物聯(lián)網(wǎng)之父:中國將引領(lǐng)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實現(xiàn)飛躍
“物聯(lián)網(wǎng)之父”Kevin Ashton今天在哈佛大學的科技創(chuàng)新研討會上對第一財經(jīng)記者表示:“中國將引領(lǐng)本世紀物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,無人駕駛技術(shù)是物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)飛躍的重要因素。無人駕駛技術(shù)的實現(xiàn)將最早發(fā)生在中國。”
本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/201609/310567.htm對于物聯(lián)網(wǎng)的理解,Ashton有自己的解釋:“我不需要發(fā)出指令,計算機就能知道怎么做。比如我手機內(nèi)置的運動傳感器能記錄我的運動狀態(tài)。另外的傳感器能測量周圍的環(huán)境。物聯(lián)網(wǎng)時代會有更多這樣的技術(shù)。”
Kevin Ashton在1999年創(chuàng)造了“物聯(lián)網(wǎng)”一詞,并參與創(chuàng)立了麻省理工學院自動識別中心(Auto-ID Center),領(lǐng)導(dǎo)了三個成功的技術(shù)初創(chuàng)企業(yè),其中包括他參與創(chuàng)立、并于2010年出售給貝爾金公司的Zensi公司。他說:“物聯(lián)網(wǎng)從20世紀發(fā)展至今已經(jīng)進程過半,深刻地影響了人們的生活。”
中國是物聯(lián)網(wǎng)的引領(lǐng)者
“90年代,互聯(lián)網(wǎng)還很新,很多人仍然很迷茫,不知道前景如何,那時候手機還沒有數(shù)據(jù),只有通話功能,沒有無線網(wǎng)絡(luò),要知道物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展是基于無線網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展。”Ashton對記者表示,“現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)可以布局到任何地方,而且?guī)捄軐?,同時傳感技術(shù)和智能手機的發(fā)展也引領(lǐng)了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛躍。”他同時表示,智能手機的普及和傳感器成本的下降,極大降低物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的研發(fā)成本,并使得這些研發(fā)成果很快就可以用在其它領(lǐng)域。“這在90年代的時候是沒有被預(yù)想到的,連我自己也沒有想到,所以這種變化是驚人的。”Ashton表示。
他特別強調(diào),中國是物聯(lián)網(wǎng)的引領(lǐng)者。“目前中國已經(jīng)超過美國成為全球技術(shù)相關(guān)產(chǎn)品出口最多的國家。中國在五年前就提出了物聯(lián)網(wǎng)的概念,近期我去中國的頻次也越來越多。我想中國是希望占據(jù)物聯(lián)網(wǎng)的領(lǐng)導(dǎo)地位的。”Ashton對記者表示,“我覺得很有趣的是,我們在美國談?wù)摴雀?、Facebook,但是看一看,這些都是上個世紀的公司,未來物聯(lián)網(wǎng)的機會將在中國誕生。比如騰訊就引領(lǐng)中國的社交媒體走向了世界,這些都是非常了不起的成就。所以我們有理由相信在本世紀內(nèi),中國的技術(shù)一定能夠主導(dǎo)全球。”
他還預(yù)測,中國將會引領(lǐng)本世紀無人駕駛技術(shù)的普及。“中國在硬件制造等領(lǐng)域已經(jīng)走在全球前列,無人駕駛技術(shù)也已經(jīng)處于領(lǐng)先水平,中國已經(jīng)有了自主研發(fā)的無人駕駛公交車。在汽車制造等方面都具有優(yōu)勢。”Ashton認為,其中很重要的原因是中國城市化發(fā)展,催生了巨大的需求,很多項目只有在中國做才能搞得起來。“比如上海的公交系統(tǒng)早在2000年時就已經(jīng)采用RFID接觸式公交卡,就是一個很好的例子。中國在智慧城市、物流、個人可穿戴設(shè)備等多個領(lǐng)域未來也將迎來爆發(fā)。”講到中國,Ashton就表現(xiàn)出非常親切的感覺。他曾在復(fù)旦大學的自動識別中心和中國教授一起研究物聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)技術(shù)。
在Ashton看來,無人駕駛技術(shù)將會是未來物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的一個最重要的領(lǐng)域。“無人駕駛技術(shù)是一個非常重要的方面,想想80年代中的時候,我第一次去北京,當時滿大街還都是自行車,現(xiàn)在已經(jīng)變成了汽車,但是交通狀況是非常糟糕的,這也為無人駕駛的發(fā)展提供了必要的條件,未來無人駕駛技術(shù)一定會率先在中國率先取得突破。”他表示。
不相信人工智能
不過,Ashton說,他所理解的物聯(lián)網(wǎng)與人工智能無關(guān)。“物聯(lián)網(wǎng)就是傳感器的連接網(wǎng)絡(luò),我不相信人工智能在500年內(nèi)會對人類有什么實際的幫助。現(xiàn)在可能有些軟件可以分析數(shù)據(jù),但是我們還是不知道機器到底應(yīng)該如何模擬人腦智能,這還只存在于科幻片。”
對此,IBM娛樂互動業(yè)務(wù)首席科技官George Dolbier提出了不同的看法。他對第一財經(jīng)記者表示:“IBM全球網(wǎng)絡(luò)支撐的未來機器學習和Watson實驗室,目標就是讓人類把目前已經(jīng)在做的事情做得更好?,F(xiàn)在IBM用機器學習來摸索人的習慣模式,可用來幫助人類做決策。我們現(xiàn)在還考慮用視覺定位。機器學習是用來幫助人類判斷,提高安全性,定位危險的最有效的手段。”
GE醫(yī)療全球首席技術(shù)官Tim Kottak表示:“在醫(yī)療行業(yè),物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展已經(jīng)為行業(yè)的變遷邁出了重要步伐,GE醫(yī)療用數(shù)據(jù)更好地為病人服務(wù),讓客戶產(chǎn)生更多利潤。”不過,他也提出,物聯(lián)網(wǎng)時代對于企業(yè)的挑戰(zhàn)不僅僅來自于技術(shù)本身的挑戰(zhàn),更多來自系統(tǒng)以及數(shù)據(jù)的管理。
哈佛大學科技創(chuàng)新研討會每年舉辦一次,今年的主題是物聯(lián)網(wǎng)與智慧企業(yè)。來自零售、制造、醫(yī)療、物流等多個領(lǐng)域的企業(yè)高層共同尋求應(yīng)對數(shù)字化新挑戰(zhàn)的技術(shù)解決方案。斑馬技術(shù)(Zebra Technology)CEO Anders Gustafsson作為本次會議的輪值CEO,他對第一財經(jīng)記者表示:“不同行業(yè)所需要的技術(shù)基礎(chǔ)是一樣的,就好像定位技術(shù),在零售行業(yè)是追蹤貨品的擺放,而在醫(yī)療行業(yè)就是追蹤醫(yī)院藥品的正確放置以及病人的正確服用。技術(shù)公司希望能夠通過與不同行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者進行交流,根據(jù)企業(yè)的實際需求為他們定制技術(shù)解決方案。”
對于人工智能,Gustafsson表示:“Zebra的目標是通過可視化和數(shù)據(jù)分析來讓企業(yè)資產(chǎn)變得更加智能化,從而提高勞動效率,降低勞動成本。這也符合此次會議所提出的‘智慧企業(yè)’的概念。”
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