首款嵌入式FPGA誕生 AI將迎來最好時代？

　　eFPGA如何做到帶寬增加10倍延遲減小至1/10

　　Robert Blake為包括電子發(fā)燒友在內(nèi)的媒體解密了Speedcore eFPGA為何能在互聯(lián)帶寬增加10倍、互聯(lián)延遲減小至1/10的提升下還能將功耗降低50%，成本降低90%。

　　要嵌入到SoC中首先需要解決FPGA芯片的面積問題，標準的FPGA內(nèi)核與可編程IO、控制器等面積比接近1：1。Achronix 的Speedcore eFPGA直接連接至SoC，不僅能夠?qū)PGA芯片面積減少一半，使FPGA能夠嵌入到SoC中，還能夠減小CB的尺寸、減少PCB的層數(shù)以及提高信號完整性。

　　圖：eFPGA面積減小一半

　　Speedcore以內(nèi)部連線方式直接連接至SoC，省去了在外置獨立FPGA中可見的大型可編程輸入輸出緩沖(IO buffer)，能耗得到了降低。另外，Speedcore省去了對獨立FPGA周邊所有支持性元器件的需求，這些元器件包括電源調(diào)節(jié)器、時鐘發(fā)生器、電平位移器、無源元件和FPGA冷卻器件，成本也就相應的降低。

　　圖：Speedcore eFPGA功耗及成本的降低

　　圖：Speedcore與標準FPGA的帶寬及延遲時間對比

　　至此，對于eFPGA能比標準FPGA增加10倍帶寬以及延遲減小至1/10也就容易理解了。由于減小了FPGA芯片面積，大大節(jié)省了信號的傳輸時間，信號可以直接進入，可以將延遲時間降低到2ns，甚至0ns。而由于嵌入到SoC當中，帶寬也能夠增加十倍之多。

　　eFPGA工藝技術(shù)及工具

　　Achronix 的eFPGA目前主要瞄準計算中心、網(wǎng)絡以及5G應用，而Speedcore以模塊化方式構(gòu)建，不僅可以在定義資源時提供靈活的支持，也能針對需求快速配置Speedcore IP 產(chǎn)品以實現(xiàn)交付。此外，模塊化架構(gòu)也支持Achronix方便地將這項技術(shù)移植到不同的工藝技術(shù)和金屬疊層上。

　　圖：Speedcore模塊化架構(gòu)

　　Robert Blake表示：“我們現(xiàn)在已經(jīng)可以提供基于臺積電(TSMC)的16納米FinFET Plus(16FF+)工藝的Speedcore IP產(chǎn)品，并且正在開發(fā)基于臺積電的7納米工藝的IP。根據(jù)客戶的需求，如果需要轉(zhuǎn)換到新的工藝需要4到6個月的時間，之后針對不同核的支持則僅需要幾周的時間?！?/p>

　　隨著集成度的提升，對于FPGA而言軟件工具也十分重要。Achronix提供的ACE設計工具可以在性能、資源使用和編譯時間等方面評估Speedcore IP。此外，Achronix擁有關于Speedcore功能和ASIC集成流程方面的完整文檔。

　　圖：Achronix商業(yè)模式

　　除了開頭提到的英特爾，谷歌也推出了TPU(Tensor Processing Unit)芯片用于機器學習，因此我們相信未來FPGA將迎來應用于人工智能(AI)的好時機，而eFPGA未來也將會在不斷增長的高性能計算應用市場得到廣泛應用。

　　圖：Achronix Speedcore 嵌入式FPGA出貨