卡爾曼濾波在電容觸摸屏坐標(biāo)定位中的應(yīng)用
在公式(9)中,將每個(gè)通道的實(shí)際權(quán)重值和對(duì)應(yīng)的通道數(shù)相乘,并將X或Y方向上所有通道的乘積值求和除以總的實(shí)際權(quán)重值,得出X或Y方向的觸摸坐標(biāo)點(diǎn)。由于使用27*18的觸摸屏,所以上式中m=27,n=18。利用公式(9)計(jì)算出一組數(shù)據(jù)的坐標(biāo)后,重復(fù)計(jì)算共50組數(shù)據(jù)坐標(biāo),再使用公式(10),求出50組坐標(biāo)的均值坐標(biāo)便是最終求得的觸摸點(diǎn)定位坐標(biāo)值。具體坐標(biāo)定位流程圖如圖4所示。
本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/201609/310487.htm在完成一次觸摸點(diǎn)的測(cè)試后,觸摸膜的基準(zhǔn)電容值會(huì)發(fā)生變化,在進(jìn)行下一次觸摸測(cè)試前,要進(jìn)行基準(zhǔn)電容值的更新 ??梢酝ㄟ^(guò)下式實(shí)現(xiàn):
(11)
其中,Cnew_refi為修改后的基準(zhǔn)電容值,Crefi為初始基準(zhǔn)電容值,Ci為實(shí)時(shí)電容值。分別為初始基準(zhǔn)電容值和實(shí)時(shí)電容值系數(shù),兩者可以根據(jù)測(cè)試環(huán)境得到。
采集數(shù)據(jù)時(shí),系統(tǒng)和人體觸碰穩(wěn)定性不恒定,所以實(shí)際中某個(gè)通道的數(shù)據(jù)應(yīng)該在一個(gè)理論值附近波動(dòng),為更好顯示數(shù)據(jù)之間關(guān)系和波形之間對(duì)比,有必要對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合,找出最大理論值。由圖2可知,整體區(qū)域數(shù)據(jù)理論上應(yīng)該類(lèi)似正態(tài)分布,因此,可以通過(guò)高斯曲線(xiàn)來(lái)擬合數(shù)據(jù)。選取將采集50組數(shù)據(jù)中的第一組數(shù)據(jù)通過(guò)MATLAB的cftool工具進(jìn)行擬合,得出圖5所示的波形。從擬合曲線(xiàn)可知,除通道4和17外,其它通道數(shù)據(jù)均有效地分布在擬合曲線(xiàn)周?chē)?,使整體擬合情況比較理想。
由于自電容X、Y方向的掃描和計(jì)算方式一樣,為減少工作量,試驗(yàn)中僅選取觸摸屏Y通道(共18列)進(jìn)行了3次測(cè)試,每次測(cè)試對(duì)每個(gè)通道分別采集50組數(shù)據(jù)。試驗(yàn)中選取(10,9)坐標(biāo)點(diǎn)作為觸摸點(diǎn),為確保采集數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性,在觸摸時(shí)盡量使觸摸方式合理,排除其它人為因素影響。
4 濾波定位實(shí)現(xiàn)結(jié)果
從圖6可以看出,從第4個(gè)數(shù)據(jù)開(kāi)始,數(shù)據(jù)值趨于相對(duì)穩(wěn)定,其后的濾波波形幅值比濾波前更加收斂,數(shù)據(jù)更加集中。由圖6的擬合曲線(xiàn)可知,觸摸通道Y=9的理論值應(yīng)在100左右,濾波后的波形圍繞它上下波動(dòng)。圖7顯示所有通道數(shù)據(jù)在濾波后坐標(biāo)定位波形,橫坐標(biāo)表示觸摸通道的50組數(shù)據(jù)坐標(biāo)定位點(diǎn),大體上均圍繞在縱坐標(biāo)表示的實(shí)際觸摸點(diǎn)上下波動(dòng)。經(jīng)過(guò)權(quán)重坐標(biāo)算法處理,對(duì)濾波前后的數(shù)據(jù)分別進(jìn)行坐標(biāo)定位對(duì)比,得出3組試驗(yàn)結(jié)果如表1所示。其中,Ave_weight和Ave_region分別為計(jì)算全部Y通道數(shù)據(jù)和計(jì)算局部觸摸范圍的數(shù)據(jù)。計(jì)算全部Y通道數(shù)據(jù)和僅計(jì)算觸摸區(qū)域Y通道數(shù)據(jù),坐標(biāo)定位的準(zhǔn)確度相差無(wú)幾,因?yàn)橛|摸區(qū)域外電容值改變量太小,可忽略不計(jì),但濾波前后坐標(biāo)定位卻存在不小差異,由此可見(jiàn),濾波在一定程度上提高了坐標(biāo)定位的準(zhǔn)確度。
5 結(jié)論
本文針對(duì)觸摸屏觸摸采集的原始數(shù)據(jù),采用卡爾曼濾波去除噪聲,還原有效數(shù)據(jù)后,結(jié)合權(quán)重坐標(biāo)定位算法求均值,繪制出濾波前后的波形對(duì)比圖和坐標(biāo)定位表。兩者很直觀(guān)地顯示了卡爾曼濾波能有效的去除原始波形中的噪聲,還原有效信號(hào),提高觸摸屏坐標(biāo)定位的準(zhǔn)確度,因此具有很高的實(shí)用價(jià)值。
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本文來(lái)源于中國(guó)科技期刊《電子產(chǎn)品世界》2016年第9期第37頁(yè),歡迎您寫(xiě)論文時(shí)引用,并注明出處。
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