NVIDIA何以成為科技界的變色龍？

　　如果沒有他，Google、臉書正在研究的機器學(xué)習(xí)、人工智能(AI)可能無法進展那么快。他，也是讓Tesla創(chuàng)辦人馬斯克(Elon Musk)親自寫Email，表達希望成為第一個拿到最新AI GPU的人。他是黃仁勛，NVIDIA創(chuàng)辦人暨執(zhí)行長。

　　NVIDIA執(zhí)行長黃仁勛指出，臺灣政府應(yīng)把AI列為重點發(fā)展產(chǎn)業(yè)，工業(yè)4.0的基礎(chǔ)就是AI，不是鋼也不是蒸氣。

　　科技界的變色龍

　　如果要用一個動物來形容NVIDIA，應(yīng)該是變色龍，倒不是因為那亮綠色為底的LOGO，而是對環(huán)境的洞悉力，NVIDIA常常能抓到產(chǎn)業(yè)將迎來什么大風(fēng)，或是預(yù)先察覺即將到來的革命，提前做出準備，就像變色龍根據(jù)周遭環(huán)境來變換體色一般，使它走出瓶頸，打開新局。

　　以傳統(tǒng)PC產(chǎn)業(yè)來看，現(xiàn)在還能具備亮點、吸引投資人的公司幾乎沒有，不論是深度學(xué)習(xí)、機器學(xué)習(xí)、自駕車、虛擬實境(VR)、電競，每一個都跟NVIDIA大有關(guān)系，那不是“xx概念股”這種湊合式的關(guān)系，而是真真切切的應(yīng)用，沒有NVIDIA技術(shù)在底層打下堅固的基石，這場AI革命不可能來得那么快。

　　今日在臺灣舉辦的GTC(GPU Technology Conference)技術(shù)大會上，被黃仁勛吸引而來的聽眾塞爆了整個會場，他暢談AI就是魔術(shù)，這場革命已經(jīng)到來，他秀出專為深度學(xué)習(xí)打造的Pascal GPU，更令人印象深刻的是，NVIDIA沒有額外寫一個程序、完全靠機器學(xué)習(xí)打造的自駕車BB8。他也罕見地向臺灣政府喊話，“應(yīng)把AI列為重點發(fā)展產(chǎn)業(yè)，工業(yè)4.0的基礎(chǔ)就是AI，不是鋼也不是蒸氣!”

　　“三年前我在做Pascal時，沒有人聽過深度學(xué)習(xí)，那時我要投資20億美元，大家回答：你自個兒來吧”他說，“我做別人不喜歡做的事”，那股意氣風(fēng)發(fā)的姿態(tài)，全場都感受到了。

　　但是，他也不是一路走來都能享受成功滋味，當年智能手機翻天覆地而來，NVIDIA試圖要以Tegra系列處理器打進手機以及平板電腦市場，有了Tegra加持，可協(xié)助手機公司打造性能佳的多媒體手機，打電玩、看影片順暢又清晰，一度吸引不少手機品牌支持，包括摩托羅拉、宏達電、LG等，但不是不受市場歡迎就是爆出不少問題，最終，NVIDIA還是不敵高通或是中低價的聯(lián)發(fā)科，只好在兩年前無奈退出手機市場，不過這反而讓NVIDIA將Tegra聚焦在汽車領(lǐng)域，并發(fā)展GPU新的應(yīng)用領(lǐng)域如人工智能，從結(jié)果論來看，當初的跌跤或許是好事一樁。

　　NVIDIA不是GPU公司，我們是人工智能運算公司——黃仁勛

　　后來，就是大伙看到的事了。

　　近一年來，NVIDIA股價一路上攻，股價站上60美元。Google、微軟、IBM、Facebook找他合作AI，Google自駕車之父Sebastian Thrun、賓士、Volvo找他合作自駕車，讓站在臺上的黃仁勛能夠大聲說：“NVIDIA不是GPU公司，我們是人工智能運算公司”。

　　NVIDIA近一年股價一路走高。

　　Why GPU?

　　為什么GPU會在AI扮演如此重要的角色?為什么AI研究人員都選擇GPU做深度學(xué)習(xí)?這其實要從2012年談起，多倫多大學(xué)研究生Alex Krizhevsky發(fā)現(xiàn)可以利用GPU來訓(xùn)練他發(fā)明的神經(jīng)網(wǎng)路運算邏輯AlexNet，他用了兩個NVIDIA GeForce GTX 580 GPU在兩天就訓(xùn)練了AlexNet辨識影像，這篇論文贏得ImageNet比賽的冠軍，吸引了全球研究AI人員的注意。“這就是AI Big Bang(大爆發(fā))的起源”。

　　黃仁勛進一步解釋，GPU電腦繪圖運算其實就是模擬人類智慧，例如你把眼睛閉上，想像兩個人打乒乓球，當我們思考時，大腦會產(chǎn)生心理圖像，我們的大腦就像GPU，上千的小型處理器通過突觸、神經(jīng)元并行連結(jié)的方式工作，就像人的大腦一樣。

　　運算產(chǎn)業(yè)每隔十年就會風(fēng)云變色，當微軟推出Windows 95，是楊致遠創(chuàng)辦雅虎的那一年，展開了網(wǎng)路和電腦的革命，10年后，亞馬遜布署AWS云端服務(wù)，開啟了行動運算服務(wù)紀元。我們也看到電腦架構(gòu)在改變，Wintel平臺、X86處理器形成了模組化的PC，行動云端時代看到了ARM處理器及SoC系統(tǒng)單芯片，那么現(xiàn)在呢?

　　新的電腦革命就叫做人工智能，他指出，深度學(xué)習(xí)是全新的運算模型，跟統(tǒng)計、機率有關(guān)的運算，有幾個重點：一是訓(xùn)練，當你創(chuàng)造一個軟體后，它會自己重新編寫，然后我們又給電腦經(jīng)驗，它就變得更聰明，持續(xù)訓(xùn)練之后變成神經(jīng)網(wǎng)路，就像是受過教育的大腦，再利用語音辨識及推論技術(shù)達到智慧。

　　今日，NVIDIA也宣布與臺灣大學(xué)合作成立人工智能實驗室，由臺大資工系教授徐宏民領(lǐng)導(dǎo)，NVDIA將提供AI超級電腦DGX-1進行相關(guān)實驗與技術(shù)研發(fā)，同時NVIDIA也可以提供研究所需的資金，加上NVIDIA本身有龐大的人工智能研發(fā)團隊，雙方一起合作開發(fā)更多新型態(tài)的人工智能技術(shù)。黃仁勛強調(diào)，“臺灣政府應(yīng)該把AI當成重點產(chǎn)業(yè)，那我也會帶更多研究資源進來。”