SK海力士與美史丹佛大學攜手研發(fā)類人腦半導體元件

　　SK海力士(SK Hynix)與美國史丹佛大學(Stanford University)以及相關設備及材料業(yè)者合作，將共同研發(fā)結構類似人類腦神經(jīng)構造的新半導體元件，期盼能提升巨量資料(Big Data)的運算速度，加速人工智能(AI)時代來臨。

　　據(jù)韓國經(jīng)濟報導，日前SK海力士與美國史丹佛大學簽約，將合作研發(fā)利用鐵電材料(Ferroelectrics)的人工神經(jīng)網(wǎng)路半導體元件(Artificial Neural Network Devices)。這項研究計劃的參與單位還包括半導體設備業(yè)者科林研發(fā)(Lam Research)及材料業(yè)者慧盛材料(Versum Materials)，目標研發(fā)出類人腦芯片(Neuromorphic chip)。

　　SK海力士表示，目前電腦運算得依序經(jīng)由資料輸入、中央處理器(CPU)、存儲器、資料輸出的過程，成為拖累巨量資料運算時間的主因。若能采用類人腦芯片，在電腦運算就能像人類的腦神經(jīng)一樣同時多方演算，加快資訊處理速度，也可提高巨量資料的應對能力。

　　類人腦芯片是可模仿人腦思考過程，以人工神經(jīng)網(wǎng)路半導體元件為基礎的半導體，適合在巨量資料時代處理龐大的非制式化文字、聲音及影像，同時也能彌補過度使用硬件設備導致速度變慢與過于耗電的問題。

　　若能持續(xù)研發(fā)人工神經(jīng)網(wǎng)路半導體元件與類人腦芯片，最終將可望研發(fā)出同時具備存儲器功能及系統(tǒng)半導體演算能力的新概念運算系統(tǒng)。

　　類人腦芯片的研發(fā)關鍵在鐵電材料，這項物質在不通電時仍能維持電偶極化(Polarization)狀態(tài)，因此能辨識資料的基本構造0與1。

　　SK海力士未來技術研究院長洪性柱表示，透過與史丹佛大學及相關業(yè)者的共同研發(fā)，元件、制程、設備、材料、設計等部分都將以最專業(yè)的方式進行，加速發(fā)展人工神經(jīng)網(wǎng)路半導體元件的目標指日可待。

　　史丹佛大學教授西義雄表示，看好這項共同研究的前景，也期盼研究能成為開啟人工智能時代的契機。