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          挑戰(zhàn)小米:但說好的樂視AI智能電視去哪兒了?

          作者: 時間:2016-10-21 來源:搜狐IT 收藏

            近日,在美國發(fā)布系列產(chǎn)品(包括智能手機、、汽車等)的消息引起了業(yè)內(nèi)廣泛的關(guān)注,尤其是,由于此前屢屢對外聲稱要發(fā)布自己潛心三年研發(fā)的具備AI功能的挑戰(zhàn)小米,所以人們甚是期待雙方在新一輪真正具備AI功能的智能電視對戰(zhàn)的好戲,但令人失望的是,從在美國發(fā)布的系列智能電視看,之前其屢屢提及的AI非但沒有出現(xiàn)在實際的智能電視新品中,甚至其間連AI的字眼都沒有出現(xiàn)。人們不禁要問,說好的樂視AI智能電視到底去哪兒了?樂視何以挑戰(zhàn)小米電視?

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/201610/311615.htm

            說到誰是新一輪具備AI功能的智能電視的競爭,從之前小米與樂視在智能電視市場的數(shù)回合的競爭看,無論是Soundbar、分體電視,曲面屏電視,還是從實際產(chǎn)品的發(fā)布和上市時間看,樂視總是慢小米一步,最典型的表現(xiàn)就是樂視的曲面屏電視,為了搶在小米之前發(fā)布,倉促之下竟然發(fā)布了個工程樣機版,半年之后才量產(chǎn),這也是為何業(yè)內(nèi)有樂視在智能電視跟風(fēng)、模仿,甚至是抄襲小米智能電視的說法。

            其實不僅是在智能電視產(chǎn)品的發(fā)布和上市時間滯后于小米才引得業(yè)內(nèi)上述說法,由于人所共知的樂視以資本運作為主的方式,使得其重心和資源并不會全力投注于產(chǎn)品的研發(fā),但其又需要資本市場營銷的噱頭,所以跟風(fēng)、模仿,甚至是抄襲就成為成本最低且有效的方式,同時又對外掩飾了其在研發(fā)上不如小米和采取生產(chǎn)代工方式,不易于產(chǎn)品品控的事實,但這些在讓業(yè)內(nèi)屢屢質(zhì)疑樂視在智能電視產(chǎn)業(yè)和市場除了不計成本和贏利的價格戰(zhàn)外,在與小米較量時還有什么優(yōu)勢,并將這種質(zhì)疑自然延伸到了新一輪的智能電視大戰(zhàn)中。

            需要說明的是,此次小米引發(fā)的新一輪智能電視大戰(zhàn)與之前業(yè)內(nèi)認(rèn)為的智能電視不同,而是真正基于當(dāng)下流行的AI(人工智能)理念、基礎(chǔ)、技術(shù)并將其引入到電視形成真正產(chǎn)品的綜合實力的比拼?;诖?,我們來看看小米和樂視在新一輪的真正具備AI的智能電視的比拼中的現(xiàn)實情況。

            小米對于人工智能的觀點是:產(chǎn)品+大數(shù)據(jù)+機器學(xué)習(xí)。也就是說,小米的人工智能的理念或者說基礎(chǔ)是緊密結(jié)合智能手機、智能硬件等產(chǎn)品。相比之下,盡管樂視總是在提自己的大生態(tài)概念,但從其先后力推智能手機、智能電視、樂視盒子等諸多硬件產(chǎn)品看,其所謂大生態(tài)的背后其實依然需要硬件的支撐,甚至在當(dāng)下的作用要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于其生態(tài),這也很容易理解,從樂視核心競爭力的內(nèi)容看,其始終未能進(jìn)入中國視頻網(wǎng)站的三甲之列,這個時候,硬件本身就顯得尤為重要。而眾所周知的事實是AI(包括基于AI硬件的技術(shù))的基礎(chǔ)是硬件的品類及由此帶來的用戶基數(shù)所產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)。道理很簡單,人工智能需要機器大量的學(xué)習(xí)用戶行為,需要至少來自億級的用戶數(shù)據(jù)樣本和數(shù)據(jù),這是基礎(chǔ)的基礎(chǔ)。

            業(yè)內(nèi)知道,目前小米的硬件品類和銷量要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于樂視是不爭的事實,畢竟樂視電視全部的累計銷量才700萬臺,加上手機等其他終端也才千萬級,跟小米幾億(單單紅米系列手機的累積銷量就已經(jīng)過億,智能手環(huán)銷量更是在全球可穿戴設(shè)備中位列第三)的用戶不可同等量齊觀,更為重要的是,由于小米硬件品牌眾多,不僅在用戶數(shù)據(jù)的數(shù)量,在來源上也呈現(xiàn)出多樣性,這些均為其智能電視中的AI奠定了基礎(chǔ)。

            其實在這里我們不妨以當(dāng)今最為火爆的亞馬遜Echo與谷歌最近發(fā)布的Google Hpme為例來看看用戶數(shù)據(jù)的重要性。據(jù)分析稱,盡管亞馬遜的Echo目前在智能硬件產(chǎn)品中名列前茅,但鑒于谷歌詠有整整10年積累的龐大搜索多樣性數(shù)據(jù),這意味著當(dāng)用戶通過Google Home進(jìn)行查詢時,其將提供更好、更快以及更精確的結(jié)果,并會借此最終戰(zhàn)勝亞馬遜的Echo。

            當(dāng)然除了基本的大數(shù)據(jù)來源和基礎(chǔ)外,數(shù)據(jù)背后的基于AI的基礎(chǔ)設(shè)施和處理、分析及學(xué)習(xí)能力也是決定AI技術(shù)高低的關(guān)鍵。

            據(jù)了解,目前小米的數(shù)據(jù)處理包括底層架構(gòu)層的Hadoop基礎(chǔ)平臺以及數(shù)據(jù)工廠,向上基礎(chǔ)能力層的機器學(xué)習(xí)(深度學(xué)習(xí))、視覺識別、NLP自然語言處理和語音識別等,再向上的大數(shù)據(jù)層則包括業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、用戶畫像和內(nèi)容池,高級能力則有商業(yè)智能、搜索、推薦、智能問答和圖像等,最終對接各類小米智能硬件產(chǎn)品。而具體到小米的深度學(xué)習(xí)平臺,在硬件層是公有云和本地數(shù)據(jù)中心的GPU機器,GPU集群管理采用的是Kubernetes+Docker、深度學(xué)習(xí)任務(wù)管理采用的是TensorFlow,存儲服務(wù)則采用HBase/HDFS系統(tǒng)、計算服務(wù)采用的是Spark/Storm/MR系統(tǒng),對接到智能助手、云相冊、廣告、金融和搜索推薦等小米業(yè)務(wù)。由此看,小米已經(jīng)具備了AI發(fā)展所需的基礎(chǔ)設(shè)施和技術(shù)能力。不知業(yè)內(nèi)看到這些作何感想?Hadoop、Kubernetes+Docker、TensorFlow、HBase/HDFS、Spark/Storm/MR等均是當(dāng)下AI領(lǐng)域中熱門的技術(shù)和系統(tǒng),且是從前端、后端及應(yīng)用的有機集成,是系統(tǒng)化的AI發(fā)展策略和路徑。

            相比之下,我們鮮見樂視向外界透露其與AI相關(guān)的信息,而從樂視賈躍亭一向處事高調(diào)和資本運作模式(需要高調(diào))看,這不得不讓業(yè)內(nèi)質(zhì)疑樂視智能電視背后的AI到底是光說不練,還是既不說也不練?即樂視根本就缺乏結(jié)合自身業(yè)務(wù)的AI的理念、技術(shù)和支撐及清晰的發(fā)展路徑。既然如此,智能電視中的AI從何而來?即便是推出了所謂具備AI的智能電視,其中AI的含金量能有多高?

            提及相關(guān)信息的透露,我們在此需要補充說明的是,今年8月14日,小米萬韶華博士成功地在FDDB人臉檢測準(zhǔn)確率榜上使用新算法(基于深度卷積網(wǎng)絡(luò):Faster RCNN Bootstrapped by Hard Negative Mining)排名第一(FDDB是由馬薩諸塞大學(xué)計算機系維護(hù)的全球權(quán)威的人臉檢測評測平臺,其官網(wǎng)曾在第一時間證實了小米研發(fā)人員獲得全球第一的消息),而眾所周知的是,人臉檢測技術(shù)是很多技術(shù)與應(yīng)用的基礎(chǔ),既需要大量數(shù)據(jù),也需要強大的算法與其匹配。

            當(dāng)然小米今天在AI領(lǐng)域取得今天的進(jìn)展絕非是一日之功,早在6年前,小米就已經(jīng)涉足AI的研發(fā),2013年,小米電視便在人工智能領(lǐng)域展開了研發(fā)與探索,通過構(gòu)建很多隱層的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,從海量的影視數(shù)據(jù)中不斷學(xué)習(xí),形成了一個多層的深層結(jié)構(gòu),在圖片識別、語音識別、語義理解、意圖分析等人工智能領(lǐng)域取得了顯著成效??梢妼τ贏I是個厚積薄發(fā)的領(lǐng)域,需要的是創(chuàng)新和積淀。相比之下,樂視在AI領(lǐng)域幾乎沒有任何的技術(shù)積淀(2014年才推出智能手機和電視)。

            如果說之前在Soundbar、分體電視,曲面屏電視,樂視更易模仿,甚至抄襲小米智能電視加之樂視慣用的“說”而給業(yè)內(nèi)造成樂視與小米電視旗鼓相當(dāng)?shù)腻e覺,那么到了新一輪真正具備AI功能的智能電視的較量,就如前述,AI需要的是龐大的用戶基數(shù)及數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)的統(tǒng)計、分析、學(xué)習(xí)能力和相關(guān)AI基礎(chǔ)設(shè)施的支撐和技術(shù)的積淀,是系統(tǒng)化的AI(不僅是簡單某個標(biāo)榜AI名詞的技術(shù)),絕非簡單的跟風(fēng)和模仿就可以實現(xiàn)的。也許正是意識到這種差距,樂視是不是刻意讓AI在此次美國發(fā)布的智能電視中消失了?



          關(guān)鍵詞: 樂視 智能電視

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