人工智能接棒互聯(lián)網(wǎng) 3大科技巨頭強(qiáng)勢布局

　　隨著人工智能與傳統(tǒng)行業(yè)的不斷結(jié)合，人工智能產(chǎn)業(yè)鏈迎來爆發(fā)式增長。如果說過去10年是互聯(lián)網(wǎng)顛覆商業(yè)模式的10年，那么無疑未來的10年人工智能則有極大的可能接棒互聯(lián)網(wǎng)，成為新的風(fēng)口并產(chǎn)生新的商業(yè)機(jī)會。

　　從產(chǎn)業(yè)分類和公司數(shù)量來看，2016年全球人工智能公司已突破1000家，跨越13個子門類，融資金額高達(dá)48億美元。從區(qū)域分布情況來看，歐美等西方國家發(fā)展較為迅猛，其中美國以499家人工智能公司占據(jù)絕對主導(dǎo)地位，且初創(chuàng)公司數(shù)量眾多;而以中國為首的發(fā)展中國家在人工智能領(lǐng)域顯然仍處于起步階段，真正布局該產(chǎn)業(yè)的公司較少，以傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)巨頭進(jìn)軍人工智能領(lǐng)域?yàn)橹鳌Ｄ敲?，全球聞名的三大科技巨頭近來在人工智能領(lǐng)域又有什么新布局?

　　微軟：開發(fā)AI幫助治療癌癥

　　微軟近日表示，他們的最新機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目為Hanover，該項(xiàng)目主要是利用人工智能深度理解每年發(fā)表的醫(yī)學(xué)專業(yè)論文，幫助醫(yī)生預(yù)測哪些藥物對治療癌癥患者最有效，從而達(dá)到幫助治療癌癥的目的。除了這個項(xiàng)目之外，微軟還同時在進(jìn)行另一個相關(guān)項(xiàng)目，即根據(jù)癌癥病人的真實(shí)情況構(gòu)建詳細(xì)的模擬方案，從而利用創(chuàng)建具有編程性的計算機(jī)生物細(xì)胞，這其實(shí)一個特別有野心的計劃。

　　現(xiàn)在，微軟將會開始創(chuàng)建這個旨在打擊癌細(xì)胞的雄心勃勃的任務(wù)計劃，但微軟并沒有透露關(guān)于這個項(xiàng)目過多的細(xì)節(jié)內(nèi)容。然而，在個性化醫(yī)療領(lǐng)域使用AI來定制化治療方案是可以實(shí)現(xiàn)的，同時也希望這個舉措是有效的，可以達(dá)到打擊癌細(xì)胞和治療癌癥的目標(biāo)。盡管微軟將會把人工智能應(yīng)用到醫(yī)療領(lǐng)域和保健領(lǐng)域，并將會傾注了大量的資源和人力，但它肯定不會是這場比賽中的唯一一個球員。

　　英特爾：專注于AI技術(shù)研發(fā)

　　目前，圍繞人工智能的布局，英特爾已經(jīng)描繪出了清晰可見的發(fā)展路線圖和構(gòu)建了一條十分完整的技術(shù)發(fā)展鏈條。從終端布局看，英特爾主要做的是人與機(jī)器的新交互，通過提供英特爾Curie模塊、Edison計算平臺、Cedar Trail芯片平臺、RealSense實(shí)感技術(shù)以及凌動處理器等技術(shù)，英特爾希望把終端設(shè)備進(jìn)一步的智能化，并通過聯(lián)網(wǎng)讓這些設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，進(jìn)入到后端的數(shù)據(jù)中心中去。

　　從后端布局看，有數(shù)據(jù)顯示在世界上所有的服務(wù)器中，有將近7%都在運(yùn)行跟機(jī)器學(xué)習(xí)有關(guān)的負(fù)載，其中大多數(shù)都使用了英特爾的處理器。因此，英特爾今年最新發(fā)布的至強(qiáng)E5v4系列處理器，非常適合處理機(jī)器學(xué)習(xí)模型評分(scoring)應(yīng)用。

　　此外，適用于超級計算領(lǐng)域的新一代至強(qiáng)融核處理器家族(Xeon Phi)，專攻高度并行的工作負(fù)載，為機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練(training)提供強(qiáng)勁性能，同時可以運(yùn)行多種分析工作負(fù)載，可擴(kuò)展性也有大幅提升。

　　IBM：強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合實(shí)現(xiàn)AI飛躍發(fā)展

　　近日，IBM研究中心宣布與麻省理工學(xué)院(MIT)的大腦與認(rèn)知科學(xué)系展開為期數(shù)年的合作，旨在推動機(jī)器視覺這一科學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展。機(jī)器視覺是人工智能的一個核心方面。這次合作催生的新實(shí)驗(yàn)室的全稱是“腦啟發(fā)多媒體機(jī)器理解IBM-MIT實(shí)驗(yàn)室”，簡稱BM3C，其目標(biāo)是開發(fā)出模仿人類理解能力的認(rèn)知計算系統(tǒng)，以及把多種音頻和視頻信息源集成到對人類世界的詳盡電腦模型中。這種模型可用于各種領(lǐng)域中，如醫(yī)療、教育和娛樂。

　　IBM研究中心的首席科學(xué)家古魯-巴納瓦(Guru Banavar)表示，“當(dāng)前世界中，人類和機(jī)器正處在越來越頻繁的合作關(guān)系中，機(jī)器視覺領(lǐng)域的突破有望幫助人類過上更健康和高效的生活。通過人腦研究者和電腦科學(xué)家聯(lián)手解決這一復(fù)雜的技術(shù)挑戰(zhàn)，我們將推動人工智能領(lǐng)域的前沿進(jìn)展。”