從Facebook到谷歌、微軟 為什么大家都在投資人工智能技術？

　　Techcrunch近日刊登了一篇題為《投資人工智能技術帶來的好處大于風險》(Investing in AI offers more rewards than risks。文章認為，就像信息技術一樣，人工智能未來將對每個行業(yè)不可或缺，投資人工智能技術帶來的好處大于風險。下面是文章的主要內(nèi)容。

　　很難預測人工智能技術在未來10到20年將發(fā)生什么變化，但可以肯定的是，這項技術將帶來很多好處。到2018年，機器人將接管超過300萬人的工作;到2020年，智能機器將成為超過30%的企業(yè)首席信息官的首要投資重點。

　　隨著時間的推移，有些行業(yè)已經(jīng)通過人工智能技術獲益。在此過程中，人工智能技術也逐漸進步，并將在越來越多的應用中變得更加強大和有用?，F(xiàn)在，那些有能力在人工智能領域進行重大投資的公司正在創(chuàng)造趨勢，而那些無力在此領域進行投資的公司將會有落伍的危險。

　風險與報酬

　　有人也許會認為，投資人工智能的風險與收益哪一個更大是不可預測的。但分析師預測，到2020年，全球5%的經(jīng)濟交易將由自主軟件來處理。

　　人工智能的未來取決于那些愿意冒險嘗試和持續(xù)投資該領域的企業(yè)。人工智能的許多進步來自軍事領域。美國政府明年用于發(fā)展無人機的預算是46億美元，美軍目前使用的載人飛機未來將被無人機取代。人工智能無人機只需設置一個目的地，它們將能夠自動躲避防空系統(tǒng)并到達目的地，而任何致命的決定仍然由人來做決定。

　　目前，業(yè)界的普遍看法是，相比在人工智能領域落后于其他公司，發(fā)展安全的人工智能技術是一種更好的選擇，因為前者的風險更大。

　　在理論方面，美國麻省理工學院和英國牛津大學等科研機構(gòu)都在努力繪制人類的大腦地圖，并試圖模仿人類大腦的工作。它們的研究成果提供了兩種不同的研究路徑—— 創(chuàng)造一種復制人腦的人工智能，或者模擬實際人腦。模擬實際人腦會帶來一些倫理問題和擔憂。

　　雖然這些問題仍然懸而未決，但人工智能系統(tǒng)已經(jīng)為所有行業(yè)帶來好處，這將會推動一些大型公司繼續(xù)在這個領域進行投資。我們很容易理解，正如信息技術現(xiàn)在幾乎對每個行業(yè)都不可或缺，人工智能技術將來也是如此。

　　計算機的未來

　　到現(xiàn)在為止，大多數(shù)的人工智能系統(tǒng)都是為了完成某種特定任務而編制好的一套程序。但是，人工智能的未來將取決于真正的機器學習。換句話說，未來的人工智能將不再依賴于直接的命令來理解它被賦予的任務。

　　傳統(tǒng)的人工智能比較狹隘，只能按照事先編寫好的程序完成給定的任務。但是，谷歌(微博)的DeepMind人工智能系統(tǒng)中沒有為完成給定任務而設置的特定模塊，而是被設計成一個自動學習系統(tǒng)。在AlphaGo擊敗世界圍棋冠軍李世石之后，DeepMind令人印象深刻。

　　配置了BIM Watson人工智能系統(tǒng)的自動駕駛汽車Olli，能夠通過監(jiān)測乘客的行為并與乘客互動來學習。它會存儲每一個乘客的要求和目的地，并在未來的駕駛中使用這些信息為乘客服務。隨著新的傳感器不斷增加，Olli變得越來越智能化。

　　但是，這些人工智能系統(tǒng)真的能做谷歌想讓它們做的事情嗎?例如，在預測終端用戶的購買習慣方面，它能夠比現(xiàn)在的軟件做得更好嗎?它能夠通過自動關聯(lián)過去的模型來實現(xiàn)供應鏈交易的最優(yōu)化嗎?這些任務比玩游戲和駕駛汽車更復雜。

　　人工智能的應用范圍正在擴大，例如它已經(jīng)可以預測人的健康問題。在不久的將來，更高級的人工智能應用將成為現(xiàn)實。

　　不久，人工智能將能夠模仿人類復雜的決策過程，如提供投資意見或為病人提供處方。事實上，隨著真正的機器學習的不斷進步，一些更復雜、更危險的工作(如卡車駕駛)將完全由機器人接管，這將導致新的工業(yè)革命。屆時，人們將從重復性的工作中被解放出來。

　　不投資人工智能的風險

　　投資的收益和風險都是不確定的。在商業(yè)上，所有新事物的已知風險就是不確定性本身。因此，風險主要來自錯誤的投資。

　　所以，在商業(yè)上，人們對所有陌生的新事物一般的看法是，相比參與新事物帶來的風險，因為失去先機而落后的風險更大。