<meter id="pryje"><nav id="pryje"><delect id="pryje"></delect></nav></meter>
          <label id="pryje"></label>

          關 閉

          新聞中心

          EEPW首頁 > 安全與國防 > 設計應用 > 基于貝葉斯博弈的無人機通信延時研究

          基于貝葉斯博弈的無人機通信延時研究

          作者:余益科 時間:2016-09-28 來源:電子產品世界 收藏
          編者按:在無人機通信網絡中,無人機之間協(xié)同通信已經成為重要的研究方向。本文針對無人機類型的不確定性,基于動態(tài)貝葉斯聯盟博弈,通過計算無人機在最小通信延遲下的收益,利用貝葉斯聯盟博弈來分析無人機的策略選擇。此外,利用信念更新機制來發(fā)現系統(tǒng)中潛在的聯盟成員。仿真表明,獲得的聯盟結構是納什穩(wěn)定的。

            離散馬爾科夫鏈狀態(tài)空間集合為:

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/201609/310491.htm

          (9)

          4 仿真分析

            設效用函數的權重系數為,成本函數的權重系數為。不完全信息下,當N=4時,有15種可能的聯盟結構。可能的聯盟結構如表1。

            每個的通信范圍的半徑設為500 m,最大速度設為50 km/h。的自動導航儀控制其保持在一定的高度,目標是固定的,但他們的位置是隨機產生的。仿真區(qū)域為10km×10km。圖3表示仿真中觀察到的各個無人機與目標之間兩次連續(xù)相遇的時間間隔的累積分布函數。

            設無人機4的類型為協(xié)作行為,其他無人機開始時,協(xié)作行為的概率為Pi,j=0.99,不良行為的概率為1-Pi,j=0.01,誤報率Pe=0.01,?;谛拍罡聶C制,根據公式(6)和(7),無人機1、2、3協(xié)作行為概率更新的過程如圖4。

            假設對所有無人機來說,成本系數一樣,所有無人機的成本系數從0到3,圖6代表不完全信息下的納什穩(wěn)定聯盟結構。當成本系數大于2.6時,所有的無人機將會選擇單獨行動,即不形成任何聯盟。

          5 結論

            基于無人機的類型不確定,利用動態(tài),無人機間傾向于形成聯盟來減少目標信息傳輸的通信,并且利用信念更新機制來改變關于無人機類型的信念,依據貝葉斯聯盟形成算法,獲得穩(wěn)定的聯盟結構。

          參考文獻:

            [1]祁曉明,魏瑞軒,沈東,等.面向目標不確定的多無人機魯棒協(xié)同搜索[J].系統(tǒng)工程與電子技術,2013,35(11):2303-2308.

            [2]王勃,姚佩陽,賈方超,等.多無人機任務集結合作博弈優(yōu)化自組織協(xié)同控制[J].電光與控制,2014,21(11):5-13.

            [3]陳俠,趙明明,徐光延.基于合作聯盟的多無人機對地攻防對抗策略[J].兵工自動化, 2014(1):49-55.

            [4]楊少環(huán),高曉光,符小衛(wèi).基于博弈論的無人機搜索路徑規(guī)劃[J].系統(tǒng)工程與電子技術, 2011,33(10): 2254-2257.

            [5]陳俠,劉敏,胡永新.基于不確定信息的無人機攻防博弈策略研究[J].兵工學報,2012, 33(12):1510-1515.

            [6]Ieong S, Shoham Y. Bayesian Coalitional Games[C]//AAAI. 2008: 95-100.

            [7]George J M, Sujit P B, Sousa J B, et al. Coalition formation with communication ranges and moving targets[C]//American Control Conference (ACC), 2010. IEEE, 2010: 1605-1610.

            [8]Akkarajitsakul K, Hossain E, Niyato D. Coalition-based cooperative packet delivery under uncertainty: a dynamic Bayesian coalitional game[J], 2012:371-385.

            [9]ZHANG Qing-qing, XU Yue-ping, TIAN Ye, ZHANG Xu-jie. Risk-based water quality decision-making under small data using Bayesian network[J], Journal of Central South University, 2012, 19: 3215-3224.

            [10]Niyato D, Wang P, Saad W, et al. Coalition formation games for bandwidth sharing in vehicle-to-roadside communications[C]. Wireless Communications and Networking Conference (WCNC), 2010 IEEE. IEEE, 2010: 1~5.

          本文來源于中國科技期刊《電子產品世界》2016年第9期第52頁,歡迎您寫論文時引用,并注明出處。


          上一頁 1 2 下一頁

          評論


          相關推薦

          技術專區(qū)

          關閉
          看屁屁www成人影院,亚洲人妻成人图片,亚洲精品成人午夜在线,日韩在线 欧美成人 (function(){ var bp = document.createElement('script'); var curProtocol = window.location.protocol.split(':')[0]; if (curProtocol === 'https') { bp.src = 'https://zz.bdstatic.com/linksubmit/push.js'; } else { bp.src = 'http://push.zhanzhang.baidu.com/push.js'; } var s = document.getElementsByTagName("script")[0]; s.parentNode.insertBefore(bp, s); })();