解密AI發(fā)展現(xiàn)況 探尋未來(lái)智能的發(fā)展趨勢(shì)

　　AI 的現(xiàn)狀

　　IBM Watson 的平臺(tái)經(jīng)理 Jonas Nwuke 認(rèn)為：“ AI / 認(rèn)知計(jì)算的目標(biāo)是輔助人類(lèi)更好的做出決定。系統(tǒng)在規(guī)模上進(jìn)行學(xué)習(xí)，吸收經(jīng)驗(yàn)變得更強(qiáng)大，并以一種更自然的方式與人類(lèi)進(jìn)行交互。”

　　Progress 的首席布道官 Todd Anglin 說(shuō)：“目前，軟件開(kāi)發(fā)業(yè)存在的問(wèn)題是，AI 是個(gè)總稱(chēng)，它經(jīng)常被誤用或?yàn)E用，其本質(zhì)在某些方面就被濫用。它代表了很多東西，但很多時(shí)候我們都用之不當(dāng)。例如，AI 是個(gè)偉大的營(yíng)銷(xiāo)術(shù)語(yǔ)，開(kāi)發(fā)商往往只是強(qiáng)行將其插入解決方案之中，以達(dá)到脫穎而出的目的。App 的用戶會(huì)普遍認(rèn)為，具備人工智能，那么其肯定是款智能化、強(qiáng)大的 App 。在其它情況下，開(kāi)發(fā)人員會(huì)使用術(shù)語(yǔ)，以表示該應(yīng)用程序試圖為用戶做一些事情。例如，Tesla 使用術(shù)語(yǔ)“自動(dòng)駕駛車(chē)”稱(chēng)呼自己開(kāi)發(fā)的車(chē)輛，這樣更易于大眾理解，但事實(shí)上他們的車(chē)輛并非完全自動(dòng)駕駛，因?yàn)樗€需要人類(lèi)在一旁照看以防萬(wàn)一。簡(jiǎn)單的圖像識(shí)別、目標(biāo)檢測(cè)、挑戰(zhàn)和響應(yīng)系統(tǒng)都做到了一定程度的 AI ，但開(kāi)發(fā)商在給他們的應(yīng)用程序打標(biāo)簽時(shí)，還需要更明智一些。相反，開(kāi)發(fā)人員應(yīng)該關(guān)注基本概念，如機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)。我們必須花更多的時(shí)間來(lái)觀察這些東西，以及它們是如何被利用或在軟件中使用的。當(dāng)我們談?wù)?AI 時(shí)，我們真正討論的東西是什么?”

　　Neurala 公司的使命是“讓軟件變得更聰明”，其 CEO Massimiliano Versace 認(rèn)為：“有開(kāi)發(fā)商根本不明白 AI 的真正含義。AI 最近的成功，使開(kāi)發(fā)人員可以很輕松的從網(wǎng)站上下載軟件包，并在數(shù)據(jù)集上進(jìn)行訓(xùn)練，如圖像識(shí)別、視覺(jué)處理或自然語(yǔ)言處理等。但這并不是人工智能的意義所在。真的 AI 是思考大腦，并嘗試在軟件中模仿它。大腦的功能不僅僅是識(shí)別物體。它可以思考、感知和行動(dòng)，它是有情感的。真正的智力有三大主要成分，大腦、身體和思維。大腦由軟件背后的算法或數(shù)學(xué)組成，處理輸入的數(shù)據(jù)。身體是智力賴(lài)以生存的硬件。而思維則是運(yùn)行算法的計(jì)算能力。如今，這三種成份融合在一起，使得該領(lǐng)域發(fā)展起來(lái)更容易，成本更低。現(xiàn)在 AI 正步入正軌。而其挑戰(zhàn)是創(chuàng)建一個(gè)不僅可以進(jìn)行圖像識(shí)別的應(yīng)用程序?！?/p>

　　Gartner 研究員 Tom Austin，Alexander Linden，和 Reynolds 最近發(fā)布了一份“行業(yè)應(yīng)該定義并有效使用智能機(jī)術(shù)語(yǔ)”的報(bào)告。報(bào)告中說(shuō)道：“人們應(yīng)該使用描述性的詞語(yǔ)，區(qū)分人類(lèi)智能和人工智能，并忽略營(yíng)銷(xiāo)術(shù)語(yǔ)如‘ AI ’或‘認(rèn)知能力’。相反，‘智能機(jī)器’這一術(shù)語(yǔ)更為合適，也更不會(huì)令人產(chǎn)生反感。將人文特性分配給技術(shù)，會(huì)扭曲我們對(duì)可真正實(shí)現(xiàn)項(xiàng)技術(shù)的理解。智能機(jī)器技術(shù)根據(jù)經(jīng)驗(yàn)改變行為，它不完全依賴(lài)于人們的指令/他們可以自主學(xué)習(xí)，并能產(chǎn)生出人意料的結(jié)果?！?/p>

　　人工智能背后的數(shù)字大腦

　　Anglin 還說(shuō)：“ AI 是開(kāi)發(fā)商和企業(yè)都在努力研發(fā)的一項(xiàng)功能，也涵蓋了他們的服務(wù)和解決方案;但是這些企業(yè)和開(kāi)發(fā)商都要利用早已就位的數(shù)字大腦。隨著越來(lái)越多的人開(kāi)始使用機(jī)器學(xué)習(xí)和基于 AI 的系統(tǒng)，這些系統(tǒng)將變得越來(lái)越聰明，這將使它們更加完美，并鼓勵(lì)更多的人選擇它們?！?/p>

　　Anglin 認(rèn)為現(xiàn)存的主要數(shù)字大腦有：

　　Facebook：Facebook 有一個(gè) AI 研究部，其目標(biāo)是推動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)展，以及開(kāi)發(fā)智能機(jī)器。最近公司開(kāi)放了其 AI 硬件設(shè)計(jì)，代號(hào)為“ Big Sur ”，它可以在處理大規(guī)模的 AI 計(jì)算。公司還發(fā)布了新的算法，如分割框架 DeepMask ;基于深度學(xué)習(xí)的文本理解引擎 DeepText ;局部細(xì)化模型 SharpMask 和對(duì)象檢測(cè)方案 MultiPathNet 。此外，F(xiàn)acebook 的 CEO Mark Zuckerberg 宣布將很快向世界推出其個(gè)人 AI 助理。

　　Google：Google 最近開(kāi)放了用于機(jī)器學(xué)習(xí)圖書(shū)館的 TensorFlow 框架。在 Anglin 看來(lái)，TensorFlow 比其它的認(rèn)知服務(wù)要復(fù)雜一點(diǎn)，但它封裝了大量的科學(xué)項(xiàng)目和軟件包，使得大部分應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)人員可以使用，并將其嵌入到他們的應(yīng)用程序中。

　　IBM Wastson： IBM Watson 是一款認(rèn)知系統(tǒng)，它被設(shè)計(jì)用于理解數(shù)據(jù)，推理，和規(guī)模性學(xué)習(xí)。它提供認(rèn)知 APIs，利用自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)和其他的事情來(lái)分析數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，并獲得見(jiàn)解。

　　IBM的 Nwuke 說(shuō)：“系統(tǒng)的價(jià)值所在是超越一般的抽象化概念，并用專(zhuān)業(yè)的方式進(jìn)行推理?！?/p>

　　Microsoft：Microsoft 提供的認(rèn)知服務(wù)，允許開(kāi)發(fā)者使用強(qiáng)大的智能算法建立 Android， iOS 和 Windows 上的應(yīng)用程序。 其服務(wù)包括視覺(jué)，演講，語(yǔ)言和知識(shí)的 APIs 。

　　Anglin 說(shuō)：“從這些主要成員研究中，我們將得到非常有效的數(shù)字大腦，而選擇獨(dú)自拼搏的人將經(jīng)歷殘酷的競(jìng)爭(zhēng)?！?/p>

　　然而，Versace 說(shuō)：“盡管 Neurala 是一個(gè)小公司，但它早就建立自己的數(shù)字大腦，領(lǐng)跑比賽。從建立人工大腦塊到單獨(dú)的神經(jīng)元和擁有數(shù)億，甚至數(shù)十億的神經(jīng)元與突觸連接的大系統(tǒng)。它有著悠久的歷史。該公司最近發(fā)布的機(jī)器人 SDK 神經(jīng)胚大腦，允許公司將深度學(xué)習(xí)整合到他們的應(yīng)用程序中。

　　是迄今為止未被提供的主要成份。該技術(shù)當(dāng)前的目標(biāo)是無(wú)人駕駛飛機(jī)，以讓它們能夠?qū)W習(xí)，識(shí)別，查找和跟蹤對(duì)象。它還可以被應(yīng)用到電腦、手機(jī)和其它機(jī)器上。我們準(zhǔn)備建立一個(gè)平臺(tái)，然后讓人們將其升華。”