīng)用

　　國家973計(jì)劃項(xiàng)目“大數(shù)據(jù)群體計(jì)算”詣在解決復(fù)雜認(rèn)知和海量計(jì)算需求并存的大數(shù)據(jù)問題。由清華大學(xué)和北京航空航天大學(xué)青年學(xué)者組成的研究團(tuán)隊(duì)緊密合作開展深入研究，提出人機(jī)協(xié)作的群體計(jì)算模型，通過人群和機(jī)群協(xié)作的新思路來解決大數(shù)據(jù)問題，取得了重要?jiǎng)?chuàng)新成果。

　　研究團(tuán)隊(duì)建立了基于偏序關(guān)系的圖迭代群體計(jì)算模型，實(shí)現(xiàn)了高效的人機(jī)協(xié)作。在真實(shí)數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)表明，提出的方法比目前最優(yōu)的方法提高了100倍;提出了質(zhì)量感知的群體任務(wù)分配策略，通過建立基于混淆矩陣的個(gè)體建模機(jī)制，利用多臂老虎機(jī)實(shí)現(xiàn)群體建模和度量，大幅度提升了任務(wù)分配的準(zhǔn)確率和查詢結(jié)果質(zhì)量。發(fā)明了基于選擇推理的群體計(jì)算技術(shù)，通過機(jī)器推理大幅度降低群體計(jì)算代價(jià)，將神州專車調(diào)度效率提高了25%;獲得了北京市科學(xué)技術(shù)一等獎(jiǎng);參加了滴滴訂單預(yù)測(cè)比賽，在1650個(gè)參賽團(tuán)隊(duì)中獲得第二名，項(xiàng)目成果已經(jīng)在神州專車線上系統(tǒng)中應(yīng)用。