IBM和MIT強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合 人工智能的飛躍發(fā)展不是夢

　　據(jù)國外媒體報道，IBM研究中心宣布與麻省理工學(xué)院(MIT)的大腦與認(rèn)知科學(xué)系展開為期數(shù)年的合作，旨在推動機(jī)器視覺這一科學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展。機(jī)器視覺是人工智能的一個核心方面。這次合作催生的新實(shí)驗(yàn)室的全稱是“腦啟發(fā)多媒體機(jī)器理解IBM-MIT實(shí)驗(yàn)室”，簡稱BM3C，其目標(biāo)是開發(fā)出模仿人類理解能力的認(rèn)知計算系統(tǒng)，以及把多種音頻和視頻信息源集成到對人類世界的詳盡電腦模型中。這種模型可用于各種領(lǐng)域中，如醫(yī)療、教育和娛樂。

　　BM3C實(shí)驗(yàn)室致力于解決機(jī)器視覺領(lǐng)域的模式識別和預(yù)測方法這兩個方面的技術(shù)挑戰(zhàn)。目前單靠電腦是無法解決這些挑戰(zhàn)的。例如，人類在觀看真實(shí)世界的短視頻時，能夠輕松辨認(rèn)并口頭描述視頻中發(fā)生的事，還可對可能的后續(xù)事件展開評判和預(yù)測。但目前，機(jī)器不具備這種能力。

　　從這個月開始，位于劍橋的BM3C實(shí)驗(yàn)室將匯聚人腦、認(rèn)知和電腦領(lǐng)域的頂尖科學(xué)家，展開研究以探索無監(jiān)督機(jī)器對影音流數(shù)據(jù)的理解，利用新一代人腦模型的進(jìn)展來啟發(fā)機(jī)器視覺。這次跨學(xué)科合作研究的意義在于有望改變普通民眾或?qū)I(yè)人士的生活，其研究成果用途很廣，例如，幫助臨床醫(yī)生改善對老年人和殘疾人的護(hù)理，幫助企業(yè)維護(hù)和修理復(fù)雜機(jī)器，以及各種交叉行業(yè)的應(yīng)用。

　　圖為古魯-巴納瓦和詹姆斯-迪卡洛

　　IBM研究中心的首席科學(xué)家古魯-巴納瓦(Guru Banavar)表示，“當(dāng)前世界中，人類和機(jī)器正處在越來越頻繁的合作關(guān)系中，機(jī)器視覺領(lǐng)域的突破有望幫助人類過上更健康和高效的生活。通過人腦研究者和電腦科學(xué)家聯(lián)手解決這一復(fù)雜的技術(shù)挑戰(zhàn)，我們將推動人工智能領(lǐng)域的前沿進(jìn)展。”

　　BM3C實(shí)驗(yàn)室將由詹姆斯-迪卡洛(James DiCarlo)教授負(fù)責(zé)，他本身也是MIT人腦與認(rèn)知科學(xué)系主任。實(shí)驗(yàn)室的研究團(tuán)隊(duì)成員包括來自MIT人腦與認(rèn)知科學(xué)系以及電腦科學(xué)與人工智能實(shí)驗(yàn)室的教員、研究者和研究生。而來自IBM的科學(xué)家和工程師將貢獻(xiàn)出IBM沃森超級電腦迄今取得的技術(shù)進(jìn)展。

　　認(rèn)知計算系統(tǒng)與人類專家合作，通過這種互動展開學(xué)習(xí)，讓個人和團(tuán)隊(duì)通過理解海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)做出更明智的決定。這類系統(tǒng)成功的關(guān)鍵在于以下方面的持續(xù)研究：機(jī)器學(xué)習(xí)和推理、機(jī)器視覺、決策技術(shù)、對某個特定領(lǐng)域的知識理解、數(shù)據(jù)保證和信任以及高效的計算基礎(chǔ)設(shè)施。

　　為此，IBM研究中心已打造了多個大學(xué)研究合作項(xiàng)目，為IBM研究者和來自電腦科學(xué)、工程學(xué)、人腦與認(rèn)知科學(xué)的學(xué)術(shù)研究者提供了良好的合作契機(jī)，他們研究的各種認(rèn)知計算能力涵蓋了數(shù)據(jù)和知識整理、開發(fā)新算法以及建立可用于優(yōu)化數(shù)據(jù)密集型工作任務(wù)的新型計算基礎(chǔ)設(shè)施。

　　IBM目前已與至少250所大學(xué)合作，開放了各種認(rèn)知計算學(xué)科的課程。這些課程為學(xué)生提供了真實(shí)的研究案例，學(xué)生還可通過云平臺訪問沃森技術(shù)。IBM還在大學(xué)中舉辦了各種比賽，參賽者需應(yīng)對涉及某些特定行業(yè)的技術(shù)挑戰(zhàn)。IBM還提供資助，幫助學(xué)生某些想法的商業(yè)化應(yīng)用。