韓媒:人工智能教你區(qū)分中日韓三國(guó)人
據(jù)韓聯(lián)社消息,近日,美國(guó)羅徹斯特大學(xué)計(jì)算機(jī)專業(yè)研究團(tuán)隊(duì)的研究結(jié)果表明:人工智能(AI)能夠以較高的準(zhǔn)確率分辨中國(guó)人、日本人和韓國(guó)人。
本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/201610/312044.htm中日韓三國(guó)人外表相似度較高,因此外出旅行時(shí)難免會(huì)遇到尷尬。即使中日韓三個(gè)國(guó)家的人們能夠大體上區(qū)別彼此,但對(duì)于其他外國(guó)人來說,辨別中日韓三國(guó)人絕對(duì)是一件高難度的事情。而人工智能幫助我們解決了這個(gè)難題。
據(jù)《華盛頓郵報(bào)》報(bào)道稱,近日,美國(guó)羅徹斯特大學(xué)計(jì)算機(jī)專業(yè)研究團(tuán)隊(duì)收集了4萬余份有關(guān)中日韓三國(guó)人的面部圖像資料,研究人員打亂了這些圖片,利用人工智能進(jìn)行了測(cè)試。研究結(jié)果表明,人工智能能夠以高達(dá)75.03%的準(zhǔn)確率成功分辨中日韓三國(guó)人,比用肉眼分辨的準(zhǔn)確率高出了近兩倍。
該研究團(tuán)隊(duì)在推特上分別收集了13429名前谷歌大中華區(qū)總裁李開復(fù)的關(guān)注者、12914名日本首相安倍晉三的關(guān)注者和13540名韓國(guó)總統(tǒng)樸槿惠的關(guān)注者的照片,以這些照片作為三個(gè)國(guó)家的調(diào)查資料,并對(duì)中日韓三國(guó)人的眉毛、顴骨、發(fā)色、眼鏡、表情等40多個(gè)因素進(jìn)行了分析。
分析結(jié)果顯示,日本人眼部下方下垂的脂肪層最為明顯,韓國(guó)人次之,而中國(guó)人是中日韓三國(guó)人中眉毛最為濃密的一方。劉海和笑容這兩個(gè)因素在日本人的照片上很常見,而在中國(guó)人的照片上出現(xiàn)次數(shù)最少。韓國(guó)人的發(fā)色以黑色居多,而發(fā)色為黑的日本人則相對(duì)較少。
《華盛頓郵報(bào)》指出,雖然中日韓三國(guó)人有很大的相似之處,但是在對(duì)時(shí)尚的喜好上有著較明顯的不同。
專家們表示,今后可以利用這項(xiàng)人工智能技術(shù)定制廣告。
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